基于角半径变换的五金器件识别系统的研究

鉴于目前工业上对五金器件实时识别的需求,开展基于角半径变换的五金器件形状识别系统的研究。该系统包括四部分:图像预处理、形状特征的提取、特征数据库的建立和特征相似度计算。其中,形状特征的提取采用了基于区域的角半径变换方法。实验结果表明,该方法具有旋转不变性、平移不变性、尺度不变性,对形状的变形、噪声等干扰具有鲁棒性,明显优于Hu不变矩和极坐标傅里叶描述子,且系统检索速度快,识别率高,从而实现了对大量五金器件的快速图像识别。

纹理图像分类的置信规则库推理方法

针对传统纹理图像分类算法识别率不高的问题,引入置信规则库推理方法而提出一种纹理图像分类策略.目前纹理图像分类研究常局限于纹理特征提取算法的改进,而忽视了另一个决定分类效果的关键,即分类器设计.该文采用置信规则库推理方法,在现有纹理特征提取算法基础上重新设计纹理图像分类器.根据角度径向变换和灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征,采用主成分分析方法减少角度径向变换特征的维数,以避免产生置信规则库"组合爆炸"的问题.最后用置信规则库推理方法将纹理特征信息转换成类别置信度信息,得到最终的分类结果.实验中将置信规则库推理方法分别与相似性距离度量法和支持向量机法进行对比,结果表明所提出的方法在一定程度上提高了纹理图像分类准确率.