一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法

针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后,将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明,该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。

利用角点信息的嘴唇轮廓提取

提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地提取嘴唇轮廓特征.

融合角点信息的直线增强

直线提取是图像理解和识别的基础,相位编组法是常用且较为快速的直线提取方法之一。传统的相位编组方法存在着诸多问题:如一条直线容易断裂成若干段,直线交点及其附近直线上的点检测不到,无法得到物体的封闭轮廓,造成对物体描述与识别的困难。本文对相位编组方法存在的问题对其进行改进,提出一种利用角点信息对相位编组方法提取的直线进行修正,同时利用相交直线信息对角点位置进行修正的方法。

Coons曲面角点信息计算与应用

coons曲面方法在飞机、船舰、汽车等部门的CAGD/CAM中的广泛而成功的应用已被人们所公认。作者在应用coons曲面方法进行计算机几何造型时,深深体会到“角点信息”矩阵的建立是该方法成功与否的关键环节。由于B样条所具有的优异属性,采用它作coons曲面的边界时,较之别的方法灵活、直观,且程序短、运行快。 本文介绍用B样条作边界的coons曲面程序的算法及其应用。

基于角点特征的眼睛轮廓提取

提出了一种新的基于可变形模板的提取眼睛轮廓的方法。在新的方法中,利用了眼睛所有角点的信息来构造能量函数。同时,采用了SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)中的角点强度函数来描述角点的特性。通过结合角点的信息,眼睛轮廓能够得到更为鲁棒地提取。考虑到角点能量函数的局部特性,采用了三步优化的方法来对能量函数进行优化。为了测试新的能量函数的表现,随机设置眼睛模板的初始参数以模拟各种预处理方法得到的结果。实验结果表明,该方法能比以前的方法更精确地提取出眼睛的轮廓。

一种实用的目标图象角点特征提取方法

针对成像引信图象处理的特殊性 ,提出了一种新的角点检测算法——面积比法 ,该算法可以得到图象中角点的位置、方位、角度大小的信息。计算机仿真结果可知 ,该方法算法简单 。

多视角深度图配准算法下破损古建筑三维重建

为解决因古建筑结构复杂且序列杂乱导致的三维重建耗时过长、几何细节效果较差等问题,利用多视角深度图配准算法设计了新的破损古建筑三维重建方法。在标定摄像机坐标的基础上,确定摄像机与真实三维场景间的位置关系,然后采用棋盘角点信息标定法标定转轴的具体坐标,从而确定局部空间坐标。随后分别在相机坐标和世界坐标系统内提取建筑破损部分的所有点,融合两个点集即可实现三维重建。在仿真环境中,以图像工具库Open GL为处理平台,对破损大佛进行三维重建。实验结果表明:所提方法最终的呈现效果较好且抗干扰能力更强,能够满足实际操作要求。

康斯插值及其误差估计

文章研究了康斯插值的基本理论，给出了构造康斯插值曲面的一般方法，对布尔和逼近与误差估计也作了探讨；最后，用双三次康斯曲面拟合１／８椭球面。理论和实践都证明，该方法精度高、效果好。