车载移动式桥梁上部结构质量检测视频图像采集装置的设计研究

根据在从事桥梁质量检测工作中发现现有桥梁检测装置存在的不足,为满足桥梁检测高效、可靠、成像等功能需求,研究提出一种新型、实用的检测装置,以便在桥梁上部结构质量检测中推广使用。

基于深度卷积神经网络的赛马比赛辅助训练平台设计

对于现阶段的辅助训练平台而言,其对训练数据的分析精度较低,导致相关指标参数的误差较大。为此,文章提出基于深度卷积神经网络的赛马比赛辅助训练平台设计研究。将INOGENI MAGNI作为赛马比赛辅助训练平台的视频采集装置,基于STM32MP1处理器的新一代高性价比核心板—MYC-YA15XC-T作为处理中心。以全覆盖为导向对视频采集装置进行布置后,利用深度卷积神经网络的卷积核将采集到的数据转化为二维离散形式,结合深度学习机制计算二维离散形式赛马比赛训练图像数据的像素分布情况,实现对目标参数的提取。在测试结果中,设计平台对于赛马拉力的分析结果与实际值的误差稳定在3.0 kN以内。

Bluefin Tuna

系统以eBox4300和WinCE为核心，集单片机、传感器、短波通信、太阳能供电、GPS导航、远程监控等多项技术于一体。硬件上。集成了太阳能电池板、单片机控制电路、GPS装置、短波收发装置、视频采集装置、船壳及舵机等；软件上，运用到了C#编程语言和Visual Studio 2005等工具；功能上，实现了自动导航、自动避障、实时数据采集、水样采集、视频监控、特殊点定位、水上救援等功能。该作品可应用于湖泊、海洋及恶劣水域的环境监测和渔业资源开发等方面。