基于视频流谱特征空间的深度伪造检测

随着深度伪造技术的快速发展,深度伪造视频在每一帧上表现得极为真实,现有检测方法难以有效识别出深度伪造视频.针对这一问题,本文首次提出了一种基于视频流谱特征空间的深度伪造检测方法.该方法基于流谱理论构建了一个视频流谱特征空间,通过视频流谱基底模型将视频流从视频特征隐空间映射到视频流谱特征空间,精准刻画视频流中不一致性信息,获取可分离度更高的视频流谱不一致性特征,从而实现深度伪造视频的检测.具体而言,首先提出了一种视频流谱特征空间的构建方法,通过对视频特征隐空间进行基底映射,得到一个近似同构的视频流谱特征描述空间,在视频流谱特征空间中融合视频流不同视角的高维表征,实现对视频流的精准刻画与分析;然后设计了一个视频不一致性流谱映射模型,通过视频流谱变换算子,从时序角度将视频流的空域信息聚合映射到视频流谱特征空间,建模深度伪造视频的不一致性信息,构建数据可分离度更高的视频表征.实验结果表明,所提方法在Celeb-DF数据集上达到99.23%的准确率,在DFDC数据集上达到95.24%的准确率.