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基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测
被引量:
9
1
作者
吴一全
王凯
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2016年第1期128-134,共7页
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改...
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.
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关键词
目标边缘检测
角
点
SUSAN算子
目标
角点判别
因子
效益度相近标准
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职称材料
图像角点亚像素坐标提取研究
2
作者
夏菽兰
孙明泽
+1 位作者
张炜宇
赵力
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第5期21-24,30,共5页
在角点检测技术的研究中融入一些改进的CSS算法判别曲率偏大像素点,提出一种新的基于支撑像素点曲线拟合的角点亚像素重定位算法,通过实验证明该算法会在CSS角点判别的基础上更加精确的提取角点坐标值,在精度性能上相对于改进CSS算法提...
在角点检测技术的研究中融入一些改进的CSS算法判别曲率偏大像素点,提出一种新的基于支撑像素点曲线拟合的角点亚像素重定位算法,通过实验证明该算法会在CSS角点判别的基础上更加精确的提取角点坐标值,在精度性能上相对于改进CSS算法提高了17%左右.
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关键词
图像测量
亚像素
角点判别
支撑像素
点
曲线拟合
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职称材料
基于图像处理的电缆护套厚度精密测量
被引量:
3
3
作者
王吉林
赵力
《电子器件》
CAS
北大核心
2013年第6期849-853,共5页
与传统测量方法相比,图像测量技术有着独特的优越性,非常适合于一些传统测量手段难以实现的现场,有着较强的研究价值。提出了加入角点判别思想的新的基于图像亚像素处理的电缆护套厚度检测流程,根据图像采集特点和阶跃型边缘模型推导出...
与传统测量方法相比,图像测量技术有着独特的优越性,非常适合于一些传统测量手段难以实现的现场,有着较强的研究价值。提出了加入角点判别思想的新的基于图像亚像素处理的电缆护套厚度检测流程,根据图像采集特点和阶跃型边缘模型推导出一种新的基于形体质心思想的边缘亚像素重定位算法,实现了对电缆护套切片图片边缘精确定位达到亚像素级别精度,并以标准电缆护套切片图片检验厚度精密测量的效果。
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关键词
图像测量
亚像素
角点判别
形体质心
电缆护套
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职称材料
题名
基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测
被引量:
9
1
作者
吴一全
王凯
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
西华大学制造与自动化省高校重点实验室
深圳大学深圳市城市轨道交通重点实验室
南京财经大学江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2016年第1期128-134,共7页
基金
国家自然科学基金(60872065)
制造与自动化省高校重点实验室开放课题(2014)
+2 种基金
高速铁路线路工程教育部重点实验室开放基金(2014-HRE-01)
江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室开放基金(LYPK201304)
江苏高校优势学科建设工程项目(2012)资助
文摘
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.
关键词
目标边缘检测
角
点
SUSAN算子
目标
角点判别
因子
效益度相近标准
Keywords
target edge detection
corner
SUSAN operator
target corner discriminant factor
similar standard of effectiveness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像角点亚像素坐标提取研究
2
作者
夏菽兰
孙明泽
张炜宇
赵力
机构
盐城工学院电气工程学院
东南大学信息科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第5期21-24,30,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61273266)
江苏省高校自然科学基金项目(11KJB510005)
文摘
在角点检测技术的研究中融入一些改进的CSS算法判别曲率偏大像素点,提出一种新的基于支撑像素点曲线拟合的角点亚像素重定位算法,通过实验证明该算法会在CSS角点判别的基础上更加精确的提取角点坐标值,在精度性能上相对于改进CSS算法提高了17%左右.
关键词
图像测量
亚像素
角点判别
支撑像素
点
曲线拟合
Keywords
image measurement
sub-pixel
corner localization
support pixels
curve fitting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像处理的电缆护套厚度精密测量
被引量:
3
3
作者
王吉林
赵力
机构
盐城工学院信息工程学院
东南大学信息科学与工程学院
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2013年第6期849-853,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61273266)
文摘
与传统测量方法相比,图像测量技术有着独特的优越性,非常适合于一些传统测量手段难以实现的现场,有着较强的研究价值。提出了加入角点判别思想的新的基于图像亚像素处理的电缆护套厚度检测流程,根据图像采集特点和阶跃型边缘模型推导出一种新的基于形体质心思想的边缘亚像素重定位算法,实现了对电缆护套切片图片边缘精确定位达到亚像素级别精度,并以标准电缆护套切片图片检验厚度精密测量的效果。
关键词
图像测量
亚像素
角点判别
形体质心
电缆护套
Keywords
image measurement
sub-pixel
comer detection
shape centroid
cable sheath
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM206 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测
吴一全
王凯
《中国科学院大学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2016
9
下载PDF
职称材料
2
图像角点亚像素坐标提取研究
夏菽兰
孙明泽
张炜宇
赵力
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
3
基于图像处理的电缆护套厚度精密测量
王吉林
赵力
《电子器件》
CAS
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
已选择
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