基于Gocator视觉传感器的轨头参数计算

轮轨间紧密接触使轨头轮廓产生不规则变化,传统钢轨检测方法主要测量钢轨的垂直磨耗和水平磨耗,不能全面反映钢轨横截面的轮廓信息;基于Gocator视觉传感器采集、拼接得到的完整轨头轮廓数据及标准钢轨轨头轮廓曲线解析式,提出计算轨头剩余面积、轨头45°角磨耗和轨头角度参数的计算方法;该方法通过传感器拼接得到的离散点数据,采用优化分段三次的拟合方法进行多项式拟合,依次对多项式积分得到整个轨头剩余面积;通过轨头45°角所在直线与测量轮廓的交点计算其磨耗;通过计算轨头圆弧相交点处切线斜率得到轨头角度;实验数据表明,在钢轨同一截面计算得到的参数误差小,精度高,计算速度快,这些参数的有效测量值为钢轨自动化打磨维护提供指导意义。

化学气相沉积金刚石膜的磨耗比测定研究

磨耗比是金刚石膜的一项主要性能指标,为准确测定金刚石膜的磨耗比,用等压对磨-体积-质量法研究对磨中的压力和时间因素对磨耗比的影响。结果表明:随对磨压力增加,微分磨耗比增加,积分磨耗比下降。对磨压力由2.45 N上升到4.41 N时,微分磨耗比增加了59.23%,积分磨耗比下降了19.01%。随摆动次数增加,二者均下降,但微分磨耗比下降更快,由摆动270次时的7.12万,下降到摆动30次时峰值的7.25%,而积分磨耗比则下降到峰值时的39.86%。随对磨时间增加,二者均下降,且微分磨耗比下降更快。