构建视频生成模型的研究和实践

随着生成式人工智能技术的迅速发展,视频生成技术在影视制作、虚拟现实、广告创意等领域具有广泛的应用前景。本文探讨和研究了视频生成模型的应用场景和构建流程,从数据准备、算法选择、模型构建、模型训练与模型优化等多个角度深入分析,旨在为构建高效的视频生成模型提供借鉴。

Sora对视频新闻真实性的冲击及应对之策

技术是把双刃剑。由美国人工智能研究公司(OpenAI)发布的Sora模型,能够深度学习理解并复现复杂物理场景,具有强大的视频即时生成能力,虽然为媒体的视频制作带来了诸多方便,但如果将人工智能生成的视频应用到新闻报道之中,那么就会对视频新闻的真实性构成严重冲击。本文认为,利用Sora进行视频新闻报道,既会降低新闻造假门槛、加大新闻伦理风险,还会增强新闻治理难度。为此,应该从加强日常监管、完善配套制度建设、推动产业升级等层面入手,予以应对,消除其可能给新闻传播业带来的负面影响。

AI技术在影视短片制作中的创新应用研究

近期,国内外出现大量由AI生成的展示广告,这些广告片在各大媒体平台上投放,收到了较好的反馈。在电商带货领域,通过AI数字人技术可以定制主播。用户只需根据文案输入解说内容就可以快速生成视频节目,有效解决了主播无法到场录制节目或者需要超长时间录制节目等问题,为用户提供了多样化的解决方案。在动画制作领域,AI视频生成大模型受到诸多创作者的青睐,因为这项技术可以简化传统动画片的制作流程。在探索作品艺术风格多元化的同时,还能显著降低制作成本,特别适合制作篇幅较小的动画短片,目前已广泛应用在儿童绘本动画、有声视频小说推文、公益广告等方面。AIGC实现了短视频制作流程从创作文案到画面生成,再到后期制作的“半自动化”生产,更加契合商业短片的市场需求。针对AI短视频制作技术的特点,当代影视工作者快速将新技术融入影片制作流程中,并不断改进生产工艺,力图将动画短片的制作技术门槛降低,实现了降本增效。当然,这并非是对传统影视制作流程的颠覆,而是大幅提升了原有制作环节的生产效率,让更多人实现影视作品的创作自由。个体创作者也逐渐摸索出一条符合国情的AI短片生产技术应用方法。