基于语义关联的视频元数据库构建

在视频元数据中引入语义信息能更好地支持基于语义的智能检索。利用视频元数据中关键词的语义信息,建立概念之间语义关联网络,提出了一种构建具有语义关联的视频元数据库方法。该方法从词汇的语义出发,建立关键词和概念之间的关联,并给出了基于关系数据库的语义关联信息存储方法,从而为搜索引擎提供语义信息。

基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统设计

全媒体新闻中包含影像、字幕、语音、人物等多模态信息,已有的计算机编目系统常对单模态信息进行处理,生成的编目信息不够全面和准确。本文提出一种基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统,它通过多模态媒体内容统一表征与融合理解的核心算法来自动化生成拆条标记、影像描述、关键词、场景分类标签等关键信息,实现对新闻内容的全流程智能编目,提升了编目信息准确性并降低了人工成本。

基于语义关联的视频元数据检索

数字视频内容管理的一个关键问题是视频内容的智能检索和推荐。文章提出利用关键词和概念之间语义上的关联,建立视频数据、关键词和概念之间的语义关联网络,以及利用关联网络对关键词进行规范和扩展,采用扩展结果对视频元素据进行检索的方法,并用检索结果和关键词的关联程度对结果进行筛选和排序。