基于对象的视频重要片断提取方法研究

从较长的视频数据中提取其中的重要部分,是视频语义分析的重要研究方向,对视频的分类、摘要具有重要的作用。提出了视频重要片段的概念,根据人眼对视频的反应特点,提出了以视频对象的亮度、纹理、运动节奏、音频等四类特征判定重要片段算法。通过实验对各类视频数据进行了分析,算法的正检率可达到84%,能够较好的实现对视频重要片断的判定。