减少频谱泄漏的一种新的等角度间隔采样递推算法

提出并证明了离散傅里叶变换的基相量循环移位性质。就减少频谱泄漏问题,根据基相量循环移位性质提出了一种新的等角度间隔采样算法,并证明了该算法的递推特性。仿真结果表明该算法不仅减少了频谱泄漏,提高了谐波分析精度,而且由于算法具有递推特性,使计算量很小,从而保证了分析实时性。有较强的应用价值。

VMAT中射野间角度间隔对剂量验证的影响

针对容积旋转调强放疗计划系统的剂量精度验证问题,考察剂量计算中照射弧的离散化处理对剂量验证的影响。通过改变模拟射野随机架角的变化关系并结合γ因子分析,结果表明:当射野形状随机架角变化缓慢时,增大离散间隔,主要对低剂量区的剂量分布有明显影响,90%剂量检验通过率容易达到;当射野形状随机架角变化快时,增大离散间隔对低剂量和高剂量区的剂量分布都有明显影响,剂量检验通过率明显降低,此时照射弧的离散化角度间隔应不大于4°,才能获得较满意的剂量检验通过率。另外,剂量检验通过率与模体几何和旋转调强的等中心位置的选取没有明显的依赖性。

基于注意力和角度间隔损失的高光谱目标跟踪

随着计算机技术的发展,基于深度学习的目标跟踪方法已成为计算机视觉领域中重要的研究方向;但跟踪环境的复杂多变使得跟踪算法在背景干扰、颜色相近等问题上仍面临巨大挑战。相比于传统彩色图像,高光谱图像包含丰富的辐射、空间和光谱信息,能够有效提升目标跟踪的准确率。提出了将注意力机制(attention mechanism)和加性角度间隔损失(additive angular margin loss, AAML)相结合的方法来进行针对高光谱图像的目标跟踪。通过融合多域神经网络对不同波段组合进行特征提取,同时设计了融合的注意力机制模型,使得来自不同波段组合之间的相似特征进行整合和强化,在目标背景颜色相近的情况下,网络会更多地注意目标物体,使得跟踪结果更为准确。在此基础上为了使目标和背景的区分更具有判别性,网络使用加性角度间隔损失作为损失函数,在训练过程中可以有效减小同类样本的类内距离,增大正负类样本的类间距离,从而提高网络的准确性和稳定性。实验结果表明,本文方法可使两种跟踪精度评价指标精确率和成功率分别提升1.3%和0.3%,相较于其他方法更具优势。

臂架角度间隔对鼻咽癌容积旋转调强计划的影响

目的探究不同臂架角度间隔对鼻咽癌容积旋转调强(Volumetric Modulated Arc Therapy,VMAT)计划的影响。方法选取15例进行VMAT放疗计划的鼻咽癌患者,设计4个臂架角度间隔(10°、20°、30°、40°)的VMAT计划,分别命名为Inc10、Inct20、Inc30和Inc40,比较不同计划中靶区剂量、危及器官(Organ at Risk,OAR)的受照剂量以及机器跳数、子野数和计划执行时间。结果Inc10的VMAT计划靶区(Planning Target Volume,PTV)和危及器官的剂量参数结果均不符合临床要求。对于PTV_(nx),Inc20、Inc30和Inc40的D_(2)和均匀性指数(Homogeneity Index,HI)比较,差异无统计学意义(P>0.05),Inc20和Inc40的D_(50)比较,差异有统计学意义(P<0.05),Inc20、Inc30与Inc40的适形指数(Conformity Index,CI)比较,差异有统计学意义(P<0.05);对于PTV_(nd),Inc20与Inc40的D_(2)、HI和D_(50)比较,差异均有统计学意义(P<0.05),Inc20、Inc30与Inc40的CI差异有统计学意义(P<0.05);对于PTV_(1),Inc20与Inc40的D_(2)比较,差异有统计学意义(P<0.05),Inc20、Inc30与Inc40的D_(50)比较,差异有统计学意义(P<0.05),Inc20、Inc30与Inc40的HI比较,差异无统计学意义(P>0.05),Inc20与Inc40的CI比较,差异有统计学意义(P<0.05);对于PTV_(2),Inc20与Inc40的D_(2)、D_(50)、HI和CI比较,差异有统计学意义(P<0.05),Inc30与Inc40的D_(2)、D_(50)、HI和CI比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Inc20与Inc40在颞颌关节、脊髓、脑干和腮腺在的剂量参数比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。机器跳数(Monitor Unit,MU)和计划执行时间(Plan Delivery Time,PDT)随着臂架角度间隔增大而减小,子野数在Inc10最少,但Inc10的MU和PDT最大,计划执行效率最低,Inc40计划执行效率最高,但Inc20、Inc30与Inc40计划执行效率差异不明显。结论在进行鼻咽癌VMAT计划设计时,在不降低计划执行效率前提下,将臂架角度间隔设置为40°可获取更好的靶区剂量分布,并减少危及器官以及正常组织的受照剂量。

一种改进的减少频谱泄漏的等角度间隔采样递推算法

提出了一种改进的减少频谱泄漏的等角度间隔采样递推算法用于谐波检测.仿真结果表明,改进后的算法检测精度高,信号变化后基波跟踪周期短,若信号频率不变基波跟踪只需1个周期,频率变化也只需2个周期.改进算法精度高、实时性好,有很好的应用前景.

角度采样间隔对球面近场测量的影响分析

针对球面近场测量中给出的角度采样间隔区间范围,提出了一种确定角度采样间隔计算公式中参数D取值范围的方法.首先计算了仿真模型下不同角度采样间隔的方向图,并分析了其对测量精度影响;然后对两个不同频率不同类型的天线进行了实际测试,研究了角度采样间隔对测试精度的影响.仿真结果和测试结果表明,利用参数D≥5来确定角度采样间隔,能够得到较高的测量精度.这为球面近场天线测量应用提供了一种简便方法.

角度采样间隔对获取草地BRDF特性的影响

在可见光波段上,采取三种角度采样间隔,对草地及类草地的人工目标主平面的BRDF特性进行了野外测量实验。实验结果显示:当太阳天顶角较大时,采用的角度采样间隔可以准确地获取草地类目标主平面的DRDF;而当太阳天顶角较小时,必须在“热点”方向附近减小角度采样间隔。实验结果对多角度遥感中角度采样间隔的选择以及减少野外BRDF测量的工作量具有现实的指导意义。

正交级联液晶偏振光栅角度偏转模型

目前正交级联液晶偏振光栅使用过程中的偏转角度均被认为是其角分辨率的整数倍,实际使用过程中,正交级联液晶偏振光栅的偏转角度与设计角度存在一定偏差。针对该问题,给出了正交级联液晶偏振光栅偏转角度计算模型。首先根据单片液晶偏振光栅角度偏转理论,推导出级联液晶偏振光栅偏转角度公式,然后进一步推导出二维正交级联液晶偏振光栅角度偏转模型,分析了二维正交级联液晶偏振光栅角度偏转范围与角间隔之间关系,分别计算出满足一定角度范围的角间隔,满足一定角度间隔的角度范围以及同时满足角度范围、角度间隔的设计角间隔。最后分别利用光学设计软件建立了精度为0.001°的软件模型并构建测量精度为0.1°的实物测试系统,证明了角度偏转模型的准确性。

基于改进型Softmax Loss损失函数的面部表情识别

针对面部表情识别中Softmax Loss损失函数类内特征分散、类间特征未分离的问题,提出一种改进型Softmax Loss损失函数ACAM Loss。上述损失函数将优化集中在余弦角度上,在特征与目标权重的余弦夹角加上间隔m,在特征与非目标权重的余弦夹角减去间隔m,有效引导网络学习具备类内距离较小、类间距离较大的强区分度特征,同时加大网络训练力度优化输出,以提升分类效果。实验表明,在CK+和JAFFE数据集上,ACAM Loss函数训练模型表情识别准确率分别达到98.87%和98.92%,相比Softmax Loss函数平均增幅分别为1.35%和1.3%,识别准确率处于主流领先水平,验证了改进损失函数的有效性。

基于角度的变系数多分类支持向量机（英文）

支持向量机作为机器学习中一个经典的分类算法,一直广受数据科学家的喜爱。无论是处理线性可分还是非线性可分数据,传统的支持向量机能够很好地解决二分类问题。针对给定的样本,支持向量机通过最大化最小间隔得到最佳的决策分界面,从而实现对新样本的类别预测。然而现实中的数据更为复杂多样,一方面数据的类别往往多于两个,近年不乏有优秀的多分类支持向量机算法出现;另一方面不同领域的数据的特征集中可能存在相对特殊的变量(称之为主变量,targeted variable),需要将其挑选出来并加以特殊处理,以保持主变量对最终分类结果的重要影响。考虑这两个方面,提出基于角度的变系数多分类支持向量机(TLAMSVM)模型以解决含有主变量的多分类问题。它使用具备更好几何解释能力的基于角度的间隔最大分类框架完成多分类,并引入变系数模型,通过选择合适的局部光滑函数处理主变量对模型的影响。把基于角度的变系数多分类支持向量机分别应用到模拟数据集和真实数据集上。数值结果显示,相比没有使用变系数思想或基于角度的多分类框架的多分类支持向量机,TLAMSVM模型具有更高的预测准确度。

减少频谱泄漏的一种自适应采样算法

首先叙述了频谱泄漏的概念 ,分析了造成频谱泄漏的原因 ,并总结了国内外提出的各种减少频谱泄漏的方法。提出一种等角度间隔的自适应软件同步采样算法 ,该算法在信号频谱分析过程中利用相量理论实现了采样频率的自适应调整。仿真结果表明 ,该算法不仅大大减少了频谱泄漏 ,提高了谐波分析的精度 ,且增加的计算量有限 ,完全能够保证分析的实时性 。

基于改进DFT信号重构的基波正序有功和无功电流检测

为了满足复杂工况下基波正序有功、无功电流精确检测的需要,提出一种基于参考相位的改进型DFT算法,实现αβ轴系下基波电压、电流及其正交量的重构。结合瞬时对称分量变换和瞬时无功功率理论进一步提取基波正序有功、无功电流。考虑电网频率波动问题,利用等角度间隔采样原理在线跟踪电网频率变化。相比于常规的dq法,该方法省略了锁相环和低通滤波器,可准确、实时地求出基波正序电流的有功和无功分量。最后通过仿真和实验验证了该方法的正确性和可行性。

基于改进Radon-Wigner变换的目标和拖曳式诱饵频域分离

针对拖曳式诱饵和目标的频率差异,提出了一种基于改进Radon-Wigner变换的目标和诱饵频域分离方法。首先分析了目标和诱饵的多普勒频差,其次,建立了目标和诱饵的回波信号模型。在此基础上,使用Radon-Wigner变换对回波模型进行参数估计。针对传统单一角度间隔的RadonWigner变换运算复杂度高的缺点,提出了改进Radon-Wigner变换算法。该算法通过大角度间隔的Radon变换,收缩角度搜索范围,而后以小角度间隔进行第二次Radon变换,并估计目标和诱饵的频域参数,实现目标和诱饵的分离。仿真结果表明,所提出的算法在准确估计目标和诱饵频域参数的同时,极大减少了运算量。

直线分布点电荷体系电场线方程常数取值的确定

由点电荷电场强度公式、电场线疏密的规定及高斯定理,得出确定点电荷电场线方程常数取值的等角度间隔法,并将这种算法运用到直线分布点电荷体系情形,从而确定该体系电场线方程常数的取值范围及所有可能的取值。

现场静平衡试验方法改进及研究

旋转部件在制造、安装以及使用磨损过程中,由于质量分布不均匀会产生一定的不平衡质量,它在旋转时产生周期变化的不平衡激励力,导致一系列的问题,例如轴承磨损,振动噪声等。以汽车的风扇为例,如果风扇的不平衡量过大,会导致车内座椅和方向盘的振动变大,以及车内噪音变大。通常情况下,如果风扇子系统贡献的车内振动噪声超标,解决办法有两个:一是优化传递路径,即减小风扇橡胶垫的刚度;二是优化振动噪声源,即减小风扇的不平衡量。在实际运用中,第一种方法会带来另一个问题——橡胶垫老化速度过快,耐久性能不够。所以最好的办法是选择优化振动噪声源,即减小风扇不平衡量。减小不平衡量的前提测试出等效不平衡量的大小和位置。试验发现传统的测试方法在这种高精度要求的部件测试中存在较大误差。本文在传统现场三点配重法的基础上,从求解方程组的系数矩阵条件数出发研究配重质量和配重施加角度间隔对试验精度的影响,并且提出配重质量选取依据,以及在无法改善角度间隔的条件下提高试验精度的多点配重法。

分段式笼型转子无刷双馈电机的设计与分析

无刷双馈电机(BDFM)在风力发电系统中具有广阔的应用前景。其转子的磁场调制能力优劣直接影响着该类电机的功率密度和效率。基于笼型转子结构提出一种分段式笼型转子结构。介绍了BDFM的拓扑结构和变速恒频发电的基本原理,将几种笼型转子结构的BDFM进行有限元对比分析,深入研究转子导条间隔角度和导条层数对新型转子耦合能力的影响,确定了使得分段式笼型转子具有较强磁场调制能力的结构参数。结果表明:该新型转子结构在保证一定耦合能力的情况下,端部空间利用率更高,电机功率密度更大,且转子结构简单可靠、易于制造。

分解协调控制原理在油泵实验台多功能仪中的应用

介绍了分解协调控制原理在油泵实验台多功能仪中的具体实现,设计了提取串行同步数据的电路,分析了其工作原理及应用。

基于误差理论的LED灯具光强分布测量精确度分析

基于误差理论将LED灯具光强分布测量结果与真值间的标准差作为测量精确度。在此基础上,分别以蝶型、朗伯型、聚光型配光分布的灯具为研究对象,对各灯具在选取不同角度间隔下测量得到的光强分布结果进行了分析,获得相应条件下的测量精确度和测量效率。结果表明,不同配光分布的灯具在测量光强分布时,为保证相同的测量精确度,所选的测量角度间隔有所不同。同时给出了不同配光分布下灯具光强分布测量角度间隔的推荐值,可为检测部门的工作提供理论依据。