先序约束下的群组角色指派及其优化

在协同工作中如团队分工明确具体,协作将轻松易行,然而复杂的数据耦合、时空冲突等约束关系往往制约了任务的分工和指派.先序约束是最重要而又难于处理的约束之一,其体现了任务分发的先决条件关联.为此本文于指派模型中引入角色,使用角色对任务分工进行抽象与建模,并对先序约束下的指派作表达与计算.相关问题的穷举处理时间复杂度为Σ2P级,为优化加速,论文提出了能快速收敛的多对多线性指派规划算法,并用IMB ILOG CPLEX软件包进行了模拟仿真.经比较,相关方法的优化率可达80%~100%,均值为94%,能满足有限时间内对问题处理规模与团队性能保持的要求,为团队协作与生产管理提供了有效支撑.

句子结构与控制动词类型对题元角色指派的影响

扩展论元依存模型认为:语序固定语言的题元角色指派依赖论元的语序线索;论元线索与动词论元表征不一致时,题元角色再分析会产生额外的加工负荷。为检验该模型,本研究采用眼动记录方法,实验为2(句子结构:居中、前置)×2(控制动词类型:主语控制、宾语控制)被试内设计。通过操纵句子结构,考察汉语读者对语序线索的依赖性;通过操纵控制动词类型,考察汉语论元线索与动词论元表征的一致性对题元角色指派的影响。结果发现:(1)前置结构的句子在名词1、名词2和动词区域的阅读时间和回视次数多于居中结构的句子;(2)宾语控制动词条件在动词和动词后区域的第二遍阅读时间和总回视次数多于主语控制动词条件;(3)在居中结构中,宾语控制动词条件在名词2和动词区域的阅读时间和回视次数多于主语控制动词条件;在前置结构中,宾语控制动词条件在动词后区域的阅读时间多于主语控制动词条件。结果支持扩展论元依存模型。

基于角色限制条件的用户-角色指派研究

URA97和URA02作为两个主要的用户-角色指派模型,得到广泛的应用。但这两个模型的指派先决条件较弱,不能满足一些对用户限制较强情况下的用户角色指派。本文认为同一角色下的不同用户之间存在差异,用户在指派某角色时除了常见的约束外,还要受到其他限制。提出了角色和用户属性概念,定义了角色限制条件角色资格条件,改进了指派先决条件,实现了指派先决条件的统一和更严格的用户角色指派限制。对RBAC96模型做了相应的修改。

语境和动词信息对主题角色指派的影响

以大学生为被试,采用DMDX系统,运用自控速的逐词意义判断法,探讨语境和动词的限定信息在主题角色指派中的作用。结果发现:被试能够根据语境和动词的限定信息对动词后的主项进行预期。当语境中引进的先行词能够成为动词后的合理主项时,被试可以利用语境信息和动词的限定信息,在句法明确的做出角色指派以前,给语境中引进的先行词指派角色。

角色指派的时间描述

用户角色指派关系是基于角色的访问控制系统中的核心关系之一,用户角色指派关系的定义方法对整个系统的访问控制性能具有直接的影响。本文使用时间特性描述了用户角色指派关系,使用户在系统中的活动具有严格的时间约束,提高了系统的安全性。

地震灾区中继无人机群组角色指派研究

地震发生后往往会导致通信中断,快速建立和恢复稳定可靠的通信网络是灾区救援的重要任务.无人机可以跨越地理限制作为通信中继快速组网,因此基于群组角色指派对非饱和式救援时期的无人机灾区中继任务分配进行研究.首先利用最小生成树构建通信网络,群组角色指派进行任务最优化分配.由于受机械与电气特性限制,无人机飞行时存在水平与垂直误差,因此直线航距不能作为模型评价的主要依据.对此,设计高效的贪心回溯算法,以尽可能减少误差纠正次数为目标,求解无人机飞行轨迹,并依此建立代价矩阵.实验结果表明,在群组角色指派建模体系下,航迹规划算法与分配算法快速可靠,能高效并精确地部署通信网络,对无人机执行灾区中继救援任务形成重要支撑.

基于KD45闭包的群组角色指派研究

通过KD45逻辑,完善了协作和冲突关系集,改进了群组角色指派模型;提出一种用以完善约束关系集的KD45逻辑闭包算法,解决了在信息不透明情况下获取协作与冲突约束的人机协同任务分配问题;并采用IBM ILOG CPLEX优化包(ILOG)进行了上万次不同规模下的仿真实验。实验结果表明,本文方法产生的群组角色指派约束关系集完善,提出的群组角色指派方法可行、有效,能高效解决协作和冲突约束下的人机协同任务分配优化问题。

复杂时空网络冲突消解群组角色指派研究

为了解决因孤立时空约束而导致的多项任务指派的协同失效和全局优化性能急剧下降问题,使用角色协同理论(role-based collaboration)及其通用模型E-CARGO的子模型群组角色指派(group role assignment),以机场登机口调度为例,对问题进行指派时空约束形式化建模;分析不同代理承担不同角色、不同代理承担同个角色的协作情况,从而建立量化评估矩阵与协作矩阵;继而对时空约束进行解耦与消解,采用整数规划在追求协作空间利用率最大化的同时,考虑平衡旅客偏好,对问题进行多目标求解。大规模仿真实验论证了模型与方法的一般性、有效性和可靠性。此外,与传统GRA模型相比,主体利益指标提升6.21%,客体偏好指标提升9.72%,实现秒级求解,满足了复杂时空网络下的任务分配快速指派响应要求。

实现Windows2000环境下的粘合安全和控制角色指派——学习如何控制架构主机角色指派

本文中Windows2000环境下的粘合安全，主要是指将架构主机这一操作主机角色始终固定在一台DC上，以保证整个森林的安全。因为Windows2000的域并不是真正的安全边界，域森林才是。一个子域的管理员可以将森林级别角色重新指派子域的DC，除非你控制森林级角色，否则这种重新指派会带来安全性问题。

角色指派型构式“NP1+的+NP2”的历时演变研究

角色指派型构式“NP1+的+NP2”萌芽于明代,经清代发展,到清末民国成熟。该构式由“是”字句“S+是+NP1+的+NP2”省去话题性成分S、略去系词“是”而形成。“的”字为名词化标记,其句法功能在于使事件“NP1+V∅+-NP2”名词化,语义功能是表示自指。

基于角色PMI的电子政务安全模型

论文介绍了角色规范属性证书和角色指派属性证书,讨论了基于角色的PMI体系结构,探讨了基于角色PMI的电子政务安全模型。

一种基于角色PMI的访问控制安全模型

访问控制一直是信息安全的重要保证之一。它包括三种主要的策略,即自主访问控制、强制访问控制和基于角色的访问控制。文中介绍了以上三种访问控制策略以及角色指派属性证书和角色规范属性证书,以此为基础讨论了基于角色的PMI体系结构,然后探讨了基于角色PMI的访问控制安全模型。该模型具有灵活、方便、占用较少存储空间以及减少了网络通信的开销等优点,目前正将该模型使用到大型网络信息管理系统中,实现系统的访问控制。

云环境下的用户-角色分配优化算法

针对云环境下基于角色访问控制模型中用户角色指派不精确及效率低的问题,设计了基于属性和信任的角色访问控制模型,提出基于此模型的用户-角色分配优化算法,该算法融合了最小角色集合查找与基于属性的角色筛选,通过删除混杂角色层次结构中的角色激活和角色继承关系,得到最小角色集合,通过用户属性、环境属性、信任值筛选得到最佳角色集合,并精确匹配给用户.仿真实验表明,此算法能有效减少系统中的角色数,缩短用户角色的指派时间,提高用户-角色匹配的精确度.

基于逻辑式的NTFS用户角色计算模型

为充分利用NTFS提供的文件(夹)级别的基于角色的访问控制技术,根据角色表和用户所需权限矩阵分析了角色指派应满足的逻辑条件,建立了用户角色计算的逻辑可满足式数学模型.该模型可为用户角色指派提供快速准确的决策依据.

基于情景约束的工作流柔性访问控制模型

针对现有的访问控制模型在工作流系统中,基于情景的动态授权和灵活的任务相关授权等问题,提出一个应用于工作流系统的基于情景约束的柔性访问控制模型.模型定义了基于情景约束的角色指派策略和角色授权策略,分析了策略间的关系,对策略间可能存在的冲突进行了分类,给出策略冲突的静态和动态检测规则,并提出优先级规则和冲突消解策略的概念,安全管理员可以根据系统需求灵活地确定冲突消解的方式;模型还给出基于最小角色指派策略集和最小角色授权策略集的角色分配与授权决策算法,实现了工作流系统中基于情景的动态授权,并支持用户-角色和角色-权限的自动指派.

基于属性与安全上下文约束的AURA模型

在基于角色的访问控制(RBAC)系统中,用户承担的角色由管理员指定,对一个大型系统,这样的用户角色指派方式既繁琐且易出错。该文建立基于属性与安全上下文约束的用户角色自动指派模型,给出用户角色自动指派算法,实现用户角色指派的自动化,保证指派后系统的灵活性与安全性,为RBAC模型在大型系统中的应用创造条件。

访问控制模型在煤质管理信息系统中的应用

论文以煤炭企业煤质管理信息系统为基础,利用基于角色的访问控制模型思想,根据对模型局限性分析,提出改进的访问控制模型,为用户指派角色,角色设定权限,实现用户和权限分离,降低授权复杂性。在进一步研究煤质管理信息系统的访问控制特点的基础上,设计和实现了访问控制系统,框架采用四层体系架构,保证了程序的高内聚低耦合,提高了系统安全性和扩展性。运行结果表明,该系统能够提高煤炭企业访问控制管理效率。

事件语义学与动词语义表达式

传统的词汇语义表达式主要以简单述语动词的论元结构为描写对象,已有的论元结构对于英语来讲实用性较强,但对于汉语则失于粗糙,不能反应汉语动词,特别是动结式细腻复杂的语义关系。英语和汉语的动词体系有着类型学上的区别,英语动词的词汇语义表达式是扁平结构,而汉语动词具有丰富的内部结构,须要用以事件语义学为基础的、更加细化的语义特征组合来表达。

E-CARGO模型在CSP问题中的描述

基于角色的协同RBC(Role-Based Collaboration)是一套研究角色及它们之间复杂关系的方法、理论和技术。在RBC中,群组角色分配GRA(Group Role Assignment)既是一个关键问题,也是一个难题。已有许多研究探讨了基于Q(Qualification)矩阵来处理GRA问题,但仅利用Q矩阵难以描述问题中的复杂约束关系。因此,将约束集(Constraint)引进E-CARGO模型,提出了带约束的EC-CARGO模型,研究了RBC、GRA、SAT(SATisfaction)和CSP(Constraint Satisfaction Problem)之间的联系,建立了RBC-GRA-SAT-CSP问题求解转换关系;提出应用EC-CARGO模型求解经典CSP约束满足问题的方法,进而描述了应用GRA求解CSP约束满足问题的通用框架。最后以N皇后问题为例,验证了通过GRA的约束指派求解CSP问题的有效性。

PMI系统中RBAC的设计与实现

描述了授权管理基础设施的实现基础,基于角色访问控制的策略实现。首先对授权管理基础设施做了一个简单的介绍,然后具体设计和实现了这个基于RBAC的PMI系统,并详细介绍了实现PMI系统的角色指派属性证书与角色规范属性证书,以及在PMI系统中实现RBAC的六大策略,并设计出了具体的API函数。