基于改进可微分域转换的双域锥束计算机断层扫描重建网络用于锥角伪影校正

目的 提出一种基于改进可微分域转换的双域锥束计算机断层扫描(CBCT)重建框架DualCBR-Net用于锥角伪影校正。方法 所提出的双域CBCT重建框架DualCBR-Net包含3个模块:投影域预处理、可微分域转换和图像后处理。投影域预处理模块首先对投影数据进行排方向扩充,使被扫描物体能够被X射线完全覆盖。可微分域转换模块引入重建和前投影算子去完成双域网络的前向和梯度回传过程,其中几何参数对应扩大的数据维度,扩大几何在网络前向过程中提供了重要先验信息,在反向过程中保证了回传梯度的精度,使得锥角区域的数据学习更为精准。图像域后处理模块对域转换后的图像进一步微调以去除残留伪影和噪声。结果 在Mayo公开的胸部数据集上进行的验证实验结果显示,本研究提出的DualCBR-Net在伪影去除和结构细节保持方面均优于其他竞争方法;定量上,这种DualCBR-Net方法在PSNR和SSIM上相对于最新方法分别提高了0.6479和0.0074。结论 本研究提出的基于改进可微分域转换的双域CBCT重建框架DualCBR-Net用于锥角伪影校正方法使有效联合训练CBCT双域网络成为可能,尤其是对于大锥角区域。

基于密度峰值聚类的宽角域散射中心聚类

宽角域合成孔径雷达(wide-angle synthetic aperture radar,WA-SAR)有着更广泛的角度覆盖范围,基于此得到的宽角域散射中心(wide-angle scattering centers,WA-SCs)包含了目标物体更加丰富的电磁散射特征,这对雷达的目标建模、目标识别等有着重要的意义。为了克服WA-SCs数据维度高、所含信息复杂的特点,并从中提取出所需的目标物体特征,采取密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法研究WA-SCs。基于SLICY模型数据,从聚类内部评价指标、聚类可视化和算法自动化程度3个方面,将本文算法与经典的K-means、DBSCAN和MeanShift算法进行了对比实验。结果表明,DPC算法具有自动化程度高、高维数据适应性强、聚类精度高等优点,有望为后续的一系列基于WA-SCs的目标建模、目标识别等工作提供技术支撑。

面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法

高速移动和快速变换的运动模式容易导致目标模糊,从而无法准确识别目标的轮廓、形状和位置。为此,提出了面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法。首先,通过邻域范围内像素点距离异常检测,去除激光雷达探测图像中的噪声和异常信号;然后,利用L-R算法解决目标高速移动造成的图像模糊问题;最后,采用基于互信息的自适应角域划分方法将图像分割成不同的角度域,并通过卷积神经网络在各角域中进行高精度目标识别,以实现高机动目标激光雷达探测。实验结果表明,该方法能够有效去除高机动目标造成的激光雷达探测图像模糊现象;相较于其他传统方法,该方法的目标识别率和全类平均精度较高、单图识别平均耗时较低,具有良好的识别效果。

基于燃烧分析与角度域分析的发动机敲击异响排查

文章基于西门子 LMS测试设备和软件,通过对某自主品牌四缸发动机“哒哒声”敲击异响的时域/频域信号分析确定异响响应频段,以此响应频段为参考基础进一步通过发动机倒拖测试以及发动机燃烧分析、角度域分析确认异响与发动机点火角相关,并进行针对性的验证,调整点火角消除该异响。

基于稀疏角域的6G信道估计智能反射面算法

智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)有着操纵性强、能耗低、方便部署等优势,已成为6G(第六代移动通信)的关键技术。研究了关于智能反射面的信道估计算法,对于传统算法在传播时路径会因角度原因发生偏移的情况,采用了Tucker分解的稀疏角度域高阶奇异值分解(High Order Singular Value Decomposition,HOSVD)信道估计算法来解决路径偏移的问题。为了验证所提出算法的鲁棒性,对比了传统的交替最小二乘法信道估计算法,可以得到不管是在用户数量、传播的路径偏移上都能取得比传统的信道估计算法更好的归一化最小均方误差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)效果。

基于TOPSIS和灰色关联投影法的区域碳效率动态综合评价——以泛珠三角为例

为弥补传统碳效率评价偏向绝对量指标或者少数几个指标的单点式评价的不足,选取相对量指标,从经济、人口、福利多个维度并兼顾地区发展实际与公平原则,构建区域碳效率评价指标体系。将TOPSIS法与灰色关联投影分析相结合,并利用时间序列平均算子二次加权以实现对泛珠三角9省(自治区)2011—2020年碳效率的动态综合评价。静态与动态评价研究结果显示:该区域碳效率发展水平存在差异,其中海南省碳效率总体水平较高,为0.530;贵州省碳效率相对较低,为0.162;海南省比贵州省高出227%。福建省碳效率呈上升趋势,由2011年的0.327上升至2020年的0.498,增长了52.3%。研究认为,应该制定差异化减排策略、加大技术经费投入、增强社会福利、引进人才以实现低碳经济发展。

基于角域重采样与VMD的电梯曳引轮轴承故障诊断方法

针对曳引轮轴承故障诊断效果易受变转速工况和环境噪声影响的问题,提出了一种基于轿厢运行速度估计曳引轮转速的角域重采样方法,以及基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)参数的曳引轮轴承故障诊断方法。首先,采用轿厢运行速度估计曳引轮转速的方法,对曳引轮轴承振动信号进行了角域重采样;然后,采用SSA算法优化VMD参数的方法,对振动信号进行了分解,并根据最大峭度准则选取了分量,提取了曳引轮轴承故障特征指标;最后,搭建了电梯试验台,开展了故障注入试验,构建了多种分类模型,对基于角域重采样与SSA-VMD的曳引轮轴承故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:曳引轮轴承角域重采样后的诊断效果明显优于未角域重采样的诊断效果,故障识别率提高了5%以上;实验条件下采用SSA-VMD方法能够准确地提取曳引轮轴承故障特征,故障识别率可达到95%。

弹箭角运动的非线性吸引域估计

为探索平方和规划方法在弹箭非线性吸引域估计中的应用,对计及高阶静力矩的无控尾翼弹平面角运动进行多项式化处理,并开展了非线性吸引域估计,通过构造李雅普诺夫函数并利用V-s迭代算法,得到了精度较高的吸引域估计;考虑法向力系数、俯仰力矩系数、赤道阻尼力矩系数以及马格努斯力矩系数的非线性,利用平方和优化得到脉冲末端修正迫弹空间角运动的非线性吸引域估计,由此获得脉冲参数(脉冲冲量和轴向作用位置)的有效组合范围,据此形成脉冲控制弹箭的参数设计方法。研究结果表明,利用平方和规划方法估计弹箭角运动的非线性吸引域,具有较高准确性,将估计结果用于弹箭参数设计是可行和有效的。

基于角域重采样的宽度迁移学习算法

针对在变工况中采集到的信号通常为非平稳信号,并且采集到的振动数据分布不一致等情况,提出了基于角域重采样的宽度迁移学习(ADR-BTL)算法,用于轴承故障诊断。首先将非平稳的时域振动信号转换为角域平稳信号,将平稳化处理后的信号进行特征提取,构建多域特征数据集,然后将不同工况下的源域数据和目标域数据通过平衡分布自适应(BDA)方法进行领域适配来减小域间的分布差异,最后构建宽度迁移学习模型。实验首先验证了角域重采样方法可以将振动信号进行平稳化处理,然后通过仿真样本分析得出BDA方法能够解决数据分布不一致问题,最后通过实验结果得出,提出的ADR-BTL识别率达到了98.9%,识别效果是最好的,证明了所提的方法在轴承故障诊断方面是有效的。

两类非线性复域时滞微分方程亚纯函数解的存在性

研究了两类非线性复域时滞微分方程,f n+∑n j=1ωjf n-j(f′)j+q(z)e Q(z)f(k)(z+c)=p 1(z)eλz+p 2(z)e-λz与f n+∑n j=1ωjf n-j(f′)j+q^(z)e Q(z)f(k)(z+c)=u(z)e v(z)亚纯函数解的存在性,进而研究解存在情况下解的表示形式与增长性,其中n,k是满足n≥2,k≥0的两个正整数,c,λ≠0为常数,w j(j=1,…,n)为不全为零的常数,q(z),p i(z)(i=1,2)为非零有理函数,Q(z),v(z)为非常数多项式,q~(z),u(z)为增长级小于1的非零亚纯函数。结果推广了之前的一些结论,并给出一些例子说明这些解的存在性。

空间分集入射电磁波的高效轨道角动量复用传输

电磁波的轨道角动量(OAM)复用对高速无线通信具有重要意义。为了实现空间分集入射电磁波的高效OAM复用,文中提出了一种非对称式超表面单元结构,在不同入射角度下具有OAM复用所需的角域色散相位响应和高透射率。基于此单元结构构建了一种工作于X波段的OAM复用超表面,通过仿真和实验验证了其对±45°入射电磁波分别可以实现l=±2模式的OAM复用传输。与现有的OAM复用超表面相比,该超表面能够转换更多的能量而不会产生其他透射方向的寄生OAM波束,从而显著提高了空间分集入射电磁波的OAM复用传输效率。

融合动态压力角域特征与多源信号的压缩机气阀故障诊断方法

针对不同故障下往复压缩机气缸动态压力数据特征非线性变化的特性,提出一种基于动态压力角域特征与多源信号的气阀故障诊断方法,构建了气缸动态压力仿真模型,基于气缸、气阀实际参数完成不同工况动态压力数据仿真,对实测与仿真数据进行归一化处理,提取整周期角域特征;进一步,提取振动、位移、管道温度等多源信号特征,采用径向基神经网络完成数据训练与故障诊断;应用实际往复压缩机气阀故障案例数据进行了测试验证。

关于超级有穷条件下角域内的亚纯函数的唯一性

研究了复平面上的亚纯函数在超级有穷条件下在角域内分担2个有限集合的唯一性问题,改进和推广了仪洪勋和林伟川,以及吴召君等人的有关结果。

基于显著性区域的数字媒体图像色域边界提取方法

为提升色域边界提取的完整性,提出一种基于显著性区域的数字媒体图像色域边界提取方法。通过简单线性迭代聚类算法,超像素分割原始数字媒体图像;利用基于纹理特征的K均值(K-means)聚类方法,修正超像素分割结果中的欠分割区域;利用颜色直方图全局对比算法,计算修正后超像素层的颜色显著性值,结合贝叶斯框架,提取数字媒体图像的显著性区域;以色相角聚类的方式,在显著性区域内,提取数字媒体图像色域边界。实验证明:该方法可有效超像素分割数字媒体图像,得到显著性区域;可有效提取数字媒体图像色域边界;提取的色域边界点空间分布较均匀,即色域边界提取的完整性较优。

一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法

基于雷达方位渐变高分辨距离像(HRRP)的连续性,提出了一种自适应递归划分角域的建模方法,利用自适应高斯分类器和高斯过程分类器,从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息;提出了一种判定角域边界的准则,递归地对雷达数据自适应划分角域.实测数据仿真试验证明了该方法优于传统的等间隔划分角域建模法.

基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断

在利用缸盖振动信号诊断内燃机失火故障时,由于发动机工作背景噪声复杂,必须消除信号中的非周期分量和随机干扰,保留与发动机工作循环有关的周期分量。为了解决时域同步平均方法在转速波动时振动信号存在的不同步问题,提出了以旋转角度信号作为同步触发基准的角域同步平均技术,对内燃机缸盖振动加速度信号进行了处理,有效地削弱了随机噪声的干扰。分析了缸盖振动信号中不同激励源产生的响应分量与发动机失火故障的关系,利用缸盖振动加速度信号中的各个瞬态冲击响应更加易于识别,能有效地对内燃机失火故障进行诊断。

雷达高分辨距离像自适应角域划分方法

雷达高分辨距离像(radar high resolution range profile,HRRP)具有姿态敏感性的特点,一种有效的方法是分别对一组不发生散射点越距离单元走动角域范围内的HRRP样本进行处理。提出基于HRRP回波功率谱的顺序判别自适应分帧算法,通过对全局HRRP样本进行迭代搜索来确定数据划分边界,并自适应划分角域个数。所提方法依据散射点模型理论,考虑功率谱互相关系数变化规律,有效抑制了HRRP存在"距离像起伏剧烈"的样本。与自适应高斯分类器划分角域方法相比,所提方法在样本数据较小的情况下,仍可以有效地对目标进行角域划分。同时,与传统的利用互相关系数分帧方法和等间隔角域划分方法相比,所提方法可以有效降低识别运算量,减少识别算法处理时间,通过对3类舰船目标的仿真和3类民用船只的外场实测数据分析,表明所提方法是有效的。

松毛虫质型多角体病毒的宿主域与交叉感染

自 1956年从赤松毛虫Dendrolimusspectabilis上首次发现赤松毛虫质型多角体病毒 1型 (D .spectabiliscytovirus 1,DsCPV 1)以来 ,先后从马尾松毛虫D .punctatus、油松毛虫D .tabulaeformis、赤松毛虫、德昌松毛虫D .p .tehchangensis、文山松毛虫D .p .wenshangensis和落叶松毛虫D .superans上发现了质型多角体病毒 (cytoplasmicpolyhedrosisvirus ,CPV)。病毒基因组dsRNA电泳图谱分析表明 ,这些松毛虫CPV的不同分离株均属于质型多角体病毒 1型 (cytovirus 1)。这些松毛虫CPV病毒可以感染鳞翅目 10科 3 5种昆虫 ,其中对多种昆虫具有很高的感染力和良好的杀虫效果 ,可以从中筛选替代宿主生产松毛虫CPV杀虫剂 ,用于害虫生物防治。松毛虫CPV接种某些昆虫后病毒的基因组dsRNA电泳图谱发生了改变 。

基于阶次跟踪和角域平均的齿轮裂纹故障诊断

针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与时域平均技术相结合,提出了基于阶次跟踪和角域平均的齿轮箱故障诊断方法.该方法先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域重采样信号进行角域平均分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障.

轴向受载的高速角接触球轴承接触角域的精确确定

在分析了高速角接触球轴承动态特性方程组的基础上,对动态特性的辅助方程进行了寻求根本变量的分析,得到了各个方程组变量相互耦合的关系图和根本变量。根据高速角接触球轴承受纯轴向力时的特点,提出了应用接触角进行迭代求解动态特性的计算方法。为了确定接触角的求解域,根据文献的计算结果分析了随着载荷和转速的变化内接触角增量小于外接触角增量的特点,并应用本文提出的迭代方法对算例进行了计算,验证了对接触角增量变化分析的正确性,从而将接触角的搜索范围缩小一半,减少了计算量。