一种基于空-时快速鲁棒特征的视频词汇的人行为识别方法

提出了一种空-时快速鲁棒特征(SURF)描述子,并且结合视频词汇概念,应用于人行为识别.这种新的描述子在行为识别应用中能很好地体现视频的时空本质,通过词袋(Bag of Words)模型来表征视频,且在表征过程使用了非硬性权重.实验以瑞典皇家理工学院的行为识别数据集作为测试对象,使用了相关领域传统的分类策略,同时引入了包含二次判断的投票系统.实验结果证明,结合特征描述子和视频词汇的行为识别框架在速度和准确率上均优于已有的一些方法,同时该分类策略在某些行为类型上优于传统的分类方法,能有效地应用于行为识别领域.

视频文本化及其技术功能初探

随着数字技术的发展,网络视频日益成为独立的传播形态。本文以国外学者针对"走向视频文本化"这一现象的技术成因之研究为基础,首次明确界定了"视频文本化"的定义,阐释了网络时代"视频文本化"的概念,并对这一话语表达的新机制进行了技术功能探究。"视频文本化"这一概念的形成揭示了网络视频区别于电视表达逻辑和传播范式的根本缘由,其背后隐含着传播权力和生产权力的变化。在技术层面,视频文本化具有内容上可海量存储、运用上可动态扩展、传播上可随机嵌入的特征,与实现人际互动的传播需求相契合。