基于线结构光的角钢截面几何参数三维测量

针对人工检测角钢效率低、出错率高的问题,研究一种基于机器视觉测量技术的非接触检测方法,即利用线结构光扫描的角钢截面几何参数的测量方法。采用张正友标定法和最小二乘光平面拟合法完成测量系统的标定,通过线结构光三维扫描技术获取物体的原始三维点云数据,然后对经过配准、去噪以及简化处理的原始点云数据进行三维重建,得到物体三维几何模型。结合测量系统标定,提取角钢截面边宽度、边厚度、内圆弧半径3个参数。按国家标准对角钢截面几何参数进行图像测量,测量误差在±0.15 mm范围之内,实验结果表明采用该方法实现对角钢截面参数测量是可行的。

基于机器视觉的角钢截面几何参数测量

针对角钢截面几何参数测量目前仍以人工操作为主现状,提出了一种基于机器视觉的角钢截面几何参数的测量方法。通过中值滤波、闵科夫斯基加法和Canny边缘算子算法对相机采集的角钢截面图像进行处理,结合物理参数转换,提取角钢截面边宽度、边厚度、内圆弧半径三个参数。通过实验分别对50*50的等边角钢模型和40*40的等边角钢实物进行测量,实验结果表明,该方法运算时间短,测量精度高,测量误差小。