数字视频降噪算法的研究与硬件实现

本文对数字视频降噪算法的主要原理进行分析,对数字视频降噪算法硬件实现加以研究,主要的目的为合理运用数字视频降噪算法,充分发挥其最大的应用价值,满足硬件的实际需求,提高视频的整体质量,现进行具体阐述如下。

胶片档案中降噪算法的研究

胶片档案的修复一直是人们关注的重点,传统的人工物理或化学修复方法存在低效和不可逆性的缺点,因此数字化和图像处理技术成为胶片档案修复的热点。本文提出了一种针对彩色胶片档案影像的三维块匹配视频降噪算法。该算法使用连续阶导数的阈值滤波,并充分利用空域和频域特性,有效改善了硬阈值滤波引起的去噪图像上的“振铃”效应。此外,该算法还引入光流估计视频中的运动,在短时间内修复胶片档案画面。通过与其他滤波算法进行实验比较分析,证明了该算法在胶片档案修复中的可行性和实用性,并展示了其在降噪方面的优越性。本文的结果可用于提高胶片档案的质量,促进文化遗产的保护和传承。

基于噪声检测的视频降噪及其硬件实现

提出了一种新的综合视频降噪算法,首先对图像进行边缘保护,在此前提下,对图像的噪声水平进行检测,然后自适应地选择降噪的方法。系统已经在Altera的cycloneFPGA平台上通过了验证,结果表明该方案既能有效地降低噪声又能很好地保护边缘,并且实现了智能化的处理。