基于金枪鱼算法的最大似然信号方位与频率联合估计

针对多维非线性搜索在传统最大似然估计(ML)上的波达方向(DOA)估计存在计算量大、传统网格搜索速度慢等不足,提出了一种基于金枪鱼算法的窄带信号频率方位联合估计的最大似然DOA估计,该算法体现了良好的估计性能。仿真结果表明,该算法对单声源有精确的角度和频率估计值;在声源个数不同的情况下,与基于松鼠搜索算法、正余弦算法、原子搜索优化算法、人工蜂群算法等的估计相比,该算法有着更快的收敛速度和更低的均方根相对误差。

采用时-空阵列流形的ESPRIT算法——联合角度-频率估计

考虑入射到天线阵上多个窄带信号源的角度和频率同时估计问题.虽然常规ESPRIT算法是一种快速的一维高分辨率方向估计算法,但不能直接用于信号频率和角度的同时估计.通过构造一种特殊阵列结构,引出时-空阵列流形概念,利用该流形,将ESPRIT算法扩展到时-空二维情形,提出采用时-空阵列流形的联合角度-频率估计算法.该算法不仅给出自动配对的角度-频率估计值,而且其性能随着抽头延迟线数的增加而提高.仿真计算表明,该算法不仅具有很高的分辨率和精度,而且在低信噪比条件下,其性能优于其他现有的方法.

空-时相关高斯噪声中基于累积量的联合角度-频率估计算法

提出一种基于累积量的联合角度-频率估计(CB-JAFE)的新算法,用于估计多个独立非高斯信号源的方位和频率参数.同利用空-时数据矩阵奇异值分解的现有联合角度-频率估计(JAFE)算法不同,所提出的算法利用空-时数据的4阶累积量,可有效地抑制具有未知相关结构的空域和时域相关的高斯噪声.仿真结果表明,所提出CB-JAFE算法是有效性的,而且性能上优于现有的JAFE算法.

雷达通信跳频网台参数联合估计方法与研究

提出了一种新颖的同步正交跳频网台参数联合估计方法,该方法利用时间窗滑动将数据进行分割,对每段数据进行联合估计,利用门限排除那些包含多个频域的数据,余下的数据估计出的结果逐一归类后取平均进一步提高估计精度。计算机仿真实验表明,本方法可以准确估计出频率捷变雷达的频率和到达角。

低截获跳频网台信号参数联合估计方法

本文提出了一种新颖的同步正交跳频网台参数联合估计方法,该方法利用时间窗滑动将数据进行分割,对每段数据进行联合估计,利用门限排除那些包含多个频域的数据,余下的数据估计出的结果逐一归类后取平均进一步提高估计精度.计算机仿真实验表明,本方法可以准确估计出频率捷变雷达的频率和到达角.