5G视频监控干扰识别与定位方法研究

视频监控干扰是指基于IEEE 802.11协议的无线视频监控系统回传设备非法使用5G系统2.6 GHz频段导致的干扰,是2.6 GHz频段5G系统面临的主要干扰问题。本文首先介绍了视频监控干扰的常见类型及其时频域干扰特征,提出了视频监控干扰识别方法并进行了试点验证,算法识别准确率超过90%。然后根据IEEE 802.11协议对接入过程的规定和管理帧结构,提出了一种视频监控干扰定位方法,实现了视频监控干扰源即无线回传设备的精准定位,大幅提升了视频监控干扰的排查定位效率。

基于卷积神经网络的无线视频监控干扰识别算法研究

在5G网络干扰优化过程中发现,目前2.6 GHz频段面临无线视频监控干扰问题,严重影响5G网络质量。从问题产生的根本原因出发,结合一线干扰排查经验提出了一种融合干扰信号特征的卷积神经网络无线视频监控干扰识别算法,并使用现网数据进行算法验证,证明可快速、精准识别受视频监控干扰的5G小区,通过网管数据分析为干扰定位提供重要的先验信息,提升此类小区干扰定位效率。