基于视频追踪的猪只运动快速检测方法

自然条件下猪只日常运动时间、距离、速度等构成的运动数据,可作为猪只健康与舒适度状况分析的重要依据。为快速准确地捕获及检测猪场猪只的各种运动信息,探讨了基于视频追踪的猪只运动信息检测方法,该方法在基于颜色特征与轮廓特征相结合的多猪只目标分割基础上,通过基于最小化代价函数的椭圆拟合和最短距离匹配的目标跟踪,设计了运动位移、运动速度、运动加速度和运动角速度4个运动信息的检测算法。进一步探索了基于运动信息检测猪只日常活跃状态、活动规律及行为识别方面的初步应用。试验结果表明,该算法能够识别多种颜色的纯色猪只;分割粘连猪只成功率达92.6%;通过连续4 d在广州市力智猪场种猪室实时视频测试表明,猪只日常活跃状态、活动规律和行为类别等信息均可通过猪只运动信息表现出来。所提方案可快速、有效检测猪只运动信息,为猪只行为分析、健康与舒适度评估提供了依据。

论视频追踪断线后重新发现目标人物踪迹的方法

利用视频监控系统发现目标人物的轨迹,已成为轨迹侦查中最重要的方法。但由于视频监控存在盲区、视频监控图像质量较差、犯罪嫌疑人故意破坏或回避视频监控等,在侦查实践中常发生视频追踪断线的情况。针对这种情况,侦查人员可结合个案条件,尝试运用时空关联分析、行为关联分析、被害人日常活动分析以及实地调查等方法,重新发现目标人物的踪迹。

利用视频追踪法测量运动的加速度

在居家环境中通过容易置备的器材搭建斜面,将普通5号电池作为待测对象,研究其在斜面上从静止开始的匀变速运动过程.通过手机拍摄视频,结合视频追踪软件Tracker,拟合二次函数得到电池在不同斜面上运动的加速度值,并讨论斜面能够实现纯滚动的条件.构造对称斜面研究了电池沿上、下不同方向运动的加速度及能量损失特点.总结了居家实验课程的线上教学模式以及实验教学效果.

基于双线程LSTM在线更新的视频追踪算法

针对视频追踪中基于孪生网络的追踪算法在对有遮挡物或运动突变的物体进行追踪定位时会出现定位不准确的问题,设计了在线更新网络的视频追踪算法TripLT。该算法采用循环神经网络进行目标位置的预测,并采用全卷积神经网络对目标进行相似度的判定。TripLT算法可预测下一帧的目标位置,以摆脱遮挡物的影响,并且TripLT算法采用在线更新的机制,避免了运动突变的干扰。在数据集VOT和OTB100上的实验结果表明,和已有算法相比,TripLT算法表现出更好的性能。

基于孪生检测网络的实时视频追踪算法

目前,在视频追踪领域中,大部分基于孪生网络的追踪算法只能对物体的中心点进行定位,而在定位快速形变的物体时会出现定位不准确的问题。为此,提出基于孪生检测网络的实时视频追踪算法--SiamRFC。SiamRFC算法可直接预测被追踪物体位置,来应对快速形变的问题。首先,通过判断相似性来得到被追踪物体的中心点位置;然后,运用目标检测的思路,通过选取一系列的预选框来回归最优的位置。实验结果表明,所提SiamRFC算法在VOT2015|16|17的测试集上均有很好的表现。

论视频追踪中多种侦查手段的综合运用

随着当今社会人、财、物的流动性增强,犯罪活动逐步向职业化、专业化、团伙化转变,跨区域流窜犯罪成为当前犯罪活动的发展趋势。犯罪嫌疑人作案时往往采取悬挂假车牌、不携带交通工具、使用假身份证住宿等方式逃避侦查和打击。如何利用视频追踪这一新型的侦查手段破解上述困局,提高追踪效能,是亟待解决的新课题。本文探究了犯罪心理学、足迹追踪、人像比对以及车型识别等技术的规律和特点,讨论了视频追踪同传统侦查手段、新型高科技侦查手段的综合使用及合成作战。总之,在视频追踪的过程中需要综合应用多种技术手段,从而充分发挥视频追踪缉捕犯罪嫌疑人的作用。

视频追踪算法研究

简要介绍了视频追踪的简单知识,系统全面的介绍了视频追踪的几种算法,包括基于自适应颜色属性的追踪算法、基于压缩感知理论的追踪算法、基于概率连续异常值的追踪算法。

基于DM6467的行车指示标识视频追踪硬件系统的研究

文章将视频采集处理技术应用于道路交通指示标识识别系统,以DM6467芯片为基础利用广角和聚焦两个摄像机来完成交通指示标识的搜寻、快速定位、聚焦和识别的功能,为开发无人驾驶汽车及电动汽车智能辅助驾驶系统奠定重要的技术基础。

护理短板视频追踪模式在急性冠脉综合征急救中的应用

目的观察个案护理短板视频追踪模式在急性冠脉综合征者急救中的应用效果。方法选择2019年3月至12月由我院急诊科接诊并行急诊PCI治疗者80例为研究样本,按接治时间顺序分为两组,对照组为2019年3月至7月收治者40例,实验组为2019年8月至12月收治者40例,对照组采用急性冠脉综合征病历回顾性调查法与胸痛中心定期例会讨论方式进行质量控制,对所发现的问题进行解决策略拟定与督导落实,实验组采用个案护理短板视频追踪模式进行质量控制与持续改进,对两组干预后的各观察指标进行比较。结果实验组分诊时间、院内首份心电图时间、肌钙蛋白结果获取时间、双抗用药时间、导管室激活时间、门球时间及初步处置时间。实验组护理人员急救护理关键流程掌握合格率为100.00%,显著高于对照组的80.00%。结论在急性冠脉综合征者急救护理管理中引入个案护理短板视频追踪模式,较常规管理更具科学新颖实用性,可显著提高护理工作者急性冠脉综合征急救关键流程掌握度合格率与急救时效。

视频追踪涉案目标消失区域在侦查破案中的应用模式研究

当前,视频追踪技战法在侦查破案中广泛应用,但在追踪的过程,却时常出现涉案目标在视频监控中消失的情形。其主要原因在于视频监控系统未形成完整的封闭区域,作案人伪装导致涉案目标难以辨别,侦查人员收集分析视频监控资料的疏忽。故而,将视频追踪引入对涉案目标消失区域进行研究,能够最大限度地挖掘视频涉案目标消失区域的隐形信息,对于缩小侦查方向和范围,抓捕犯罪嫌疑人,破案取证意义重大。具体可以以涉案目标为中点,运用轨迹刻画、信息关联、地理环境、案件分类四种模式对涉案目标消失的区域进行分析研究,最大限度地解读涉案目标与消失区域的内在信息,以期丰富视频追踪技战法在侦查破案中的应用。

警犬搜血与视频追踪结合运用1例分析

近年来,随着血迹搜索犬技术的研发和推广,全国各地公安机关使用血迹搜索犬在命案现场中直接抓获犯罪嫌疑人或搜获尸块、血衣及作案凶器等关键物证,为侦破一系列重特大案件发挥了重要作用。笔者就一起使用搜血犬结合视频追踪成功抓获犯罪嫌疑人的案例,进行简析并提出几点建议。一、案件基本情况2019年5月7日12时50分,吉林省长春市公安局指挥中心接到报警称:南关区某旅店内1女子被人用刀刺伤,派出所民警赶到现场后,发现1女子伤势严重,立即将其送至医院,经抢救无效死亡。经查,死者裴某某,无业,经常在案发地附近舞厅跳舞。

花样游泳视频人体运动目标追踪算法的研究与实现

针对花样游泳的视频人体运动目标追踪算法进行研究与实现，主要介绍如何运用一种改进的人体肤色识别算法，同时结合抗干扰算法的方式，实现追踪视频序列中运动员位置的目的．通过改进和完善，可以运用该算法开发其他体育运动项目的相关软件．

基于校正神经网络的视频追踪算法

针对现有基于深度学习的视频追踪算法关注深层特征而忽略浅层特征以及追踪网络没有对每帧追踪结果进行检测的问题,提出基于校正神经网络的视频追踪算法。该算法包含追踪网络和校正网络。在追踪网络中,考虑到深层特征和浅层边缘特征的融合,设计一个多输入的残差网络,学习目标和对应的高斯响应图之间的关系,从而获得目标对象的位置信息。在校正网络中,设计浅层链式判别网络,将两个网络的追踪结果进行比较,根据比较结果对追踪网络进行在线更新。本算法既考虑了深层特征,又避免了细节信息的丢失;同时,对追踪结果进行评判,防止网络更新中延续错误信息。对比试验说明本研究所提的追踪算法比现有的一些追踪方法取得更好的追踪结果。

芒果TV视频内容AR系统的研发与应用

当前电视节目制作中,虚拟植入已成为不可或缺的一环。传统植入方法主要依赖人工,成本高,效率低。本文基于3D渲染、视频追踪、AI抠图等技术,设计了一种视频内容AR系统,该系统能够自动对视频内容进行虚拟植入,达到以假乱真的效果,极大提高了后期制作效率,降低了制作成本,创造了可观的经济效益。

基于OpenCV的视频监控追踪系统的设计与实现

针对传统视频监控系统利用人工查看视频,效率低,浪费人力物力的问题,论文设计了一套基于Open CV人脸识别和神经网络预测目标路径的视频监控追踪系统。系统采用Qt框架,利用Qt中QLable显示视频监控信息,利用Open CV技术对视频图像进行面部特征提取与人脸特征识别,结合GIS,通过SQL Sever Data Base管理了道路、监控设备位置等空间位置信息,利用Open Gl展示了空间数据,并通过神经网络预测模型对目标的下一个途经地点进行了预测,实现了系统对监控区域的实时视频监控。测试表明,该系统能够快速高效地进行目标追踪和预测以及辅助生成围堵方案。

基于数字水印技术视频安全追踪系统设计与实现

本文介绍了数字水印的一般应用原理,分析了当前视频安全面临的问题。详细介绍了基于数字水印技术视频安全追踪系统的设计与实现。

视频中特定目标追踪系统

视频追踪技术可有效保障人民与社会的财产安全,并大大降低犯罪率,因此以C语言为基础,利用Mean Shift算法设计了视频中特定目标追踪系统。通过特征点的选取匹配到匹配度最高的模板并更新,可在一段运动视频序列中跟踪指定车辆、行人或其他移动物品,并在目标移动过程中锁定这一目标,避免丢失跟踪状态,直至跟踪目标在此段运动视频序列中消失。经验证,系统具有较高的准确度,推广前景广阔。

雪狼视频作战系统建设概述

目前视频追踪的主要模式是单人追踪和团队追踪过于传统,对于单个追踪模式,单个警员追踪容易导致追踪疲态,追踪方向错误后无法及时发现,对警员的专业素质要求较高;在视频追踪过程中,传统的视频追踪存在追踪效率低、作战方式繁琐、信息共享延误等问题。

视频侦查打击流窜盗窃犯罪深度应用探究

流窜盗窃发案高,打击难度较大,一直是公安机关的工作重点。利用视频侦查打击流窜盗窃案件是一种新的具有实践价值的侦查方法。基于当前流窜盗窃案件特点和侦查难点,提出在视频侦查直接发现案犯影像的基础上,探索实施视频间接发现案犯影像法,全视频追踪法和视频轨迹追踪+N法的方法体系,以提升公安机关打击流窜盗窃犯罪的能力。

兰州警犬实战团队在故意杀人案件中发挥作用1例分析

一、案情基本情况××××年××月××日,甘肃省兰州市某地发生一起故意杀人案,犯罪嫌疑人持刀捅死一女子后迅速逃离现场,根据视频追踪发现犯罪嫌疑人最后出现的地点位于兰州市西固区某地,上级要求市公安局警犬基地迅速集结警犬实战团队,支援搜捕现场。