基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分用于判定缺失角色是否可被填充,分类部分用于从其它事件描述中选择合适的角色(实体)对可被填充的缺失角色进行填充。对ACE2005语料进行了后期标注,实验中两个阶段的F值分别达到72.97和74.68。

基于句法依存分析的事件角色填充研究

【目的/意义】事件角色填充是浅层语义分析的一种方法,文章研究的目的是将句中与核心词有依存关系的句法成分进行标注,确定其在事件框架中充当的角色类型,为语义检索提供依据。【方法/过程】通过对语义框架和语法知识的介绍,提出了基于句法依存分析的角色填充思路和技术。【结果/结论】通过"灾难场景"框架下的"森林火灾"事件为例,用最大熵算法对填充过程进行了说明,例证了方法的有效性。