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用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法
被引量:
3
1
作者
熊涛
常胜江
+1 位作者
申金媛
张延炘
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期1931-1936,共6页
提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测 ,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化 .仿真实验表明 ,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测 ,满...
提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测 ,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化 .仿真实验表明 ,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测 ,满足实时快速的预测要求 .
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关键词
视频通信量预测
神经网络
递归最小方差
删剪算法
自适应学习
原文传递
题名
用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法
被引量:
3
1
作者
熊涛
常胜江
申金媛
张延炘
机构
南开大学现代光学研究所
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期1931-1936,共6页
基金
天津市自然科学基金重点项目 (批准号 :0 2 3 80 0 811)
国家自然科学基金 (批准号 :60 2 770 2 2
+2 种基金
60 4770 0 9)
教育部博士点基金 (批准号 :2 0 0 3 0 0 5 5 0 2 2 )
南开大学科技创新基金资助的课题~~
文摘
提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测 ,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化 .仿真实验表明 ,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测 ,满足实时快速的预测要求 .
关键词
视频通信量预测
神经网络
递归最小方差
删剪算法
自适应学习
Keywords
DYNAMIC BANDWIDTH ALLOCATION
TIME VBR VIDEO
NETWORKS
MODEL
ATM
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法
熊涛
常胜江
申金媛
张延炘
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
原文传递
已选择
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