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题名面向图像角点特征取证的人工智能检测仿真
被引量:4
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作者
祝毅鸣
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机构
郑州大学西亚斯国际学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第1期486-490,共5页
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文摘
角点是展现局部图像特征的关键要素,但传统图像角点特征取证检测方法精度低,无法有效的解决角点特征图像中模糊、缺失等问题。为此,对面向图像角点特征取证的人工智能检测进行研究。通过在不同干扰情况下对图像做简化处理,完成特征取证。采用掩模平滑方法将提取出图像角点做增强处理,最后利用人工智能中链码和与差算法对图像做检测。结果表明,面向图像角点特征取证的人工智能检测精准度较高,可以有删除假图像角点,使用结果更贴近真实情况,具有较高鲁棒性。
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关键词
图像角点
角点特征取证
人工智能检测
检测准确率
增强处理
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Keywords
Image corner point
Corner feature forensics
Artificial intelligence detection
Detection accuracy
Enhancement
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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