监控视频高效智能检索研究

随着监控设备和计算机视觉相关技术的逐步成熟,监控视频被广泛应用于安全防范、交通管理和刑事侦查等多个领域,如何准确高效地利用监控视频检索成为一个难题。文章在对基于语义的监控视频检索系统、基于对象的监控视频检索系统、基于颜色的监控视频检索系统以及基于深度卷积神经网络的视频检索的优势和局限性进行比较和研究后,对智能监控视频检索的未来发展趋势进行了展望。

片段-自适应的监控视频浓缩

为解决现有视频浓缩在复杂场景下存在的轨迹不完整、交互行为难以保留等问题,提出一种片段-自适应的监控视频浓缩方法.首先,提出一种视频划分模块,对输入视频逐帧进行拥挤度检测,采用自适应阈值将视频划分为稀疏和拥挤片段,并将被中断的轨迹进行链接形成延展拥挤片段;其次,设计交互行为判别模块,结合空间距离和视频自适应阈值判别并保留目标之间的交互行为;最后,提出片段-自适应重排模块,综合碰撞约束、空间占比约束、交互约束和时序约束生成最优时间标签,进而融合背景生成浓缩视频.在数据集VISOR,BEHAVE和CAVIAR上的实验结果表明,该方法比当前主流方法在帧压缩率和碰撞率上分别降低了0.136和0.011,计算时间减少了120.03 s.

智能视频浓缩与检索技术在变电站监控中的应用

本文主要分析了电力变电站视频监控的难点与特点,引入智能视频浓缩与检索的技术方案,并探讨与研究了如何实现该技术方案;就智能视频浓缩与检索技术在电力变电站监控系统中的应用,进行了系统的设计,并对该系统的效益和前景进行了科学的计算与分析。

基于运动目标轨迹优化的监控视频浓缩方法

视频浓缩是包含原视频有效信息的简短表示,以便于视频的存储、浏览和检索。然而,大部分视频浓缩方法得到的浓缩视频中会丢失少量目标,不能完整表达原始视频的全部内容。本文介绍了一种基于目标轨迹优化的视频浓缩方法。首先使用改进的目标轨迹提取算法提取原视频中目标的轨迹,然后利用马尔可夫随机场模型和松弛线性规划算法得到每条轨迹的最优时间标签,将其与背景序列和目标轨迹结合生成浓缩视频。实验结果表明,与传统的视频浓缩方法相比,本文方法生成的浓缩视频具有较高的浓缩比,保证了信息的完整性又具有良好的视觉效果。

HSV下的基于图像内容的监控视频检索方法

随着构建平安城市活动的推进,大量的高清化、数字化的监控已经逐渐遍布于大街小巷,随之而来的是监控视频快速大量涌现,如何有效存储、管理和利用海量的监控视频成为研究热点。基于内容和语义的视频检索技术成为一种可行的海量信息检索技术,并成为越来越多学者的研究对象。在HSV空间下进行非归一化量化图像彩色信息并以此构建等价的局部二值模式作为基于内容的视频检索图像特征,同时提出了一种新颖、简单的直方图相似性度量方法检索目标图像,检索结果更加符合人们的主观视觉感受。

基于运动目标的监控视频检索方法

随着我国视频监控网络的不断壮大,监控视频数据呈现海量增长的趋势,如何快速有效地进行监控视频检索变得越来越重要。提出一种基于运动目标的监控视频检索方法。对监控视频中的运动目标提取特征,生成相应的视频描述文件,通过匹配查询图片与描述文件中的运动目标特征最终找到相似对象出现的视频片断。实验表明,该方法实用性较好。

监控视频的摘要提取方法研究

分析了监控视频的特点,提出了一种基于帧运动量计算和运动片段分割的监控视频摘要提取方法。实验结果表明,该方法具有快速、准确的特点,具有较高的实用价值。

海量监控视频分级摘要生成系统研究

针对海量监控视频的存储、浏览、检索问题,提出一种适合于海量监控视频的分级摘要生成算法,生成的分级视频摘要体积小,按照内容重要性进行排序,能减少海量监控视频摘要的存储空间,提高海量监控视频浏览和检索速度。基于上述海量监控视频摘要生成算法,设计了一个建立在Hadoop上的海量监控视频分级摘要生成系统,为海量监控视频摘要生成提供分布式存储和并行化运算环境,进一步解决了存储问题,提高了运算速度。

AVS监控档视频的压缩域摘要研究

传统的像素域视频摘要方法需要完全解码视频,计算时间长。因此提出了一种在不解码的前提下直接在压缩域生成AVS格式摘要视频的算法。首先对AVS码流中的运动向量(MV)进行分析,提取前景运动宏块;然后跟踪前景宏块,得到有效的运动目标轨迹;最后提取AVS监控档视频中的背景帧,并将它与运动目标轨迹相结合,生成摘要视频。实验表明,该算法能够在压缩域下有效地生成摘要视频,相比于传统方法具有更快的处理速度。

海量监控视频快速回放与检索技术

为解决海量监控视频的快速浏览和检索,介绍了一种基于目标索引的视频摘要和检索方法。该方法在光流分析的基础上,在画面的静止区域更新背景,运动的区域利用差分法分割出运动目标图像。经过优化的快速特征匹配和建立运动跟踪模型后,根据目标运动轨迹,按照时空距离进行聚类。在目标图像数据和运动参数进行XML结构化存储为索引的基础上,最后在检索时将符合条件的所有目标图像,按照其原有时间顺序逐帧贴到同一个背景图像中,形成动态的摘要视频。由于该方法剔除了背景中大量的时空冗余信息,可在较短回放时间内浏览全部有用目标,显著提高海量监控视频的查阅效率。

面向监控录像的视频检索系统设计

设计了一种面向监控录像的视频检索系统。实验结果表明与传统视频浏览方式相比,本系统能够在不遗漏重要画面的同时,减少播放时间,提高了视频浏览效率。

电站监控中智能视频浓缩和检索技术的应用解析

随着经济的发展,电站的视频监控的难度逐步显现,为了解决这个问题,文章引入智能视频浓缩和检索的技术应用方案,从中探讨和重点研究了该如何实现这项技术方案,针对智能视频浓缩和检索技术在电站中的整体应用进行了详细的设计,并进行了科学的计算与分析。

基于深度学习的监控视频目标检索

基于内容的目标检索一直是视频监控领域最重要的研究内容之一。面向视频监控应用场景,提出了基于深度自动编码机的目标检索方法。通过在训练过程加入掩膜图像辅助信息和人工噪声,提高了深度神经网络特征表示的鲁棒性。实验结果证明了该方法在监控视频目标检索任务中的有效性和优越性。

基于对象的监控视频摘要生成优化方法

随着监控技术和网络技术的飞速发展,高清网络监控摄像头广泛应用于各个行业。这些高清摄像头全天候工作,产生了海量的监控视频数据。如何快速完整的浏览长时间的监控视频已经成为监控行业目前亟待解决的问题。视频摘要就是解决"海量视频数据处理"的重要手段。然而,传统的基于关键帧的视频摘要生成方法采用帧采样无法完整表示每个对象的运动轨迹,从而导致大量有用视频信息的丢失。针对监控视频的特点,设计了一种基于对象的视频摘要生成处理框架,对比传统摘要生成方法分析了监控视频摘要生成框架所需的核心技术:目标检测跟踪与轨迹提取、运动目标轨迹的组合优化和轨迹融合之像素融合,得到了一个比原始视频短的多的摘要视频,实现了快速浏览且保留了原始视频中大多数运动对象的信息。

监控视频浓缩进展研究

视频监控作为人类视觉功能的延伸,在诸多领域有着广泛的应用。如何有效的传输、存储和检索视频成为当前面临的难题,视频浓缩作为有效的解决方案能够提供高效的视频浏览、节约大量的存储空间。本文从视频浓缩相关系统、学术成果和算法研究三方面综述了研究进展,指出了存在的问题及发展趋势,为视频浓缩领域的研究人员提供参考。

船舶机舱监控视频的智能检索系统设计

智能监控是通过图像处理的方法对动态场景中的目标进行自动、实时的跟踪识别,并分析和判断目标行为的现代化电子计术。对舰船智能监控系统的基本理论和关键技术进行深入调查和研究,提出了舰船监控智能检索系统设计方法,以便更好的对目标进行跟踪。通过对目标数据特征进行分析,对视频的序列进行匹配和记录,优化舰船机舱视频对监控目标的检测和提取功能,为验证方法的有效性,设计仿真实验,对视频数据进行检测和提取,并记录图像目标特征。试验结果表明该方法有计算简单、运行稳定的特点,可快速得到正确的视频跟踪检索目标。

视频浓缩与对象检索技术的研究

本文主要介绍基于目标视频摘要技术、根据特征视频检索技术以及模糊视频图像清晰化技术,实现快速浏览视频信息,甄选出重要信息的目标。

智能视频摘要技术及在视频监控中的应用

论述了视频摘要的概念、原理、生成方法和步骤,分析了生成视频摘要的实现技术,并对视频摘要技术在视频监控中的应用进行了阐述。通过视频摘要技术的应用,可保证在不丢失视频关键信息的前提下,极大地缩短视频的长度,节约大量的人力、物力。

嵌入式视频摘要及智能视频监控系统设计

利用基于ARM嵌入式的图像处理系统和传统的PC系统相比具有体积小、功耗低、成本低、易于部署等优点,基于友善之臂的Tiny4412开发板设计并实现了视频摘要及智能视频监控算法。该算法通过Vibe算法提取前景事件,并区分起点关键帧和终点关键帧以形成有效事件帧,再连接有效事件帧形成摘要视频。摘要视频和原始视频相比,由于只包含有效事件帧,解决了海量视频冗余度过大的问题,有利于节省存储空间,并且有助于用户事后快速浏览。同时,系统将关键帧通过邮件发送给指定用户,达到了实时智能监控的目的。结果表明,该系统能有效的实现智能监控,是市场化的开端。

一种基于H.264监控视频的快速检索系统

介绍了一种基于H.264格式压缩的监控视频检索系统,该系统基于对象和语义,主要包括视频分析和视频检索两大模块。通过视频分析模块,对H.264压缩域视频解码并进行视频对象提取、分割、特征提取和对象匹配等分析过程,将得到的视频对象及特征信息存入至对象特征数据库;在视频检索模块端,用户可以通过输入语义信息或示例图片直接从特征数据库中进行视频检索查询,避免了视频的重复处理。实验表明,通过提出的系统可以快速有效地进行视频检索。