基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测

本文提出一种基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测方法,在每个车道构建2条虚拟检测线,通过视频采集、目标分割、边缘检测、形态除燥、信号生成、参数提取、以及背景选取与更新等一系列操作步骤,将经预处理的二维视频检测线信号转变为一维检测信号,降低了运算负荷,提高了运算结果精确性。同时重点针对车辆检测信号形成方法进行研究,以满足单位时间通过车辆数量、通过车辆行驶速度、以及车道时间占有率等相关交通流参数的可靠检测,相关分析需要引起业内人士的关注与重视。

高速公路车辆违章超速行为检测与判别的研究

违章超速是造成高速公路交通事故的重要原因之一,其造成的事故后果相当严重。文章针对高速公路上车辆违章超速行为,研究了一种基于虚拟视频检测线的违章超速行为检测与判定的实用算法。该算法考虑到采集卡的采集频率,分析了检测线的设置对检测精度的影响,叙述了检测算法的检测与判别流程,对最高检测车速进行了理论计算,并对误检情况进行了快速恢复技术研究。通过课题实验验证该算法具有良好的适应性和较高的检测率。

高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究

针对高速公路上车辆违章超速行为,给出了一种基于虚拟视频检测线的车辆速度检测与违章超速行为判定的实用算法。对影响该算法精度的各种影响因素进行了详细的分析,特别是针对检测线的数量与间距设置、图像采集卡的采集频率等对算法的影响进行了细致的讨论,并给出了算法条件下,所能检测的最高理论车速。对在应用中可能存在的漏检、误检情况,提出了解决办法。通过实验验证了该算法具有良好的适应性和较高的检测率。