MPEG视频源的两种基于RTP的建模及其比较

针对实时多媒体在 IP网络上的传输 ,首次提出了两种基于实时传输协议的 MPEG视频源的建模 :一种是考虑不同类型帧之间的相关性以及 I帧的特殊性 ,对 I帧采用 Gamma分布建模 ,对P、B帧采用相对于 I帧的合成回归模型分别建模 ;另一种是分别对 I、P、B帧采用 Gamma分布建模 .通过计算机模拟实验 。

自相似VBR视频源业务流的建模和仿真

该文在对实际VBR MPEG视频源统计特性分析的基础上,参照分形高斯噪声自相似(Fractional Gaussian Noise Self-Similar)模型产生方法,实现了对ATM网络中最主要业务流——VBR视频源流的建模,提出了改进方法,使得对实际源的仿真不仅考虑到了长期相关性,同时也兼顾到了短期相关性。仿真结果表明,经改进的自相似VBR视频源模型是一种较理想的模型。

一种MPEG-4编码的视频源业务建模

针对 MPEG- 4的低质量和高质量两种编码质量的视频源 ,给出了一种混合模型 ,此模型在多个时间尺度上反映帧大小的变化 :场景的变化和同一场景内码流的波动 .用几何分布来描述场景的变化 ,用 AR( 2 )模型来反映同一场景内码流的波动 .对 I帧采用合成模型建模 ,对 P,B帧采用几何分布建模 .最后将此模型与不考虑场景变化的几种情况进行了比较 ,并且对它们的排队性能作了分析 。

考虑异种帧相关性的VBR MPEG视频源混合回归模型

MPEG作为一种国际动态图像压缩标准，其应用越来越广泛。为在通信网络上有效地传输和控制MPEG可变比特率（VBR）数据流，第一个关键问题就是如何建立它的统计模型。目前已有的视频源横型都没有考虑不同类型帧之间的相关性，并不能很好地模拟VBRMPEG视频源。本文首次提出了一种考虑异种帧相关性的VBRMPEG视频源统计模型，混合回归（CR）模型，及其参数估计算法。实验结果表明，和传统的自回归（AR）模型相比，CR模型能更好地反映视频源的统计特性，CR模型产生的模拟MPEGVBR视频源对缓冲区排队系统的影响能够很好地符合真实视频源对缓冲区排队系统的影响。

VBR视频流多重分形建模

该文在小波域多重分形基础上,研究了基于β分布、点集(PM)分布的多重分形小波模型(MWM)的性能, 并提出了一种具有更好的逼近性能的混合PM-β分布形式;同时,针对VBR视频流的I,P,B帧周期分布特性, 充分利用异种帧相关性,建立了考虑帧间相关性的混合多重分形小波VBR视频流量模型CMWM(Composite MWM)。仿真试验表明,与传统的短相关和长相关模型相比,具有多重分形特性的CMWM能更加精确地描述MPEG 视频业务的统计特性和排队性能。

基于空间更新过程的MPEG-4视频流建模方法

本文利用了SRP(空域更新过程)中自相关函数与分布函数可以分别用两个过程独立表示的特性,提出了一种基于SRP的帧级MPEG-4视频流量建模方法,在模型中用背景过程表示场景变化,用前景过程描述I、P、B帧的边缘分布。本模型能同时精确描述MPEG-4视频流的自相关函数(ACF)和边缘分布(Marginal distribution),同时建模过程简单,模型参数少,易于控制。

自相似模型仿真ATM网络VBR视频源研究

仿真过程采用了一种新的异步传输模式 (ATM)视频源建模方法 ,即长期相关性分析和自相似模型方法 ,使用了自相似模型中的分形高斯噪声 (FGN)模型 .FGN过程的产生采用了Hosking算法和反变换法 .在仿真具体实现过程中改进了现有FGN模型仿真算法的不足 ,从而使产生的过程既充分考虑到实际可变比特率 (VBR)视频源序列的长期相关性 ,又兼顾了序列的短期相关性 ,同时给出了仿真结果与实际源统计特性的比较和验证 .比较结果表明 。