面向视频服务器的基于内容视频分析与检索系统的设计与实现

如何在海量数字视频信息中快速、高效地查找到自己所需要的内容成为一个紧迫的课题 .介绍一个面向视频服务器的基于内容视频分析与检索系统 .该系统通过对数字视频多模态特征的综合分析 ,完成对视频的结构化特征提取 ,建立多层次的视频摘要和索引 。

基于动画特征的视频摘要方法

针对动画视频与新闻视频、体育运动视频的不同特点,提出了一种适合动画视频的摘要技术。首先通过对动画视频的结构分析得到动画视频的可视特征与层次结构;然后根据动画视频内容的重要度来选取视频中的重要片段;最后通过粒度选择,按照时序方式组合得到故事板和缩略视频形式的视频摘要。实验表明该方法能有效地获得动画视频摘要。

基于内容检索的视频数据库系统研究

视频处理技术的发展日新月异,将逐步满足人们对视频内容的随时随地按需式的访问与控制。详尽阐述基于内容检索的视频数据库的若干关键技术,包括镜头边缘检测技术、关键帧提取技术、视频特征提取技术、视频索引技术、查询检索技术等。

基于机器学习的压缩域镜头分割技术

为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息。为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息。经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果。

一种基于解压的镜头探测方法

镜头探测是视频内容和结构化分析的第一步。目前的镜头探测方法根据处理角度不同 ,主要分为压缩域和解压域两种。提出了一种基于解压的镜头探测方法。该方法基于这样一个假定 ,即同一镜头往往具有相同的背景区域。通过对背景区域的数据进行分析 ,得到视频的镜头边界。该方法具有设置参数少、阈值敏感度低以及处理数据量小的特点 ,适用于大容量的视频库。通过对各种不同类型的视频进行实验 ,证明该方法具有较强的适应性和鲁棒性 。

一种自适应的镜头探测系统的设计与实现

镜头探测是视频内容结构化分析的第一步,也是非常关键的一步。目前的镜头探测方法根据处理方式不同,可分为压缩域和解压域两种,而研究的重点多集中在mpg格式的视频文件上。随着压缩标准的不断成熟完善,出现了越来越多的视频压缩格式,如avi、wmv、asf等等。对于这类格式的视频文件如何进行视频内容结构化分析成为了迫切需要解决的一个问题。该文设计并实现了一种能适应多种视频文件格式的镜头探测系统,该系统采用先解压、后探测的方案。解压通过微软提供的DIRECTXSDK进行,接下来进行的镜头探测在解压后的像素域上进行。实验证明,该方法是行之有效的,它为多格式的视频流分析提供了一种解决思路。

多媒体数据语义建模与检索

媒体资产管理就是对各种类型的视频资料、音频资料、文字、图表等媒体资料的数字化存储、编目管理、检索查询、非编素材转码、信息发布,以及设备和固定资产等进行全面管理的系统。本文对媒体资产管理中的视频数据的结构化分析、镜头关键帧检测、场景聚类与场景结构图进行了研究。