基于深度强化学习的多攻角翼型流动控制研究

针对弱湍流条件下大攻角翼型产生的流动分离现象,采用柔性演员评论家(Soft Actor-Critic,SAC)深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法训练神经网络,并对其进行闭环主动流动控制策略研究。在复杂环境下,通过增添零质量射流约束,采用三射流进行优化策略研究,获得不同攻角条件下的平均阻力系数。结果表明:使用DRL训练得到的策略控制射流速度,可以高效抑制翼型流动分离;在单射流控制、翼型攻角分别为10°、13°、15°时,平均阻力系数分别减少25%、15.3%、11.7%;在大攻角条件下,基于DRL的主动流动控制方法具有良好的效果,验证了该方法在抑制翼型流动分离中的高效性;合成射流的引入也可以使智能体寻找到更好的控制策略,使阻力系数进一步减小。

变攻角翼型动态失速特性研究

本文通过风洞试验探讨了几种翼型在不同攻角增大率时的失速特性,分析了攻角增大率对失速滞后的作用规律,最后还对动态失速特性的应用作了说明。

两个角区湍流场及其尾迹的实验研究

绕两个翼型－平面的角区流动及其尾迹的实验是在低湍流度风洞中完成的．在零攻角条件下，对翼型－平面的角区流场内诸参数，如翼型表面和平板面上的压力分布、绕翼型及尾迹区内的平均速度、脉动速度、湍动能、二阶关联量ｕ′ｖ′及ｕ′ｗ′进行了广泛的测量．通过对比。

微型轴流式血泵叶轮的结构优化设计和流场有限元计算分析

微型轴流式血泵被广泛运用于短期心脏循环辅助,其重要指标是转速、扬程、流量和流场分布。采用计算流体力学方法对血泵流场进行了数值模拟,得到血泵的扬程和流场分布,验证得出:传统升力法不能满足要求。为此提出了两种新型的轴流血泵DAVa和DAVb,叶轮数4,外径18mm,内径6.3mm,长度21mm,从轮毂到轮缘径向5个均匀分布的截面分别采用NACA10-NACA6翼型,相邻切面的安装角差为内切面翼型安装角的1/3和1/2。流体计算结果:随着轮毂处安装角从50°增加到80°,DAVb的扬程均大于DAVa,DAVb扬程平缓增加,DAVa则在80°处有一个突增;DAVa的脱流和湍流、径向流都明显小于DAVb。由此得出,轴流泵的扬程和叶轮安装角成正比关系,采用较为合适的叶轮扭转度有利于减小湍流、尾流和径向流等不稳定流场损耗现象。

Modeling of delta-wing type vortex generators

A numerical model of delta-wing type vortex generator was developed in two steps.The first step was to obtain a parameterized model of the shedding vortex based on delta-wing theory,which relates the geometry parameters and flow field parameters to the strength of shedding vortex which directly decides the source term.In the second step,a method was proposed to add source terms into the flow control equations so that the shedding vortex could be simulated numerically.As soon as the numerical model was completed,two cases:One for a plate and another for an airfoil segment were investigated for test.Comparison showed that the flow field structure and aerodynamic performance agreed well with those obtained from cases with real vortex generators.