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基于边界的角点无阈值识别算法 被引量:4
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作者 陈良 高成敏 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期200-202,205,共4页
提出了局部特征和全局特征相结合的角点无阈值识别的思想和算法,同时提出了4个重要的概念及其算法:边界局部角度、相似度、高度、线性度,作为实现的基础。角度和相似度描述角点的局部特征;高度和线性度描述角点的全局特征,4者的拟合函数... 提出了局部特征和全局特征相结合的角点无阈值识别的思想和算法,同时提出了4个重要的概念及其算法:边界局部角度、相似度、高度、线性度,作为实现的基础。角度和相似度描述角点的局部特征;高度和线性度描述角点的全局特征,4者的拟合函数为F。F变化率的最大值点自动确定角点和非角点的分界。实验结果证实了该算法角点定位的准确性、旋转不变性,具有一定的尺度不变性和抗噪声能力。 展开更多
关键词 相似度 线性度 局部特征 角点全局特征 无阈值 探测 逼近多边形
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