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题名基于角点特征检测的视频图像质量评价方法
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作者
周正
田昕
周城
冯伟东
李涛
熊承义
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机构
湖北省电力公司信息通信分公司
武汉大学电子信息学院
中南民族大学电子信息工程学院
华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第9期30-33,44,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102064
61201268)
智能无线通信湖北省重点实验室开放基金资助项目(IWC2012003)
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文摘
为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。
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关键词
角点特征检测
视频图像
图像质量评价
曲率尺度空间
CANNY算子
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Keywords
corner feature detection
video image
image quality assessment
curvature scale space
Canny operator
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于特征点配准的图像拼接技术研究
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作者
马杰
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机构
西南财经大学经济信息工程学院
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出处
《致富时代(下半月)》
2010年第1期161-161,共1页
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文摘
图像拼接是图像处理技术中的重要研究领域,现已广泛应用于遥感图像处理,医学图像分析,计算机识别,军事,勘探等领域,该文通过Harris角点特征的检测来实现图像的配准,达到较好的结果。
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关键词
图像拼接
Harris角点特征检测
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于激光雷达多源数据融合的路障检测系统设计
被引量:2
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作者
刘涛
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机构
北方自动控制技术研究所
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出处
《计算机测量与控制》
2021年第10期55-59,65,共6页
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文摘
车辆行驶模式的改变会导致道路障碍观测盲区的出现,如何在满足车辆运行安全的条件下,对道路障碍进行快速检测已经成为了一项亟待解决的问题;基于此引入激光雷达多源数据融合理论,设计路障检测系统;利用多源以太网接口电路,提供激光图像传感器、路障特征提取分类器、TVPS150PBS图像解码器所需的应用电子量,再借助可编程逻辑器件,对待融合多源数据进行整合,完成路障检测系统硬件设计;规划雷达工作模式的识别环境,利用多源异构传感器设备,对检测角点特征进行提取处理,整合上述所有数据信息,完成雷达脉冲组序列的建模处理,实现基于激光雷达多源数据融合路障检测系统的应用;实验结果表明,激光雷达多源数据融合原理支持下路障检测系统的PF指标最大数值与最小数值的差值为60 MHz;PR指标的差值为4800 MHz,PW指标的差值为700 MHz;以上指标表明所设计系统的观测盲区更小,可在满足车辆运行安全的条件下,实现对道路障碍的快速检测。
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关键词
激光雷达
多源数据融合
路障检测
以太网接口电路
图像传感器
异构传感器
检测角点特征
脉冲组序列
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Keywords
lidar
multi-source data fusion
roadblock detection
ethernet interface circuit
image sensor
heterogeneous sensor
detection of corner features
pulse sequence
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于OpenCV的立体匹配算法的研究与实现
被引量:6
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作者
李健
孔令寅
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第2期566-569,共4页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划基金项目(09JK370
2010JK421)
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文摘
提出了一种基于OpenCV的立体匹配算法,先使用投影仪在物体表面添加棋盘格角点特征,再利用OpenCV库函数对角点特征的像素精度和亚像素精度位置进行检测和计算。最后使用基于OpenCV的立体匹配算法完成图像对间角点特征的匹配。为了验证该算法,在VS2008环境下利用VC++进行了实验。算法验证实验和三维测距实验的结果表明,该算法匹配效果理想,匹配精度也高于传统的视差图匹配算法。
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关键词
角点特征检测
像素精度
亚像素精度
立体匹配
OPENCV
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Keywords
corner feature detection pixel precision sub-pixel precision stereo match OpenCV
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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