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宣传部门在国有企业实践员工帮助计划(EAP)中的角色观察
1
作者
邓昊
《劳动保障世界》
2019年第11期2-3,共2页
一般而言,员工帮助计划(EAP)被认为应该由企业的人力资源部门负责牵头实施。但是在笔者所供职的某国内大型国有企业中,从2017年开始,在为期三年的EAP项目中,宣传部门被指定为负责EAP项目实施的牵头部门。经过两年多实践,这家企业的宣传...
一般而言,员工帮助计划(EAP)被认为应该由企业的人力资源部门负责牵头实施。但是在笔者所供职的某国内大型国有企业中,从2017年开始,在为期三年的EAP项目中,宣传部门被指定为负责EAP项目实施的牵头部门。经过两年多实践,这家企业的宣传部门在EAP推广中,究竟担纲了怎样的角色,又有哪些具备自身特色的表现,本文试图结合对EAP本身的认知,以及这家企业引进EAP过程中宣传部门进行的探索和思考,得出自己的结论。
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关键词
EAP
宣传部门
角色观察
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职称材料
论参与观察者的角色
被引量:
16
2
作者
风笑天
《华中师范大学学报(人文社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2009年第3期39-44,共6页
本文对实地研究中参与观察者的角色分类进行了系统的归纳和比较分析。结果表明,现有分类方式不一致的原因是分类标准的单维性所致。正确的方式是在涉入程度的维度下,将实地观察划分成局外观察和参与观察,同时在研究者身份是否显露这一...
本文对实地研究中参与观察者的角色分类进行了系统的归纳和比较分析。结果表明,现有分类方式不一致的原因是分类标准的单维性所致。正确的方式是在涉入程度的维度下,将实地观察划分成局外观察和参与观察,同时在研究者身份是否显露这一维度下,进一步将参与观察者的现场角色分为两种:即隐蔽的观察者和公开的观察者。
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关键词
参与
观察
观察
者的
角色
实地研究
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职称材料
面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析
被引量:
2
3
作者
王昊
邹杰利
邓三鸿
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第7期55-62,共8页
针对中文图书关键词自动标引问题,引入条件随机场机器学习算法,通过对大量已有的中文图书手工关键词标引数据进行训练和学习,生成包含序列实体之间语义关系和规则特征的标注模型,并利用该标注模型进行机器预测,自动抽取出图书关键词。...
针对中文图书关键词自动标引问题,引入条件随机场机器学习算法,通过对大量已有的中文图书手工关键词标引数据进行训练和学习,生成包含序列实体之间语义关系和规则特征的标注模型,并利用该标注模型进行机器预测,自动抽取出图书关键词。主要解决两个问题:鉴于条件随机场模型的参数选择会影响到系统的标注性能,从多个角度进行对比实验,确定针对中文图书关键词标引这一特定问题的条件随机场模型的最佳参数集合;探讨不同的观察特征对关键词标引的影响,通过实验论证4个能够有效提高标引性能的观察特征。最终建立起面向中文图书的最佳关键词标引模型。
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关键词
条件随机场
关键词标引
特征模板
字长窗口
特征函数
软边界参数
观察
特征
角色
原文传递
题名
宣传部门在国有企业实践员工帮助计划(EAP)中的角色观察
1
作者
邓昊
机构
中国石化上海石化股份有限公司宣传部
出处
《劳动保障世界》
2019年第11期2-3,共2页
文摘
一般而言,员工帮助计划(EAP)被认为应该由企业的人力资源部门负责牵头实施。但是在笔者所供职的某国内大型国有企业中,从2017年开始,在为期三年的EAP项目中,宣传部门被指定为负责EAP项目实施的牵头部门。经过两年多实践,这家企业的宣传部门在EAP推广中,究竟担纲了怎样的角色,又有哪些具备自身特色的表现,本文试图结合对EAP本身的认知,以及这家企业引进EAP过程中宣传部门进行的探索和思考,得出自己的结论。
关键词
EAP
宣传部门
角色观察
分类号
F272.92 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
论参与观察者的角色
被引量:
16
2
作者
风笑天
机构
南京大学社会学系
出处
《华中师范大学学报(人文社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2009年第3期39-44,共6页
文摘
本文对实地研究中参与观察者的角色分类进行了系统的归纳和比较分析。结果表明,现有分类方式不一致的原因是分类标准的单维性所致。正确的方式是在涉入程度的维度下,将实地观察划分成局外观察和参与观察,同时在研究者身份是否显露这一维度下,进一步将参与观察者的现场角色分为两种:即隐蔽的观察者和公开的观察者。
关键词
参与
观察
观察
者的
角色
实地研究
分类号
C91-06 [经济管理]
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职称材料
题名
面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析
被引量:
2
3
作者
王昊
邹杰利
邓三鸿
机构
南京大学信息管理学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第7期55-62,共8页
基金
国家863计划"以科技文献服务为主的搜索引擎研制"(项目编号:2011AA01A206)
国家社会科学基金重点项目"基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究"(项目编号:11AZD090)的研究成果之一
文摘
针对中文图书关键词自动标引问题,引入条件随机场机器学习算法,通过对大量已有的中文图书手工关键词标引数据进行训练和学习,生成包含序列实体之间语义关系和规则特征的标注模型,并利用该标注模型进行机器预测,自动抽取出图书关键词。主要解决两个问题:鉴于条件随机场模型的参数选择会影响到系统的标注性能,从多个角度进行对比实验,确定针对中文图书关键词标引这一特定问题的条件随机场模型的最佳参数集合;探讨不同的观察特征对关键词标引的影响,通过实验论证4个能够有效提高标引性能的观察特征。最终建立起面向中文图书的最佳关键词标引模型。
关键词
条件随机场
关键词标引
特征模板
字长窗口
特征函数
软边界参数
观察
特征
角色
Keywords
Condition Random Fields
Keywords indexing
Feature template
Word length of window
Feature function
Soft boundary parameter
Observed feature roles
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宣传部门在国有企业实践员工帮助计划(EAP)中的角色观察
邓昊
《劳动保障世界》
2019
0
下载PDF
职称材料
2
论参与观察者的角色
风笑天
《华中师范大学学报(人文社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2009
16
下载PDF
职称材料
3
面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析
王昊
邹杰利
邓三鸿
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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