基于镜头的数字图书馆视频资源检索框架构建与实现

【目的/意义】随着社会信息化水平的不断提高,视频资源逐渐成为数字图书馆资源建设中的重要组成部分,如何从海量视频资源中快速准确地检索到用户需要的视频信息已成为数字图书馆亟待解决的问题。【方法/过程】针对该问题构建了一种基于镜头的视频检索框架。该框架通过镜头边界检测实现视频分割,然后运用3-D Surfacelet变换对视频镜头进行2层分解,通过对各高频方向子带求均值和标准差,生成镜头的特征向量,再计算所有镜头特征向量的均值生成视频指纹,最后利用欧式距离来度量视频的相似度,再在相似视频里检索相似镜头。【结果/结论】通过实验验证表明该方法具有较好查全率和查准率,并且对数字图书馆中常见的视频编辑变换具有较好的鲁棒性。