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角度余量损失和中心损失联合的深度人脸识别 被引量:2
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作者 李振东 钟勇 +1 位作者 陈蔓 王理顺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期55-58,共4页
针对当前人脸识别任务和人脸验证任务所面临的人脸识别准确率低、验证有误等安全隐患问题,为进一步增强深度特征的判别能力,提出了一种联合监督信号。首先,将角度余量损失和中心损失联合的损失函数用于人脸识别和人脸验证任务,实现最小... 针对当前人脸识别任务和人脸验证任务所面临的人脸识别准确率低、验证有误等安全隐患问题,为进一步增强深度特征的判别能力,提出了一种联合监督信号。首先,将角度余量损失和中心损失联合的损失函数用于人脸识别和人脸验证任务,实现最小化类内的变化以及最大化类之间的距离,这种深度特征之间的最小化和最大化可以达到人脸面部识别任务的理想选择。所提方法结合深度卷积神经网络在VGGFace2人脸数据集上对网络模型进行训练并在明星人脸数据集(CFS)和LFW人脸数据集上进一步微调网络模型进行人脸识别验证。实验结果表明,所提出的损失函数与传统的Softmax损失函数相比能够正确识别不同的人脸图像,而且进一步实现了不同类别之间的面部特征的最大可分离性。 展开更多
关键词 人脸识别 深度学习 卷积神经网络 角度余量损失 中心损失
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角度空间三元组损失微调的人脸识别 被引量:3
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作者 任克强 胡慧 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期110-117,共8页
针对角度Softmax损失强约束存在的问题,提出一种用角度空间三元组损失对角度Softmax损失预训练模型进行微调的算法。算法首先对原来的卷积神经网络结构进行改进,将1×1卷积核与池化层加在不同残差块间,以进行选择更有效的特征。然... 针对角度Softmax损失强约束存在的问题,提出一种用角度空间三元组损失对角度Softmax损失预训练模型进行微调的算法。算法首先对原来的卷积神经网络结构进行改进,将1×1卷积核与池化层加在不同残差块间,以进行选择更有效的特征。然后用角度空间下的三元组损失对预训练模型进行微调,以降低困难样本的强约束条件。最后在测试时,分别提取原始人脸图像特征和水平翻转的人脸图像特征,对两个特征相加作为最终的人脸特征表达,以丰富人脸特征信息,提高识别率。实验结果表明,在LFW和YTF人脸数据集分别取得了99.25%和94.52%的识别率,在大规模人脸身份识别中,本文提出的方法在仅用单模型和比较小的训练集就能有效地提高人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 角度Softmax损失 三元组损失 特征相加
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基于注意力和角度间隔损失的高光谱目标跟踪 被引量:4
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作者 施宗晗 赵海涛 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期893-903,共11页
随着计算机技术的发展,基于深度学习的目标跟踪方法已成为计算机视觉领域中重要的研究方向;但跟踪环境的复杂多变使得跟踪算法在背景干扰、颜色相近等问题上仍面临巨大挑战。相比于传统彩色图像,高光谱图像包含丰富的辐射、空间和光谱信... 随着计算机技术的发展,基于深度学习的目标跟踪方法已成为计算机视觉领域中重要的研究方向;但跟踪环境的复杂多变使得跟踪算法在背景干扰、颜色相近等问题上仍面临巨大挑战。相比于传统彩色图像,高光谱图像包含丰富的辐射、空间和光谱信息,能够有效提升目标跟踪的准确率。提出了将注意力机制(attention mechanism)和加性角度间隔损失(additive angular margin loss, AAML)相结合的方法来进行针对高光谱图像的目标跟踪。通过融合多域神经网络对不同波段组合进行特征提取,同时设计了融合的注意力机制模型,使得来自不同波段组合之间的相似特征进行整合和强化,在目标背景颜色相近的情况下,网络会更多地注意目标物体,使得跟踪结果更为准确。在此基础上为了使目标和背景的区分更具有判别性,网络使用加性角度间隔损失作为损失函数,在训练过程中可以有效减小同类样本的类内距离,增大正负类样本的类间距离,从而提高网络的准确性和稳定性。实验结果表明,本文方法可使两种跟踪精度评价指标精确率和成功率分别提升1.3%和0.3%,相较于其他方法更具优势。 展开更多
关键词 目标跟踪 高光谱图像 注意力机制 图像融合 加性角度间隔损失
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基于全局注意力的正交融合图像描述符
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作者 艾列富 陶勇 蒋常玉 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期472-481,共10页
图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征... 图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征的图像描述符,在局部特征提取分支进行膨胀卷积提取多尺度特征图,输出的特征拼接后经过含有多层感知器的全局注意力机制捕捉具有关联性的通道-空间信息,再加工后输出最终的局部特征;高维的全局分支经过全局池化和全卷积生成全局特征向量;提取局部特征在全局特征向量上的正交值与全局特征串联后聚合形成最终的描述符。同时,在特征约束方面,使用包含子类心的角域度损失函数增大模型在大规模数据集的鲁棒性。在国际公开数据集Roxford5k和Rparis6k上进行实验,所提出描述符的平均检索精度在medium和hard模式分别为81.87%和59.74%以及91.61%和79.12%,比深度正交融合描述符分别提升了1.70%,1.56%,2.00%和1.83%,较其他图像描述符具有更好的检索精度。 展开更多
关键词 图像描述符 膨胀卷积 全局注意力 特征融合 子类心角度损失
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基于邻域约束的大气偏振模式生成网络 被引量:3
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作者 程前 高欣健 +3 位作者 高隽 王昕 党天一 严圆 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期53-67,共15页
大气偏振模式凭借具有太阳子午线信息的“∞”字形特征支撑偏振导航应用,然而由于采集装置的物理特性限制、采集地点的周边环境以及薄云等遮挡,导致获取的大气偏振信息部分失真,降低了太阳子午线的精度。为解决该问题,本文提出了基于邻... 大气偏振模式凭借具有太阳子午线信息的“∞”字形特征支撑偏振导航应用,然而由于采集装置的物理特性限制、采集地点的周边环境以及薄云等遮挡,导致获取的大气偏振信息部分失真,降低了太阳子午线的精度。为解决该问题,本文提出了基于邻域约束的大气偏振模式生成网络,该网络挖掘大气偏振模式分布的连续性,通过多步邻域特征推理以增加重构过程的约束,由局部有效偏振信息精准生成全局的大气偏振信息。此外,针对大气偏振模式的物理特性,提出了太阳子午线角度损失,进一步提升太阳子午线精度。本文在实测大气偏振数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的鲁棒性和优越性。 展开更多
关键词 大气偏振模式 偏振信息重构 邻域特征推理 子午线角度损失 深度学习
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一种基于角度距离损失函数和卷积神经网络的人脸识别算法 被引量:19
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作者 龙鑫 苏寒松 +1 位作者 刘高华 陈震宇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第12期402-413,共12页
在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法,以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数,让人脸特征的区分度更高,符合特征的理想分类标准。同时,所提出的神经网络结构采... 在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法,以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数,让人脸特征的区分度更高,符合特征的理想分类标准。同时,所提出的神经网络结构采用先进的密集连接模块,在很大程度上减少了传统网络结构的参数冗余。经过大量的分析和实验,该算法在LFW数据集上的人脸识别准确率达到了99.45%,在MegaFace数据集上的人脸确认任务和人脸验证任务中的人脸识别准确率分别为72.534%和85.348%,因此所提算法在人脸识别任务中具有较高的优越性。 展开更多
关键词 机器视觉 人脸识别 卷积神经网络 深度学习 角度损失函数 密集连接
原文传递
基于CE-YOLOX的导盲系统障碍物检测方法
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作者 刘源 张荣芬 +3 位作者 刘宇红 程娜娜 刘昕斐 杨双 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1281-1292,共12页
由于盲人对周围环境缺乏视觉感知力,出行一直是盲人生活中的困扰。本文提出一种基于YOLOX改进的导盲系统障碍物检测算法CE-YOLOX。首先,为了减少特征融合网络在特征通道缩减时带来的语义信息的丢失,以亚像素跳变融合模块SSF和亚像素上... 由于盲人对周围环境缺乏视觉感知力,出行一直是盲人生活中的困扰。本文提出一种基于YOLOX改进的导盲系统障碍物检测算法CE-YOLOX。首先,为了减少特征融合网络在特征通道缩减时带来的语义信息的丢失,以亚像素跳变融合模块SSF和亚像素上下文增强模块SCE来充分利用通道信息和不同尺度的语义信息,以通道注意力引导模块CAG减少多尺度特征融合带来的混叠效应。其次,为了使模型更加聚焦于有效特征,引入全局注意力机制GAM,通过减少信息弥散和放大全局交互表示来提高模型性能。然后,使用SIOU-LOSS替换原模型的位置回归损失函数IOU-LOSS,加快了边框的回归速度与精度。最后,搭建导盲系统检测平台,将所提算法移植到边缘计算设备NVIDIA Xavier NX上。实验结果表明,改进的导盲系统障碍物算法在服务器和NVIDIA Xavier NX平台上的mAP一致,提升至90.53%,相较原YOLOX模型算法提高了2.45%。在服务器上的检测速度达到75.93 FPS。本文模型在兼顾检测速度的同时提高了精度,显著优于对比算法,满足边缘计算设备的要求,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 导盲系统 障碍物检测 亚像素 CEFPN GAM 角度损失 SIOU
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增量角度域损失和多特征融合的地标识别 被引量:3
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作者 毛雪宇 彭艳兵 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期1567-1577,共11页
目的地标识别是图像和视觉领域一个应用问题,针对地标识别中全局特征对视角变化敏感和局部特征对光线变化敏感等单一特征所存在的问题,提出一种基于增量角度域损失(additive angular margin loss,ArcFace损失)并对多种特征进行融合的弱... 目的地标识别是图像和视觉领域一个应用问题,针对地标识别中全局特征对视角变化敏感和局部特征对光线变化敏感等单一特征所存在的问题,提出一种基于增量角度域损失(additive angular margin loss,ArcFace损失)并对多种特征进行融合的弱监督地标识别模型。方法使用图像检索取Top-1的方法来完成识别任务。首先证明了ArcFace损失参数选取的范围,并于模型训练时使用该范围作为参数选取的依据,接着使用一种有效融合局部特征与全局特征的方法来获取图像特征以用于检索。其中,模型训练过程分为两步,第1步是在谷歌地标数据集上使用ArcFace损失函数微调ImageNet预训练模型权重,第2步是增加注意力机制并训练注意力网络。推理过程分为3个部分:抽取全局特征、获取局部特征和特征融合。具体而言,对输入的查询图像,首先从微调卷积神经网络的特征嵌入层提取全局特征;然后在网络中间层使用注意力机制提取局部特征;最后将两种特征向量横向拼接并用图像检索的方法给出数据库中与当前查询图像最相似的结果。结果实验结果表明,在巴黎、牛津建筑数据集上,特征融合方法可以使浅层网络达到深层预训练网络的效果,融合特征相比于全局特征(mean average precision,mAP)值提升约1%。实验还表明在神经网络嵌入特征上无需再加入特征白化过程。最后在城市级街景图像中本文模型也取得了较为满意的效果。结论本模型使用ArcFace损失进行训练且使多种特征相似性结果进行有效互补,提升了模型在实际应用场景中的抗干扰能力。 展开更多
关键词 地标识别 增量角度损失函数 注意力机制 多特征融合 卷积神经网络(CNN)
原文传递
Numerical Simulation on a Throttle Governing System with Hydraulic Butterfly Valves in a Marine Environment 被引量:2
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作者 万会雄 方俊 黄辉 《Journal of Marine Science and Application》 2010年第4期403-409,共7页
Hydraulic butterfly valves have been widely applied in marine engineering because of their large switching torque, low pressure loss and suitability for large and medium diameter pipelines. Due to control problems res... Hydraulic butterfly valves have been widely applied in marine engineering because of their large switching torque, low pressure loss and suitability for large and medium diameter pipelines. Due to control problems resulting from switching angular speeds of the hydraulic butterfly valve, a throttle-governing control mode has been widely adopted, and detailed analysis has been carried out worldwide on the structural principle concerning speed-regulation and the load torque on the shaft while opening or closing a hydraulic butterfly valve. However relevant reports have yet been published on the change law, the error and the influencing factors of the rotational angular velocity of the hydraulic butterfly valve while opening and closing. In this article, research was based on some common specifications of a hydraulic butterfly valve with a symmetrical valve flap existing in a marine environment. The throttle governing system supplied by the accumulator to achieve the switching of the hydraulic control valve was adopted, and the mathematical models of the system were established in the actual conditions while the numerical simulations took place. The simulation results and analysis show that the rotational angular velocity and the error of the hydraulic butterfly valve while switching is influenced greatly by the drainage amount of the accumulator, resulting in pressure loss in the pipeline, the temperature of hydraulic medium and the load of the hydraulic butterfly valve. The simulation results and analysis provide a theoretical basis for the choice of the total capacity of the accumulator and pipeline diameters in a throttle governing system with a hydraulic butterfly valve.It also determines the type and specification of the hydraulic butterfly valve and the design of motion parameters of the transported fluid. 展开更多
关键词 hydraulic butterfly valve throttle governing switching angular speed load characteristics numerical simulation
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Time-stepping finite element analysis on the influence of skewed rotors and different skew angles on the losses of squirrel cage asynchronous motors 被引量:4
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作者 ZHAO HaiSen LIU XiaoFang +2 位作者 LUO YingLi CHEN WeiHua Peter BALDASSARI 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第9期2511-2519,共9页
To study the influence of skewed rotors and different skew angles on the losses of squirrel cage asynchronous motors,a 5.5-kW motor was taken as an example and the multi-sliced field-circuit coupled time stepping fini... To study the influence of skewed rotors and different skew angles on the losses of squirrel cage asynchronous motors,a 5.5-kW motor was taken as an example and the multi-sliced field-circuit coupled time stepping finite element method(T-S FEM)was used to analyze the axially non-uniform fundamental and harmonic field distribution characteristics at typical locations in the stator and rotor cores.The major conclusions are:firstly the skewed rotor exhibits a decrease in the harmonic copper losses caused by slot harmonic currents in the stator winding and rotor bars.Secondly,the skewed rotor shifts the non-uniform distribution of field in the axial direction,which leads to more severe saturation and an increase in iron losses.The heavier the load,the more pronounced the increase in iron losses.Furthermore,the influences of different skew angles on motor losses are studied systematically,with skew angles from 0.5 to 1.5 stator tooth pitch.It is found that the lowest total loss occurs at 0.8 stator tooth pitch,and the slot harmonics can be decreased effectively. 展开更多
关键词 squirrel cage asynchronous motors skewed rotors LOSSES time-stepping finite element method (T-S FEM)
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The Eastern China flood of June 2015 and its causes 被引量:4
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作者 Lin Wang Wei Gu 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第2期178-184,共7页
Two record-breaking rainfalls in late June of 2015 led to widespread flooding in Eastern China, espe- cially over the Yangtze River Delta, and this in turn led to huge economic losses. Analysis suggests that the E1 Ni... Two record-breaking rainfalls in late June of 2015 led to widespread flooding in Eastern China, espe- cially over the Yangtze River Delta, and this in turn led to huge economic losses. Analysis suggests that the E1 Nifio- like sea surface temperature pattern during that month facilitated an intensified and southwestward-shifted west- ern Pacific subtropical high and enhanced water vapor convergence along the Meiyu front, which provided a favorable environment for the occurrence of heavy rainfall over Eastern China. Meanwhile, two midlatitude troughs were successively formed over East Asia in the second half of the month as a consequence of the downstream energy dispersions of two midlatitude blockings. These configu- rations facilitated the southward intrusion of the extrat- ropical high potential vorticity toward the Meiyu front. In this way, the ascent was enhanced along the Meiyu front over Eastern China, and the occurrence of heavy rainfalls was triggered. Moreover, a tropical intraseasonal active convection propagated northward and also contributed constructively to the heavy rainfall. 展开更多
关键词 FLOODING El Nino BLOCKING Potentialvorticity Tropical-extratropical interaction
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