视频残差图像的压缩感知重建算法研究

本文主要对视频残差图像进行压缩感知重建的算法进行分析研究,进行比较的算法是目前比较经典和流行的压缩感知重建算法分别是:基于凸优化的基追踪BP算法、梯度下降法的总变差(Total Variation,TV)算法、基于贪心算法的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)、压缩采样匹配追踪算法(Compressive Sampling MP,Co Sa MP)、迭代硬阈值算法(Iterative Hard Thresholding,IHT)。重建后采用PSNR作为指标进行分析研究,其中采样率分别为0.3、0.5和0.7。通过分析,基于空域的残差图像重建的效果比频域中的残差图像效果好;空域中低采样率的重建效果较好的是TV算法,而在频域的重建效果中IHT在不同的采样率下具有较稳定的重建质量,同时低采样重建质量也较好。