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基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法
被引量:
2
1
作者
童超
章东平
陈非予
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期252-255,共4页
针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量...
针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量函数,来优化每个粒子的轨迹;接着求解粒子流图的空间梯度,并构造FTLE场;最后利用FTLE场中的拉格朗日相干结构把流图分割成运动特性不同的区域。实验结构表明,算法能从拥挤复杂的视频监控场景中有效地分割出不同运动特性的群体,且具有较好的鲁棒性。
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关键词
视频粒子
粒子
流
李雅普诺夫指数
运动分割
拉格朗日相干结构
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职称材料
题名
基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法
被引量:
2
1
作者
童超
章东平
陈非予
机构
中国计量学院信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期252-255,共4页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110506)
浙江省科技计划项目(2010C31010)
+1 种基金
浙江省网络通信技术与应用重点实验室资助项目(2011Z1001)
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室资助项目(AGK2011002)
文摘
针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量函数,来优化每个粒子的轨迹;接着求解粒子流图的空间梯度,并构造FTLE场;最后利用FTLE场中的拉格朗日相干结构把流图分割成运动特性不同的区域。实验结构表明,算法能从拥挤复杂的视频监控场景中有效地分割出不同运动特性的群体,且具有较好的鲁棒性。
关键词
视频粒子
粒子
流
李雅普诺夫指数
运动分割
拉格朗日相干结构
Keywords
video particle
particle flow
Lyapunov exponent
motion segmentation
Lagrangian Coherent Structure(LCS)
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法
童超
章东平
陈非予
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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参考文献
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