面向工业4.0的多维视频监控系统设计

针对多维视频监控受到图像噪声的影响,导致多维视频的质量变差,以提高多维视频图像的质量为目的,提出了面向工业4.0的多维视频监控系统设计;在第四次工业革命的背景下,利用多维视频采集器设计和监控网络传输接口设计,完成了系统的硬件设计;确定多维视频背景中的图片像素点,提取多维视频背景,通过低通滤波来阻止视频更新的影响,根据帧多维视频的检测结果来更新多维视频的背景,提出多维视频跟踪算法,完成了系统的软件设计,实现了多维视频的监控;测试结果表明,与其他两个多维视频监控系统相比,面向工业4.0的多维视频监控系统可以将噪声消除掉80%~90%,平均压缩比为80.004:1,平均分辨率大约为533*533 dpi,可以获得较高质量的多维视频图像。

天气现象视频智能观测仪原理及技术要求分析

天气现象视频智能观测仪是一种依托计算机视觉技术和深度学习技术,对视频采集器拍摄的天气现象实现自动观测识别的仪器设备。目前,该仪器在我国大部分地区尚处于试运行阶段。分析天气现象视频智能观测仪的原理及技术要求,供同行参考。

一种实用的数字时基校正器的设计

介绍了数字时基校正器的原理和基本组成,并使用SAA7111A作为视频信号采集器,设计了一种实用的数字时基校正器.

关于自动驾驶发展以及构成的探究

自动驾驶是人工智能应用的一种,近几年来,自动驾驶汽车的发展蒸蒸日上,并且正在逐步替代普通汽车,就目前发展状况来看,了解自动驾驶汽车越来越重要。本文从自动驾驶的概念、发展情况、组成以及在实际应用中存在的问题四个方面进行探讨,主要论述了自动驾驶汽车的组成结构,阐述自动驾驶汽车工作情景,简要提及了自动驾驶汽车的优势和不足,并对不足之出提出解决方案。

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轻、薄、圆、滑、黑色与银色的有机组合，暗夜里发出的镜头幽明深邃，8cm的DVD光盘承载着简约的记忆。