实时多媒体数据挖掘的新机制

构造了一个实时多媒体数据挖掘模型 (RMDM ) ;提出了一种基于RMDM对原始视频数据进行数据挖掘的新机制 ,它主要采用序列分析分割、段内特征提取和段间聚集群分来实现 ;并在视频分段中找出了低类包含高类这个类间关系 .在一定程度上 。

基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型

论文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求。挖掘模型中各个部分与提出的技术相结合,基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求。