基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法

该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误差,提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)算法进行校正。仿真结果表明,选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量,改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。

脉冲多普勒超声血流定量测量的误差分析及新技术展望

脉冲多普勒超声作为一种临床辅助诊断技术,广泛应用于血流的定量测量。但由于该技术直接得到的是沿超声传播方向的速度分量,实际测量时需要角度校正,因此容易产生误差。本文根据脉冲多普勒的计算方法和实现原理,从超声系统、算法和临床操作等多个方面详细阐述了脉冲多普勒超声定量测量可能产生的误差。重点对角度校正产生的误差做了详细的定量分析,并结合超声血流成像中的最大可测量速度、成像深度、发射信号的中心频率等多个相关参数,提出了避免或者减少误差的方法。最后指出一种可以避免这类误差但还未在临床上广泛使用的新技术,即超声向量血流成像。文章描述了这种新技术与传统脉冲多普勒的区别,介绍了新技术对于非层流定量测量的优势,并从临床的角度对向量血流成像当前问题和未来发展给出的意见和建议。