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基于边界的角点无阈值识别算法
被引量:
4
1
作者
陈良
高成敏
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期200-202,205,共4页
提出了局部特征和全局特征相结合的角点无阈值识别的思想和算法,同时提出了4个重要的概念及其算法:边界局部角度、相似度、高度、线性度,作为实现的基础。角度和相似度描述角点的局部特征;高度和线性度描述角点的全局特征,4者的拟合函数...
提出了局部特征和全局特征相结合的角点无阈值识别的思想和算法,同时提出了4个重要的概念及其算法:边界局部角度、相似度、高度、线性度,作为实现的基础。角度和相似度描述角点的局部特征;高度和线性度描述角点的全局特征,4者的拟合函数为F。F变化率的最大值点自动确定角点和非角点的分界。实验结果证实了该算法角点定位的准确性、旋转不变性,具有一定的尺度不变性和抗噪声能力。
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关键词
相似度
线性度
角点局部特征
角
点
全局
特征
无阈值
角
点
探测
逼近多边形
下载PDF
职称材料
题名
基于边界的角点无阈值识别算法
被引量:
4
1
作者
陈良
高成敏
机构
广东警官学院计算机系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期200-202,205,共4页
基金
广东省科技厅科研基金资助项目(2003C32401)
文摘
提出了局部特征和全局特征相结合的角点无阈值识别的思想和算法,同时提出了4个重要的概念及其算法:边界局部角度、相似度、高度、线性度,作为实现的基础。角度和相似度描述角点的局部特征;高度和线性度描述角点的全局特征,4者的拟合函数为F。F变化率的最大值点自动确定角点和非角点的分界。实验结果证实了该算法角点定位的准确性、旋转不变性,具有一定的尺度不变性和抗噪声能力。
关键词
相似度
线性度
角点局部特征
角
点
全局
特征
无阈值
角
点
探测
逼近多边形
Keywords
Similarity
Linearity
Local feature of corner
Global feature of corner
Without threshold
Corner detection
Close polygon
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边界的角点无阈值识别算法
陈良
高成敏
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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职称材料
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引证文献
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