基于局部相似性的视频镜头分割

为了进一步提高视频镜头的分割精度,提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维,提出了改进的保局投影算法,利用仿射传播聚类算法得到具有相同模式的相似样本,根据相似样本构建连接矩阵,并根据降维前后模式的相关系数确定最佳降维维数,该算法有效地保留了数据的局部分布信息;然后利用具有相同模式的相似样本构建局部支持向量机检测镜头边界。实验结果表明,该方法利用样本的局部相似性特点,在视频特征提取和镜头边界检测两个阶段提高了镜头分割精度。

视频镜头边缘检测技术

论文对视频镜头边缘检测的基本原理进行了阐述,介绍了压缩域和非压缩域中视频图像的镜头切换、渐变及溶解的检测方法,以及各类检测方法的基本思想和主要公式,最后指出了性能评价所面临的问题。

摄相机运动识别及视频分割的组合检测新方法

针对视频镜头分割处理的需求,提出了一种综合运动参数曲线法.它以由压缩域视频流中运动信息估计出的摄像机运动参数为基础,对视频流进行基于内容的分析.该方法的特点是在对视频流处理中将摄像机的运动识别与视频分割问题综合考虑,在求取帧间摄像机运动参数以及判断连续帧间的摄像机运动趋势的同时,可一并实现对视频流时域上的自动分割,以及近景镜头等的识别,对各种类型视频均采用相同的技术操作和统一的门限值,具有上佳的鲁棒性.对MPEG组织专用于内容检索的10类共计284min的标准视频进行了实验,查全率达92%～100%,查准率也高达86%以上(动画及体育片段除外),证实了所提方法的有效性.

基于K均值聚类的视频关键帧提取技术研究

文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法。该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列。经过大量的实验数据证明,该算法能够提取出冗余度较低、代表性较强的关键帧,一定程度上为视频关键帧提取提供了有效的方法。

3D可视化技术在企业协同办公管理中的应用

企业协同办公管理往往追求的是成本低廉、性能高的智能化管理。为了实现企业的移动协同办公管理,在企业协同办公管理中创新性地引入3D可视化技术。利用该技术进行办公镜头的分割、视频帧的提取,构建基于3D可视化技术的企业协同办公管理,并分析3D可视化技术对企业移动协同办公管理的作用效果。研究结果显示,3D可视化技术能有效地进行镜头的切割和聚类;对于同一项任务,与传统信息交流的效率30min相比,3D可视化技术将信息交流效率提升至25min;从企业人事处工作效率上看,传统信息交流下的工作效率为50min,3D可视化信息交流下的工作效率提升至45min。将3D可视化技术应用至企业协同办公管理中,可有效提高企业各部门的工作效率,加强企业的协同办公管理力度。