从Make-A-Video到Sora:AI视频生成技术的进步与挑战

随着人工智能技术的飞速发展,AI视频生成技术已成为研究和应用的热点。从Meta的MakeA-Video, Runway AI的Runway Gen-2,Stability AI的Stable Video Diffusion,到Google的Lumiere,再到OpenAI的Sora,每一个模型的推出都不仅代表了AI视频生成技术的进步,也带来了新的挑战。回顾了这些关键AI视频模型的原理和特点,并对比它们之间的优势和不足,探讨了AI视频生成技术面临的主要挑战,展望了未来的发展方向。

基于VideoCharger视频点播系统的设计与实现

探讨了VideoCharger的逻辑组成、交互与配置方式 ,及详细的资源需求分析 ,给出了据此建立VOD系统的系列解决方案。

视频点播(VOD:Video On Demand)原理和实现

本文首先根据交互性的强弱把视频点播业务作了一些分类，再重点讨论了其中的两种类型的ＶＯＤ，着重介绍了视频服务器的结构及ＶＯＤ接续的基本过程。

基于开源大模型的短视频与直播AI实训系统的设计与实现

提出了一种基于开源大模型的短视频与直播AI实训系统设计方案,旨在通过集成Llama-3、Stable Diff usion、Stable Video Diff usion等先进技术,构建一个集教学与实践于一体的智能化平台,促进新媒体人才的培养。系统设计覆盖账号定位分析、剧本策划、分镜头生成至视频合成的全链路,利用ComfyUI提供用户友好的操作界面,NestJS实现高效的服务器管理,以及MySQL和MongoDB支持数据存储。经过功能测试与用户体验评估,所设计的系统有效提升了学生的实践技能与内容创作水平,具有良好的应用前景。未来发展方向包括模型的持续优化、技术升级,以及加强与产业界的合作,以更好地适配行业需求,开拓新媒体教育的未来空间。

Video Torrent:支持BitTorrent用户的P2P视频点播系统

P2P技术的本质就是利用用户的上传能力来完成数据分发,而增加这种上传能力利用率的途径之一就是增加数据分发时的协作人数。提出一种P2P视频点播系统VideoTorrent。对于所有实现了BitTorrent协议的文件共享系统中的用户,都能和Video-Torrent中的用户对于同样的视频内容能进行数据上的交互。VideoTorrent对传统P2P视频点播系统进行了模块功能的扩展和数据交互机制的修改。同时,深入讨论了BitTorrent协议的策略对于系统性能影响。实验表明,支持BitTorrent用户之后,服务器的负载以及用户的体验都有了提高。

IPTV流媒体技术的安全视频点播VOD系统的研究

IPv6技术是新一代互联网技术,优于传统的TPv4网络。随着数字信息化的飞速发展,政府机关以及企业单位更注重数字化办公和信息安全的建设。利用越来越显成熟的多媒体技术和宽带技术,搭建一个信息安全视频点播系统,让单位在信息安全建设上能够改变传统的会议宣传模式和文件规定形式,提供一个能够提供影、音频宣传,人员参与互动,主动学习信息安全为主的一个现代化安全平台,对提高单位人员信息安全保护意识有很大帮助,也有利于建立一个以信息安全宣传为目的,员工互动交流为主题的特色多媒体资源库。文章以对信息安全视频点播应用的需求为背景,第一步先对多媒体点播系统的发展历程进行简单总结,并且对IPv6各方面优势进行分析,明确了IPv6在多媒体方面应用的新的优势。第二步对视频点播系统的原理性研究和技术性设计分析。最终基于本文内容,以IPv6结合现有最先进的视频点播技术设计开发了基于IPv6的安全视频点播系统。

广电视频点播系统存储策略探讨

广电视频点播(Video on Demand,VOD)系统包含图片、视频等海量应用数据,需要强大的存储系统和灵活的调度策略来支撑超级数据量的存储、调度和使用。对此,提出一种基于智能网格推流系统的云分布式存储策略,具备负载均衡与平滑扩容机制,可扩大本地缓存容量,提高存储抗干扰性能,保障系统资源调度速率,维护VOD系统缓存稳定;采用分层缓存管理机制,对存储数据包进行时序特征分割,减少服务器缓存时延;针对异常故障数据,利用哈希校验方式对缓存文件进行替换,保证存储数据集群的完整性,并利用读写旁路与懒惰存储解决缓存数据缺失问题。该方法可有效提高VOD系统存储效率,具有一定的参考价值。

基于HLS视频点播系统的设计与实现

随着互联网技术的发展,市面上许多视频点播采用了流媒体技术。流媒体技术可以通过视频切片的方式实现用户边下载边播放,视频的流畅播放提高了用户体验。对流媒体技术进行了研究,设计并实现了一种基于HLS的视频点播系统。通过在Linux平台上部署并配置HLS流媒体服务器,使用FFmpeg命令行工具实现视频的流化、转码和切片,实现了视频快速点播、视频上传等功能。使用基于HLS的视频点播系统可以极大地提升用户的观影感。

基于块编码特点的压缩视频质量增强算法

针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强算法。实验结果表明:相较于高效视频编码(high efficiency video coding, HEVC)标准H.265,所提算法在低延迟(low delay, LD)配置下且量化参数(quantization parameter, QP)为37时,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)提升了0.465 2 dB;相较于数据压缩会议(data compression conference, DCC)中提出的多帧引导的注意力网络(multi-frame guided attention network, MGANet)方法,该算法PSNR的增长量提升了15.1%。

视频点播系统的设计与实现

VoD(视频点播)是以“用户自主”的崭新概念为基础的双向视音频信息系统,它实现了用户按需播放视音频节目的愿望。该文介绍了视频点播系统与流媒体技术的基本组成和功能。提出了一个视频点播系统的具体设计与实现方案,并详细探讨了系统在设计与实现中所采用的相关技术与方法。系统经实际使用证明是可行的。

视频点播系统用户行为模型的构建与应用

通过研究视频点播系统中用户的行为,构建出用户行为的数学模型,可以为视频媒体数据缓存算法改进提供依据.本文对常用的建立用户访问模型的数学模型进行了研究,对给出的一批媒体访问数据进行了建模分析,指出广延指数模型能够比Zipf模型更接近地描述实际影片点播的频率;并且用广延指数模型对影片播放长度进行了分析和拟合,验证了其有效性;进一步,基于所得的用户点播频率模型和点播长度模型,给出了一种缓存算法命中率上界的计算方法,从而为评价视频媒体数据缓存算法的性能提供了重要指导.

P2P视频点播内容分发策略

视频点播目前已成为对等(peer-to-peer,简称P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们的不少研究兴趣.由于P2P网络能够为VoD(video-on-demand)应用的大规模实现提供底层网络的支持,许多正在出现的P2P VoD分发策略都能够提供在P2P网络中最基本的数据传输方式.对以往主要的P2P VoD内容分发策略进行了总结和概括.首先介绍了设计P2P VoD策略的相关重要问题,并把策略根据内容分发方式的不同分成4种类型.最后讨论了它们的应用层性能,并提出未来可以延续的工作.

实时流化协议RTSP的研究及其在分布式视频点播系统中的应用

文章详细阐述了实时流化协议RTSP的机理，就其在分布式视频点播系统中的应用进行了深入的讨论，并根据分布式视频点播系统和RTSP协议操作的特点提出了一种分布式视频点播系统结构的实现方案。

基于IPv6的视频广播/点播系统

文章阐述了当前开展多媒体数据服务的迫切需要,详述了利用现有的两大主要传输网络———有线电视网络和基于IPv4协议的Internet———进行多媒体数据服务所存在的本质缺陷。在此基础上提出了在IPv6上实现多媒体数据服务的可能性,并提出了基于IPv6组播方式的视频广播/点播系统。

视频点播系统的软件老化估计和预测

针对视频点播系统,研究其软件老化模式.对系统资源和视频点播服务器的实时参数,采用Mann-Kendall方法来检测老化趋势以判断系统是否存在软件老化现象,并采用Sen的斜率估计方法来估计老化衰退速率;提出了基于径向基网络的软件老化预测模型,对老化趋势进行预测,并采用主成分分析方法来减少径向基网络的复杂度以提高效率.实验结果表明:视频点播系统中存在软件老化现象;基于径向基网络的软件老化预测模型预测效果优于时间序列模型.基于提出方法以及对视频点播系统的老化分析,可为进一步研究相应的软件再生策略提供理论依据.

基于P2P的视频点播系统综述

近十年来,基于对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的视频点播系统(Video-on-Demand,VoD)受到了越来越多的关注.它吸引人的原因在于,与传统的基于服务器/客户机结构的视频点播系统相比,P2P技术具有成本低、扩展性好的优点.但是,由于对等网络内在的不稳定性、异构性,这类系统在实现上面临着诸多挑战.文中对现有的该类系统的体系结构进行模块划分,并对各模块的实现策略进行讨论;特别是对VoD/P2P实现中的3个主要方面,即数据传输、数据存储、激励机制进行了综述.

VODStar视频点播系统的设计、实现及性能测试

以技术报告的形式阐述了一种采用新的信道调度方案的视频点播系统——VODStar系统——的设计、实现及性能测试.该系统综合应用了 CM(controlled multicast)与EEB(extended exponential broadcasting)两种新的信道调度方案,采用以信道调度为中心的控制器和以处理媒体数据为中心的“数据泵”相结合的系统结构,基于IP网络实现了RTSP,RTP和SDP等协议.性能测试结果表明,VODStar系统可以有效地缓解传统VOD系统中的服务器I/O或网络带宽的瓶颈问题,是一种性能较高的VOD系统.

分布式视频点播服务器关键技术分析

1.引言 视频点播(Video-On-Demand简称VOD)是一种用户主动参与的信息传播方式,其概念是:由客户发起,接收远地存储的视频并在可接受的时间内观看,远端可提供的视频数量具有相当大的规模[16].这种信息传播方式对于当前只能被动接受的电视来说,具有革命性的意义,因此一直受到密切关注.目前,随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,关于视频点播的理论研究和实验系统越来越多,商业系统也层出不穷.

基于P2P网格的视频点播自适应性研究

研究了基于P2P网格的网络自适应视频点播的可行性及有效性 在提出的GridVOD系统中 ,点播用户在享受服务的同时也能够作为mini server向他人提供服务 ,系统在利用P2P获得良好的可扩展性的同时 ,基于网格的安全策略为系统管理提供了保障 GridVOD将具有相似兴趣的关联结点组织在对等结点自治组中 ,利用基于网格环境的系统监测服务进行网络自适应视频组播 ,并且利用分布式协同缓存来增强本地服务能力 分析表明 。

基于校园网的视频点播系统的构建及在教学中的应用

本文介绍了IPVOD系统的构成及组网方案,并结合VOD的信息发布特点,阐述了IPVOD系统在教学中的几方面的应用。