基于内容特征的图像和视频检索系统

该文介绍一种基于图像和视频内容的检索实验系统。系统能够提取描述图像和视频内容的特征矢量，通过用户接口实现图像和视频的检索或排序。文章描述了该实验系统的系统结构、检索方法、理论与实现技术和用户接口。在文章的结尾给出了试验结果并展望了以后的工作。

基于运动的视频检索系统

运动特征在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征 ,是描述视频内容的一种重要信息。本文提出了描述全局摄像机运动及特征提取方法 。

J2EE架构下智能视频检索系统集成框架研究

提出了一种基于J2EE平台的智能视频检索系统集成框架,并实现了具有视频分析、内容管理、基于WEB检索和浏览等功能的视频检索系统iVideo。该系统参照MPEG7标准描述视频数据,这种描述便于视频内容的管理;系统采取高层语义特征与底层视觉特征融合以及相关反馈等手段有效提高检索的准确度,并能根据不同的终端设备自适应地显示查询结果。

一个有效的基于运动的视频检索系统

在视频摄取的过程中 ,摄象机的运动在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征 ,所以通过对摄象机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及基于内容的检索 .针对以上应用 ,本文提出了一种用运动矢量的分布来提取摄相机运动的方法 ,测试后表明 ,该方法能有效地分析出多种相机运动并具有较好的鲁棒性 .同时我们以此为基础实现了一个基于相机运动的视频检索系统 .

一个基于运动的视频检索系统

给出了一种基于运动在空间 时间域上体现的运动特征的设计方案 ,主要涉及两个模块 ,即 :运动检测模块 (Detec tionModule)和任何检索系统都必需的匹配模块 (MatchingModule)。初步试验表明 ,检测的结果基本和我们的直觉相符合。

基于内容的视频检索系统在电子政务中的应用

实现信息化政务办公需要解决的一个问题是视频文档信息的检索与浏览。文中给出一个政务视频信息浏览和检索系统的方案,系统支持抽象层的视频信息浏览和基于示例图像的视频信息检索。系统分成两个主要部分:(1)视频内容结构化处理和抽象部分;(2)基于示例图像的视频信息检索部分。在部分(1)中,给出了一个基于颜色及目标轮廓变化特征进行非监督视频结构化和视频内容抽象的方法;在部分(2)中,首先对图像库中图像进行特征降维,然后进行聚类处理,这样降低了通过示例图像检索视频内容过程中相似性匹配运算的时间,提高了效率。

一个基于运动的视频检索系统

在视频摄取的过程中,相机运动在某种程度上反映了当前视频的部分重要信息,通过对摄像机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及检索。本文针对现有的依据光流场的分布来求相机运动参数的算法中不足,给出了一种依靠运动矢量的分布来求相机运动参数的方法。该方法能够在相机聚焦中心不在成像平面中心点时检测出给定类型的相机运动,并具有较好的鲁棒性。最后根据该算法实现了一个基于运动的视频检索系统。

基于内容的视频检索研究

从分析基于内容的视频检索的优点出发,简要介绍了视频检索中视频数据的处理流程,并分析了基于内容的视频检索的系统构成。概要阐述了视频分析的困难在于视频数据没有一个清晰的结构,属于非结构化的数据。认为对视频建立一个合理的结构模型对于视频检索而言是非常有必要的。

基于运动特征的视频检索技术

运动特征是描述视频内容的一种重要信息 ,本文介绍了一个基于运动特征的视频检索系统。

视频相似度的衡量

基于内容的视频检索系统中 ,最常用的检索方式是例子视频查询 ,即用户提交一部视频 ,系统返回相似的一系列视频 .但是 ,怎样定义的两部视频是相似的 ,仍然是一个困难的问题 .文中介绍了一种新的方法以解决这一难点 .首先 ,提出了镜头质心特征向量的概念 ,减少了关键帧特征的存储量 .其次 ,利用人类视觉判断中所潜在的因子 ,提出了视频在镜头间相似度的衡量 ,以及总体上相似度的衡量的方法 ,为不同粒度上的衡量提供了很大的灵活性 ,在现实意义上也是合理的 .

视频镜头边界检测的统一策略

随着计算机和影视技术的发展,用来有效地组织、索引和检索海量视频数据的基于内容的视频检索系统吸引了众多学者的兴趣,而自动镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤。因此,为了有效地进行视频镜头边界检测,在介绍现有的镜头边界检测基本方法的基础上,提出了一种镜头边界检测的统一策略。由于它是在综合考虑视频的颜色特征和时间特征的基础上来建立基于幅值映射的1维视频特征曲线,并利用小波分析对信号奇异点的检测能力和对噪声具有较强的鲁棒性,首先实现了镜头边界的预检测;同时利用1维特征曲线在镜头边界区间中表现出的良好统计特性实现了对渐变镜头的进一步分类,进而实现了在统一检测框架下的镜头边界检测。实验结果表明,该算法能够有效地检测出视频镜头边界。

基于内容检索中的镜头相似度度量

基于内容的视频检索中的一个最普遍的方法是根据给定例子视频的检索 ,因此视频相似度度量是基于内容检索中的一个基本问题。该文在视频签名算法基础上提出了镜头粒度上的镜头基调算法 ,同时为了增加匹配的准确性 ,提出了赋权的镜头基调 ,以体现基调中各帧在镜头相似度中的重要性差异 ,并解决了原算法可能出现的基调帧对逆序的问题。

基于对象跟踪的视频分割

Authors present a novel object tracking based video parsing algorithm for the first step to video analysis. Segment the frame of video clip to find the biggest block. After analyzing the mean color and area of the block’s, track it and generate the boundary information of the video shot’s. This algorithm could be used in real time video segmentation and shows a good performance in the experiment.

基于动态规划的自适应关键帧提取算法

提出一种基于内容的视频检索系统的关键帧提取新算法,把关键帧提取问题建模为一个可以用动态规划算法求解的全局优化问题。首先建立二值的帧差矩阵来表示低维特征空间中帧与帧之间的相似性度量,然后使用动态规划算法分割帧差矩阵从而提取出关键帧。该算法具有低计算复杂度和对于视频内容的自适应性,而且保持了关键帧的时间顺序,可以方便地根据需要调节关键帧数目。