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角膜基底下神经弯曲度客观分析及其在干眼和糖尿病患者中的改变
被引量:
4
1
作者
马佰凯
赵昆
+7 位作者
马思翼
刘容均
高玉菲
胡晨曦
谢建洋
刘一昀
赵一天
齐虹
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期638-644,共7页
目的建立评价角膜神经弯曲度的客观标准并分析干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度的改变。方法根据主观分级方法任意选取Ⅰ~Ⅳ级弯曲度的角膜神经图像各80幅,将神经提取分割后对6个角膜神经弯曲度相关参数(L_C、Seg_L_C_mean、Cur_m...
目的建立评价角膜神经弯曲度的客观标准并分析干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度的改变。方法根据主观分级方法任意选取Ⅰ~Ⅳ级弯曲度的角膜神经图像各80幅,将神经提取分割后对6个角膜神经弯曲度相关参数(L_C、Seg_L_C_mean、Cur_mean、Specific_p、ICM和SCC_mean)进行分析。确认参数有效性后,进行横断面研究,收集2018年6月至2019年2月在北京大学第三医院就诊的干眼非糖尿病患者28例56眼,糖尿病非干眼患者24例48眼,糖尿病干眼患者23例46眼,招募健康志愿者28人56眼作为正常对照组。收集受检者基本资料及干眼和糖尿病相关信息后,每眼选取2幅角膜基底下神经图像进行弯曲度及密度相关参数分析。结果Ⅰ~Ⅳ级弯曲度神经图像L_C、Seg_L_C_mean、Cur_mean、Specific_p、ICM和SCC_mean随弯曲度级别增高而增大,总体比较差异均有统计学意义(F=39.100、36.367、57.743、4.043、6.818、33.493,均P<0.01),其中L_C及Cur_mean两两比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。角膜知觉方面,糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组角膜知觉测量(C-BE)较正常对照组均降低,差异均有统计学意义(均AdjP<0.05),而干眼非糖尿病组与正常对照组之间C-BE差异均无统计学意义(AdjP≥0.05)。糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组神经密度较正常对照组降低,差异均有统计学意义(均P<0.001);干眼非糖尿病组神经密度较正常对照组有降低趋势,但差异无统计学意义(P≥0.05)。干眼非糖尿病组、糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组L_C、Cur_mean、Seg_L_C_mean和SCC_mean较正常对照组均增大,差异均有统计学意义(均P<0.05);ICM与正常对照组相比差异均无统计学意义(均P≥0.05)。角膜基底下神经弯曲度相关参数用于诊断干眼的曲线下面积(AUC)均在0.5~0.7。结论L_C和Cur_mean用于分析角膜神经弯曲度较为可靠。与正常人相比,干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度增高。
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关键词
角膜基底下神经
弯曲度
干眼
糖尿病
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职称材料
人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)
被引量:
3
2
作者
邵毅
接英
+15 位作者
刘祖国
《人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)》专家组
中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会
国际转化医学会眼科专业委员会
中国眼科影像研究专家组
谭钢
陈蔚
黄锦海
钟菁
李炜
李中文
张慧
胡亮
王烽
邵婷婷
胡建章
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期1421-1430,共10页
本文旨在深入探讨人工智能(artificial intelligence,AI)在眼科眼前节疾病诊断中的应用指南。由于眼前节疾病研究所涉及的图像较为复杂多变,AI既往在眼科主要应用于眼后段疾病,但随着AI技术的提升,尤其是机器学习和深度学习的发展,再加...
本文旨在深入探讨人工智能(artificial intelligence,AI)在眼科眼前节疾病诊断中的应用指南。由于眼前节疾病研究所涉及的图像较为复杂多变,AI既往在眼科主要应用于眼后段疾病,但随着AI技术的提升,尤其是机器学习和深度学习的发展,再加上眼前节电子影像数据的指数级增长,AI在角膜、结膜、晶状体和眼睑疾病领域的应用成为现实。中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家们结合近年来国内外AI在眼前节疾病诊断中的最新进展,包括在角膜、结膜、晶状体和眼睑疾病的应用,并分析当前面临的挑战和未来的发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了该指南,旨在辅助眼科临床医生更好地应用AI进行眼前节疾病的诊断决策及临床研究。
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关键词
人工智能
感染性
角膜
炎
圆锥
角膜
角膜
移植术
角膜基底下神经
病变
角膜
营养不良
翼状胬肉
屈光手术
白内障
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职称材料
题名
角膜基底下神经弯曲度客观分析及其在干眼和糖尿病患者中的改变
被引量:
4
1
作者
马佰凯
赵昆
马思翼
刘容均
高玉菲
胡晨曦
谢建洋
刘一昀
赵一天
齐虹
机构
北京大学第三医院眼科眼部神经损伤的重建保护与康复北京市重点实验室
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
中国科学院宁波材料技术与工程研究所慈溪生物医学工程研究所
出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期638-644,共7页
基金
国家自然科学基金项目(81570813)
教育部留学回国人员科研启动基金项目
+1 种基金
北京大学第三医院优秀出国留学人员启动基金项目
北京大学第三医院眼科林护基金项目.
文摘
目的建立评价角膜神经弯曲度的客观标准并分析干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度的改变。方法根据主观分级方法任意选取Ⅰ~Ⅳ级弯曲度的角膜神经图像各80幅,将神经提取分割后对6个角膜神经弯曲度相关参数(L_C、Seg_L_C_mean、Cur_mean、Specific_p、ICM和SCC_mean)进行分析。确认参数有效性后,进行横断面研究,收集2018年6月至2019年2月在北京大学第三医院就诊的干眼非糖尿病患者28例56眼,糖尿病非干眼患者24例48眼,糖尿病干眼患者23例46眼,招募健康志愿者28人56眼作为正常对照组。收集受检者基本资料及干眼和糖尿病相关信息后,每眼选取2幅角膜基底下神经图像进行弯曲度及密度相关参数分析。结果Ⅰ~Ⅳ级弯曲度神经图像L_C、Seg_L_C_mean、Cur_mean、Specific_p、ICM和SCC_mean随弯曲度级别增高而增大,总体比较差异均有统计学意义(F=39.100、36.367、57.743、4.043、6.818、33.493,均P<0.01),其中L_C及Cur_mean两两比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。角膜知觉方面,糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组角膜知觉测量(C-BE)较正常对照组均降低,差异均有统计学意义(均AdjP<0.05),而干眼非糖尿病组与正常对照组之间C-BE差异均无统计学意义(AdjP≥0.05)。糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组神经密度较正常对照组降低,差异均有统计学意义(均P<0.001);干眼非糖尿病组神经密度较正常对照组有降低趋势,但差异无统计学意义(P≥0.05)。干眼非糖尿病组、糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组L_C、Cur_mean、Seg_L_C_mean和SCC_mean较正常对照组均增大,差异均有统计学意义(均P<0.05);ICM与正常对照组相比差异均无统计学意义(均P≥0.05)。角膜基底下神经弯曲度相关参数用于诊断干眼的曲线下面积(AUC)均在0.5~0.7。结论L_C和Cur_mean用于分析角膜神经弯曲度较为可靠。与正常人相比,干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度增高。
关键词
角膜基底下神经
弯曲度
干眼
糖尿病
Keywords
Corneal subbasal nerve
Tortuosity
Dry eye
Diabetes
分类号
R777.34 [医药卫生—眼科]
R587.2 [医药卫生—内分泌]
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职称材料
题名
人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)
被引量:
3
2
作者
邵毅
接英
刘祖国
《人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)》专家组
中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会
国际转化医学会眼科专业委员会
中国眼科影像研究专家组
谭钢
陈蔚
黄锦海
钟菁
李炜
李中文
张慧
胡亮
王烽
邵婷婷
胡建章
机构
南昌大学第一附属医院眼科
首都医科大学附属北京同仁医院眼科
厦门大学眼科研究所
不详
南华大学附属第一医院
温州医科大学附属眼视光医院
复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
中山大学中山眼科中心
温州医科大学附属宁波市眼科医院
昆明医科大学第一附属医院
梅州市人民医院
福建医科大学附属协和医院
出处
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期1421-1430,共10页
基金
国家自然科学基金项目(No.82160195)
江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(No.jxsq2023201036)
+1 种基金
江西省重大(重点)研发专项计划(No.20223BBH80014,20181BBG70004,20203BBG73059)
江西省杰出青年基金项目(No.20192BCBL23020)。
文摘
本文旨在深入探讨人工智能(artificial intelligence,AI)在眼科眼前节疾病诊断中的应用指南。由于眼前节疾病研究所涉及的图像较为复杂多变,AI既往在眼科主要应用于眼后段疾病,但随着AI技术的提升,尤其是机器学习和深度学习的发展,再加上眼前节电子影像数据的指数级增长,AI在角膜、结膜、晶状体和眼睑疾病领域的应用成为现实。中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家们结合近年来国内外AI在眼前节疾病诊断中的最新进展,包括在角膜、结膜、晶状体和眼睑疾病的应用,并分析当前面临的挑战和未来的发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了该指南,旨在辅助眼科临床医生更好地应用AI进行眼前节疾病的诊断决策及临床研究。
关键词
人工智能
感染性
角膜
炎
圆锥
角膜
角膜
移植术
角膜基底下神经
病变
角膜
营养不良
翼状胬肉
屈光手术
白内障
Keywords
artificial intelligence
infectious keratitis
keratoconus
corneal transplantation
corneal subbasal neuropathy
corneal dystrophy
pterygium
refractive surgery
cataract
分类号
R770.4 [医药卫生—眼科]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
角膜基底下神经弯曲度客观分析及其在干眼和糖尿病患者中的改变
马佰凯
赵昆
马思翼
刘容均
高玉菲
胡晨曦
谢建洋
刘一昀
赵一天
齐虹
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)
邵毅
接英
刘祖国
《人工智能在眼前节疾病诊断中的应用指南(2023)》专家组
中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会
国际转化医学会眼科专业委员会
中国眼科影像研究专家组
谭钢
陈蔚
黄锦海
钟菁
李炜
李中文
张慧
胡亮
王烽
邵婷婷
胡建章
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
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