网络用户角色辨识及其恶意访问行为的发现方法

随着互联网络技术的快速发展,各种恶意访问行为危及到网络的信息安全,因此辨识访问用户的角色并识别用户的恶意访问行为对于网络安全具有十分重要的理论意义和实用价值。首先,以网络日志数据为基础,通过建立IP辅助数据库,构建IP用户的日角色模型,在此基础上,引入滑动时间窗技术,将时间的变化动态地融入用户角色辨识,建立了基于滑动时间窗的用户角色动态辨识模型。然后,在分析用户恶意访问流量特征的基础上,将用户访问流量特征和用户信息熵特征进行加权,构建基于多特征的用户恶意访问行为的辨识模型。该模型能够对爆发性和高持续性的恶意访问行为以及少量但大规模分散访问的恶意行为进行识别。最后,采用大数据存储和Spark内存计算技术,对所建立的模型进行实现。实验结果表明,在网络流量产生异常时,所提出的模型能够发现具有恶意访问行为的用户,并准确且高效地辨别出该用户的角色,从而验证了其有效性。

基于双属性的集群创新网络核心企业角色辨识

结合资源属性和结构属性对集群创新网络中的核心企业角色进行辨识:前者与企业规模、领导控制以及知识整合有关;后者与核心企业的网络位置、网络角色有关。以铜陵铜基新材料产业集群创新网络为例,结合结构对等性、结构洞理论以及赫芬达尔-赫希曼指数,将该网络划分成四大模块,辨识了创新能力呈梯度分布的三大角色:核心角色、辅助角色以及边缘角色;通过一致性检验证明核心企业角色的结构属性与资源属性基本契合;最后为不同角色企业的发展以及政府的决策提出了建议。

当代动画角色配色设计在教学中的探析

动画角色的配色直接关系到动画作品的成败,不论是主角还是配角,一个有魅力、高人气的角色甚至能提高一整部作品的知名度,而动画角色的色彩设计作为角色最鲜明的标签,既能体现角色的辨识度,又能展现角色的性格特征,从而塑造人们熟知的经典人物形象,在动画角色设计中占有非常重要的地位。本文试从这些方面着手,进行一些教学运用方向具体的研究与讨论。