基于云计算的分布式智慧校园视频监控系统设计及应用

为提升视频监控系统的性能和稳定性,优化视频流畅性与清晰度,开展了基于云计算的分布式智慧校园视频监控系统设计及应用研究。文章首先选用红外网络摄像机、全高清编码器、数据传输设备作为系统的硬件,创建良好的硬件环境;其次利用云计算,设计分布式智慧校园视频监控动态目标检测算法,检测异常动态目标;最后压缩编码视频数据,采取相应的视频传输方式传输视频,建立系统数据库,存储与管理视频数据。系统测试结果表明,提出的系统具有较高的运行性能,视频帧率较高,系统每秒钟传输的图像数量较多,视频的流畅性和清晰度得到了显著提升。

基于机器视觉技术和多尺度时空特征的监控视频人体异常行为识别

监控容易受到光流动态特征影响,无法精准识别人体异常行为。为此,提出了基于机器视觉技术和多尺度时空特征的监控视频人体异常行为识别方法。构建异常行为多尺度时空特征矩阵,剔除无用兴趣点;提取多尺度时空特征矩阵连续帧人体轮廓高与宽、人体姿态变化的前一帧与当前帧及人体轮廓点到轮廓中心距离;通过判断跳、蹲和爬异常行为轨迹,实现对人体异常行为识别。试验结果表明,所提方法识别的跳、蹲、爬异常行为与实际数值最大误差分别为0.2 m、0.02 m和0.01 m,具有精准的识别效果。

基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法

危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法。利用改进单高斯模型在视频监控中人群视频帧内提取角点作为特征点;基于改进光流法计算特征点的运动速度与方向,提取有效特征点,得到人群运动目标图像;通过计算人群运动目标图像内光流点的方向熵、幅值熵与平均速度的乘积,确定运动混乱度;对比分析运动混乱度与设置阈值,完成人群异常行为检测。实验结果表明,该算法可有效提取人群视频帧内的角点和运动目标图像,准确检测人群异常行为,具有较好的视频监控中人群异常行为检测效果。

突发公共安全事件监控视频异常行为监测仿真

公共安全事件监控视频中的异常目标通常为中小型个体,其监测过程也易受到周围公共场所环境的干扰。提出突发公共安全事件监控视频异常行为监测方法。建立符合人体异常行为特点的增强型Cucker-Smale群体运动模型,描述人体异常行为的目标运动函数。以上述函数为基础,采集监控视频中与突发公共安全事件相关的异常行为数据。利用光流块为单位提取异常行为数据特征,并将异常行为数据特征与K-means聚类算法结合,全面分类异常行为数据特征,实现突发公共安全事件监控视频异常行为的监测。仿真结果表明,研究方法能够准确的识别出监控视频中的异常行为,且AUC值最高可达0.983,说明所提方法具有更好的应用性能。

视频监控场景下基于时空注意力机制的异常行为检测算法研究

随着视频监控技术的迅猛发展,异常行为检测在安防领域中日益受到关注。本文针对视频监控场景下的异常行为检测问题,提出一种基于时空注意力机制的新型算法。该算法通过对视频帧序列中的时序信息和空间分布进行联合建模,实现对异常行为的高效检测。时空注意力机制能够动态地调整对不同时刻和空间位置的关注程度,从而更好地捕捉异常行为的时空特征。实验结果表明,相较于传统方法,本文提出的算法在准确性和鲁棒性上均取得显著改进,为视频监控场景下的异常行为检测提供一种有效的解决方案。

分布式数字视频监控系统的设计与实现

介绍了数字视频监控系统在分布式网络环境中的应用、该系统的设计原理和实现方法,对系统中的关键技术,如多线程调度、视频编解码技术和网络拥塞控制等进行了研究。

融合注意力增强的视频异常行为检测方法

针对视频中行人摔倒、扭打等异常行为难以准确建模的问题,文中提出了一种基于视频帧间和帧内数据分析,融合注意力增强的异常行为检测方法。采用对比分析策略,依据目标检测、跟踪、人体姿态估计方法获取视频中目标的行为轨迹和人体关键点数据,构建特征属性集合。使用注意力机制增强或抑制部分特征信号,再利用非监督学习方法判别视频异常行为,实现视频中不同异常行为检测。实验结果表明,融合注意力增强之后异常检测的准确率有明显提升,可有效检测出视频中的异常行人。

基于IP的分布式远程视频监控系统

视频监控系统是高速公路管理信息系统的重要组成部分。对视频监控系统的现状及其发展趋势、音视频编解码技术和网络通信技术进行了研究,在此基础上开发了一种基于IP的分布式远程视频监控系统。实际使用表明,该系统具有设备简单、投资小、视频资料数字化网络化管理、系统组网灵活可扩充性好等特点,完全能满足高速公路分布式远程视频监控的需求。该系统同样适合需要分布式视频监控的场合,如:金融、电力、地铁等,具有广泛的应用前景。

分布式网络视频监控系统的架构

为满足基于TCP/IP的网络视频监控系统的设计要求,结合网络视频监控系统应用范围广、组网灵活等特点,提出了基于TCP/IP的分布式网络视频监控系统的架构。具体方法是将H264、MPEG-4视频编码协议和流媒体技术应用到系统设计中,并将网络视频监控整体系统设计分解模块化。该架构解决了实时性、并发流量、网络带宽瓶颈等问题,为将来与其他系统的组合应用提供了灵活的开放性接口方案。

基于DVR/DVS的分布式视频安全监控系统的设计与实现

通过对分布式系统架构技术的研究,建立了基于DVR/DVS(数字硬盘录像机/数字视频服务器)的C/S(客户端/服务器)和B/S(浏览器/服务器)模式下的视频安全监控系统模型。并运用VC++编程实现了基于H.264视频编解码技术的带电子地图导航的视频安全监控。

基于C/S结构的分布式数字视频监控系统的设计和实现

结合当前视频技术、计算机网络技术、通信技术的发展,介绍了基于C/S结构的分布式数字视频监控系统的设计和实现,详细描述了各模块的功能与实现,对系统中的关键技术,如C/S结构、视频编码技术和网络实时传输技术等进行了讨论。

基于网络的分布式数字视频监控系统的设计与实现

阐述了一个基于网络的分布式数字远程视频监控系统的特点和关键技术;并详细论述了该系统的结构,视频矩阵切换器和解码器的实现;还有根据系统的功能和硬件结构软件采用C/S模式,在客户方采用多线程的形式。

分布式远程视频监控系统在企业局域网中的应用

本文在典型远程视频监控系统的基础上,结合现行理论技术及实际应用需求,提出了一种应用于企业局域网的分布式远程视频监控系统模型,该模型是根据企业工作地点和监控地点的区域性特征而设计的,能缓解多用户同时请求视频服务时网络带宽不足问题。

一种分布式数字视频监控系统设计

介绍了一种分布式数字视频监控系统的设计与实现方案。重点从系统体系结构和软件功能两个方面给出了系统的设计与实现方法,并对系统中的关键技术进行研究。

大型分布式异构环境下的视频监控和录像控制

城市轨道交通大多为地下封闭型的建筑,其安全性尤为重要。利用现有的轨道交通安全防范系统,用最小的投资,建设大型分布式异构环境下的视频监控和录像控制系统,为轨道交通的安全运行,保护乘客的安全发挥更大的作用。

高清视频监控分布式存储解决方案研究

从分布式存储在视频监控领域的应用出发,介绍了新一代高清视频监控分布式存储方案的架构,并对关键技术指标进行分析,同时分析了分布式存储的技术优势。

分布式数字视频监控系统的设计和实现

介绍了分布式数字视频监控系统的设计和实现,详细描述了各模块的功能与实现,着重研究了该系统的实时性、可靠性和实用性等特点,为智能化楼宇提供一个通用的、实时的。

面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法

现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平衡检测性能与推理延迟。首先,由原始视频序列提取梯度立方体与光流立方体作为事件表观与运动特征表示;其次,设计改进的小规模PCANet获取梯度立方体对应的高层次分块直方图特征;再次,根据每个局部分块的直方图特征分布情况计算表观异常得分,同时基于内部像素光流幅值累加计算运动异常得分;最后,依据表观与运动异常得分的加权融合值判别异常分块,实现表观与运动异常事件联合检测与定位。在公开数据集UCSD的Ped1与Ped2子集上进行实验验证,该方法的帧层面AUC分别达到86.7%与94.9%,领先大多数对比方法,且参数量明显降低。实验结果表明,该方法在低算力需求下,可以实现较高的异常检测稳定性和准确率,能够有效兼顾检测精度与计算资源,因此适用于低功耗边缘端设备。

基于3G网络的智慧社区分布式视频监控系统研究

用户在家中安装一台嵌入式多媒体中心即可随时随地使用PC客户端或智能手机App查看所属社区的公共视频监控资源和用户自家私有的视频资源。设计实时监控视频分析处理软件,检测家中的弱势群体是否出现危险的情况,将3G智能手机与互联网结合应用,当危险发生时软件将在第一时间做出智能判断并对危险情景进行截图,然后通过互联网将截图以及报警信息发送给相关监护人用户,为用户的迅速判断以及合理决定提供可视化的数据支撑。

基于IP组播的分布式数字音视频监控系统的设计和实现

本文设计并实现了一个基于IP Multicast技术的远程数字音视频监控系统,提出了分布式音视频接入和共享的传输方案,能够有效地节省网络带宽。设计了“自适应切换单播通道和组播通道”的解决方案。