用于视频监控系统的生物特征识别技术标准化研究

为了提升生物特征识别技术在视频监控系统中的应用效果,对比阐述了生物特征识别系统与视频监控系统中存在语义差异的常用术语,并介绍了具备生物特征识别功能的视频监控系统的处理流程和重要组件,分析了影响生物特征识别技术在视频监控系统中使用的主要因素,提出如何从主要硬件及软件部署、参考数据库规范以及性能评价等方面进行标准化考量,最后从视频标注的规范性以及典型生物特征识别标准在视频监控系统中的进一步应用推广两个层面进行了展望,从而提升该领域的标准化整体水平。

基于视频监控的步态识别系统设计

在当今社会,保障公共安全和防范犯罪是一个重要的任务,步态识别作为一种生物识别技术,具有独特的优势和应用前景,基于视频监控的步态识别系统设计则是一个结合了安防技术和计算机视觉技术的重要研究领域,该系统利用视频监控设备记录人体行走过程中的步态特征,并通过分析和识别步态特征,对目标进行身份验证和行为分析。基于此,本文简单讨论基于视频监控的步态识别系统设计价值和难点,深入探讨设计要点,以供参考。

基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统研究

随着深度学习技术的不断发展和完善,其在人脸识别领域的应用已经取得了显著的成果。当前,基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统已经具备了较高的识别准确率和实时性,能够满足多种复杂场景下的应用需求。基于此,本文详细设计了基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统,包括系统总体架构、数据预处理、深度学习算法模型构建以及人脸识别算法实现与优化等方面。在明确应用环境以及系统测试与性能测试等内容后,通过测试数据判断系统在实际应用场景中的可行性和有效性,以求为基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统的发展提供参考。

ETC门架系统中高清车牌识别与视频监控技术

为解决收费站拥堵的问题,ETC门架系统逐步取代了传统的人工收费站。高清车牌识别与视频监控技术,作为保证ETC门架系统正常运转的重要基础,在提高高速公路体系服务质量方面有着极高的价值。基于此,本文从系统组成、设备布局、数据传输等方面,对这两项技术的具体应用方法进行研究。研究结果表明,将高清车牌识别与视频监控技术应用到ETC门架系统中,并保证技术的应用质量,可以为高速公路以及乘客的权益保护工作提供保障。希望通过本文研究,为车路协同工作的推进提供参考。

基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统研究

基于多尺度卷积神经网络的深度学习算法,采用VGGFace模型提取人脸特征、清除干扰样本,自动收集与标定数据集,对基准图像、待标定人脸图像进行匹配,完成监控视频中的人脸图像筛选与识别,同时对现有的深度学习算法模型作出改进调整,使模型更适宜于实际监控视频的数据分布,提高人脸图像特征的识别准确率。实验结果得出,使用VGG Face深度学习模型后的人脸数据集识别,识别率在93%以上,相比于未改进算法的识别率提高了约10%,能够充分保障监控视频的人脸识别需求。

基于视频AI识别的智能变电站检测系统设计与实现

变电站作为电力系统的核心枢纽,其安全稳定运行至关重要。传统的人工巡检方式效率低下,难以满足日益复杂的运维需求。本文提出基于视频AI识别的智能变电站检测系统,融合深度学习、计算机视觉等技术,对变电站进行智能化监控,包括视频采集与预处理、AI识别、智能决策和可视化展示等模块,可实现设备故障诊断、人员行为识别和异常事件检测等功能。实验结果表明,该系统性能优越,能为变电站安全运行提供可靠保障。

基于图像识别技术的城市轨道交通车站智能视频监控系统的设计与应用

简述了城市轨道交通车站视频监控系统的发展现状,设计了一套采用智能视频算法、基于图像识别技术的智能视频监控系统。该系统已在南宁轨道交通5号线广西大学站和小鸡村站完成了试点应用,有效提升了车站运营管理能力和对突发事件的处置应对能力。

基于深度强化学习的监控视频车辆型号精细识别研究

为了解决传统监控视频车辆型号精细识别存在误差较大的问题,提出了一种新的基于深度强化学习的监控视频车辆型号精细识别方法。通过聚类分析方法提取监控视频关键帧图像,并对关键帧图像进行最临近插值处理,对插值后图像做一次开运算与一次闭运算,即可获得图像中车辆的大致轮廓,得到车辆识别数据集。通过深度强化学习构建一个深度可分离卷积模型,输入待识别数据集进行模型的训练学习,完成监控视频车辆型号精细识别。实验结果表明,设计方法识别不同车辆型号的准确率高达95.16%,说明该方法具备较高的识别精度,对于交通管理和城市交通发展具有积极的推动作用。

智能视频监控系统中人脸识别技术的研究分析

智能技术在现代社会得到了广泛运用,大大提升了工作质量、管理效率,人脸识别技术是一种智能技术,在智能视频监控系统中的应用较普遍。文中尝试对智能视频监控系统、人脸识别技术进行简述,再以此为基础,论述基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计思路、工作过程和环境要求,最后分析智能视频监控系统中人脸识别技术应用的注意事项,包括数据的准确性、管理的可控性、控制的综合性等,以服务相关技术的进一步发展,提升管理活动质量。

基于计算机视觉的智能监控与行为识别分析

目前的监控系统主要分为红外线报警系统和视频监控系统,红外线系统在复杂环境下的监控效果会受到一定的干扰,而视频监控系统则需要占据大量的数据存储资源,两者都存在一定的不足。本文基于计算机视觉技术设计了一种智能监控与行为识别系统,充分利用了Visual Studio和MFC框架,并结合Open CV计算机视觉库来实现整个系统的设计,同时,系统采用高斯混合背景分离法来实现目标提取,然后通过阈值二值处理方式实现背景分离,最后通过Camsjift和卡尔曼滤波进行目标跟踪并发出报警提示,实践表明具有较好的监控效果和行为识别能力。

视频车辆监控系统图像抖动快速消除算法研究

在开发智能视频车辆监控系统时,为满足图像抖动消除速度和效果的要求,通过分析系统特点提出了一种基于图像匹配的新算法.新算法利用在基准帧中预先划定的适合于进行图像匹配的区域,在当前帧中根据像素灰度的绝对差值和寻找其最佳匹配,通过预测的方法快速求出当前帧相对于基准帧的偏移量,从而用来消除抖动.实验表明,新算法在确保抖动消除效果的同时大幅度地提高了处理速度,满足了系统要求.

远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中的应用

在电力系统中应用远程数字视频监控与图像识别技术有利于及时进行设备维护和故障排除。文章介绍了远程数字视频监控与图像识别技术及其应用现状,说明了一般的图像识别过程。采用图像识别技术可对设备信号灯、7段式数字、指针位置、开关位置和变压器油液面位置进行识别,文章介绍了具体识别过程。指出远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中具有广阔的应用前景。

基于3G网络的车辆定位与视频监控系统设计

针对新一代无线车辆监控系统需要传输车辆定位和视频等宽带信息的需求,使用具有宽带传输能力的3G移动通信网络传输;介绍了监控系统的总体设计方案,并着重分析了车载移动监控终端的硬件结构、软件设计、视频的编解码标准、信息传输方案;系统视频方案由于采用了具有我国独立知识产权的AVS标准,规避了国际专利追偿风险,同时,3G网络的传输能力确保了监控质量;试验表明,系统能实现最大分辨率为VGA的动态视频监控,车辆定位精度?10m。

移动视频车辆监控系统的设计与实现

为了传输目标定位和视频等宽带数据,提出了一种基于GPS/TD-SCDMA的车辆监控系统设计方法。分析了新一代无线车辆监控系统的新需求,在此基础上确定了系统总体组成框架、工作流程图、数据传输协议,并对车载移动监控终端的硬件进行了选型设计,给出了系统各组成部件的软件实现方式,为了避开国际专利陷阱,视频编解码方案选用具有我国独立知识产权的AVS标准。对搭建的原型试验系统进行测试,结果表明,该系统能提供高分辨率动态视频监控,并能进行精确车辆定位。

变电站视频监控系统中行为识别功能设计与实现

为了解决变电站视频监控系统中大量视频图像的困扰,在系统中采用了行为识别技术。将输入的压缩视频流解码,生成图像数据,再对图像数据进行识别。识别内容包括:指定区域是否存在运动物体;是否有物体越过警戒线;进入变电站的工作人员是否戴红色安全帽。如果当前图像存在上述某一个或多个行为的检测信息,则在监视界面上给出提示,并采用多种方式处理相应信息。实际应用表明,系统实现效果达到了设计的期望。

一种基于运动目标识别的智能视频监控系统

针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统。系统采用采集前端-服务器端-决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取和边缘检测技术进行目标识别;最后用特征算法提取目标的特征参数,从而判断目标的参数信息是否会对降落安全构成威胁,做出进一步决策。对实现系统功能所需的关键技术进行详细介绍,在Visual C++6.0中用OpenCV实现相关算法的设计,并给出部分关键代码。仿真实验结果表明:该系统能满足智能监控的基本要求,精确显示运动目标在靶面上的位置,可根据客户需求识别运动目标。

基于运动目标识别技术的视频监控系统

设计了一种基于运动目标识别技术的数字视频监控系统,对生产现场有无工人作业进行判断,实现无人值守的智能化监控。系统采用客户机/服务器模型,利用企业局域网进行视频信号传输;利用帧间差分图像检测运动目标,实现视频运动对象的自动分割;采用边缘检测等技术提取运动目标的特征量;最后利用特征匹配算法对运动目标进行识别,判断目标类型,当现场长时间无工人作业时,发出报警信息。目前系统已投入运行,识别准确性较高。

电力系统视频监控和图像识别的现状与展望

介绍了电力系统中现在应用的针对多种设备的视频监控和图像识别的方法,而且具体论述了各种方法的实现方式,并指出了各种方法存在的不足。同时,对电力系统中视频监控和图像识别的未来发展前景和实现方式进行了展望。

视频车辆检测设备在高速公路监控系统中的应用

阐述了视频车辆检测设备的工作原理、性能特点及在高速公路监控系统中的应用。

基于视频图像识别技术的电源及通信设备监控系统

说明了远程数字视频监控和识别技术的现状、应用及发展方向,阐述了其在电力系统应用中的前景,介绍了其系统组成,研制并实现了对电源和通信设备的信号灯、指针和7段数字灯进行监控和识别告警功能。