大气环境监测中大数据解析技术应用探讨

随着大气污染日益严重,大气环境监测变得至关重要。大数据解析技术的出现为大气环境监测提供了新的思路和方法。基于此,本文主要探讨大数据解析技术在大气环境监测中的应用优势、策略以及面临的问题,并提出相应的建议,以期为大气环境监测领域的技术应用和发展提供有益参考。

探讨大数据解析技术在大气环境监测中的应用

随着社会的发展和科技的进步,经济也在迅速地发展,我国对环境保护方面的措施也在加强,目前环境污染这个问题已经成为国家甚至全世界的难题。因为科技在进步,所以在对环境保护措施等也受到了高科技的帮助,通过现代化高科技的信息技术来对大气环境来进行检测,能够大幅度地加强环境保护的力度。本文介绍了大数据解析技术在大气环境监测中应用的意义和原理,以及分析了技术优势和具体应用。

农业土壤重金属污染来源解析技术分析

随着工业化进程的不断发展,农业土壤中的重金属污染问题也开始备受关注。为实现农业土壤重金属污染来源的合理解析,特以某地的农业土壤检测为例,对其解析技术的应用进行分析。希望通过本次的分析,可以为农业土壤中的重金属污染来源检测提供科学参考。

大气中挥发性有机物源解析技术研究

大气中挥发性有机物对光化学反应具有重要影响,加强大气中挥发性有机物源解析技术研究是蓝天保卫战的重要前提。归纳了国内外在大气挥发性有机物研究中常用的源解析方法。重点总结了特征比值法、变异性分析、相关性分析、正矩阵因子分解法、化学质量平衡法、主成分分析法、潜在源贡献分析法、浓度权重轨迹分析的基本原理、优缺点及其在挥发性有机物来源解析上的应用情况。最后指出大气挥发性有机物源解析技术研究中面临的挑战和未来的方向。

基于工业互联网标识解析技术的生产碳排放计量方法研究

碳排放的准确计量与分析是工业企业实现低碳转型的重要基础和前提条件。随着国家推进工业企业数字化转型和工业互联网技术的快速发展,工业领域与工业互联网相互融合,实现各企业、各行业、跨区域的数据信息共享与联通,为碳排放的准确计量和数据分析提供了新的思路和方法。本文首先介绍了工业互联网标识解析技术的基础概念、主流技术,然后对碳排放计量方法的研究现状进行了分析,最后提出了将工业互联网标识解析技术运用到工业生产碳排放计量中,以提升工业生产碳排放计量过程中所需计量数据的准确性以及数据之间的互联互通和共享共用。

大气环境监测中大数据解析技术应用研究

随着我国国民经济的迅速发展,大气环境质量问题也日趋严重。当前,所要面对的问题是,怎样保证我国既能实现经济的平稳发展,又能保证国家的生态安全。而在污染物方面,最大的污染源就是燃料燃烧和工业生产。从绿色环保的角度出发,为了使节能减排工作得到切实的落实,需要对大气环境质量的监测,运用数据分析技术,制订出一系列有计划、有针对性的策略,从而达到降低大气环境污染的目的。

大气环境监测中大数据解析技术应用研究

随着工业化和城市化的快速发展,大气环境污染问题日益严重,给人们的生活和健康带来了严重威胁。因此,准确监测和评估大气环境质量非常重要。大数据解析技术作为一种强大的数据处理和分析工具,在大气环境监测中展现出巨大的潜力,它能够处理海量的监测数据,提供全面、准确的环境质量信息,并通过数据挖掘和模型分析揭示隐藏的规律和趋势。文章主要探讨大气环境监测中大数据解析技术的应用,以期为环境监测及管理工作的开展提供支持。

大数据解析技术在大气环境监测中的运用及其发展方向分析

随着深入打好污染防治攻坚战和碳达峰、碳中和"3060"目标战略的要求,我国的环境保护工作进入了新的阶段.社会对环境监测工作的要求也越来越高,需要监测技术具备快速、全面和准确的特点.在这一背景下,大数据技术的出现为大气环境监测提供了强大的支持.它能够有效地采集、存储、分析和处理监测数据,同时,能够挖掘出有价值的信息,从而提高环境工程决策的科学性、合理性以及准确性.基于此,此次深入探讨了大数据解析技术在大气环境监测中的具体应用,希望为实际工作提供理论和技术支持.

基于粒子群算法的混合尘溯源解析技术改进

采用粒子群算法代替智能解域搜索算法进行CMB模型优化求解,提出改进混合尘溯源解析技术,并结合实例对改进混合尘溯源解析技术的解析结果与混合尘溯源解析技术进行了比较.结果显示,改进混合尘溯源解析技术解析得到的扬尘贡献率为28.01%,低于混合尘溯源解析技术的28.75%,计算得到的受体成分谱中各元素的计算值/实测值较混合尘溯源解析技术更接近1,表明改进混合尘溯源解析技术的解析结果更加准确、合理.

大气颗粒物二重源解析技术原理与应用

针对利用化学质量平衡 (CMB)受体模型开展大气颗粒物来源研究中所遇到的一套数据多种结果和同一源类的颗粒物会以不同的形式通过不同的途径进入到环境空气中等技术难题 ,在充分分析和研究扬尘这一特殊颗粒物排放源类的组成及排放特点的基础上 ,首次提出了二重源解析技术方法 ,并应用于济南等城市的大气颗粒物来源解析研究 。

单次放电数字解析技术分析钢铁中夹杂锰的含量

应用单次放电数字解析技术对不同状态锰的光谱行为进行研究,对夹杂物的异常信号进行统计分析,引入“阈值”确定仪器的背景来区分异常信号与非异常信号。研究表明:异常信号的频数与夹杂锰的含量有明显定量关系,异常信号的强度与夹杂锰的含量没有明显定量关系,在此基础上,讨论并建立了异常火花相对频数与夹杂锰含量之间的数学模型。应用此数学模型对钢铁生产样品中夹杂锰进行分析,计算得出15 mm×12 mm面积内夹杂锰的含量。

微生物群落结构和多样性解析技术研究进展

微生物群落结构和多样性是微生物生态学和环境科学研究的热点内容,对于开发微生物资源,阐明微生物群落与其生境的关系,揭示群落结构与功能的联系,从而指导微生物群落功能的定向调控具有重要意义。基本按照年代顺序概述了常用的微生物群落结构及多样性解析技术,同时也体现了解析技术由片面向全面、由低分辨水平向高分辨水平的发展过程。20 世纪 70 年代以前,对环境微生物群落结构及多样性的认识依赖传统的培养分离方法,方法的分辨水平低,认识是不全面的和有选择性的;20 世纪 70 年代和 80 年代,在微生物化学成分分析的基础上建立了生物标记物方法(醌指纹法、磷脂脂肪酸法等),对微生物群落结构和多样性的认识进入到较客观的层次上;在 80 和 90 年代,以 DNA 为目标物的现代分子生物学技术(rRNA基因测序技术、基因指纹图谱等)比较精确地揭示了微生物种类和遗传的多样性,并给出了关于群落结构的直观信息。指出了每种解析技术的功能特点和局限性,并展望了解析技术的发展趋势是原位、快速、灵敏、高通量和准确定量。

红外光谱与计算机辅助解析技术对中药牛膝的鉴别研究

采用红外指纹图谱结合计算机辅助比对软件技术,对 14个省 32个牛膝样品进行了道地与非道地性的鉴别研究,并对部分不同贮存时间的牛膝进行了对比,以考察其在贮存过程中的变化情况。结果表明,各产地牛膝的相关系数有一定的差异。以 0. 9840为划分标准,相关系数大于 0. 9840的为道地牛膝药材 (怀牛膝 ),小于0 .9840的为非道地牛膝药材;通过不同贮存时间牛膝相关系数的变化,可以考察牛膝在贮存过程中是否发生变化及变化大小。本方法制样简单、测定快速、结果可靠、重复性好。

大气颗粒物酸缓冲能力来源解析技术与应用

建立了大气颗粒物酸缓冲能力的表征方法,测定了天津市区不同源类的酸缓冲能力;建立了基于二重源解析技术(NCMB)的TSP酸缓冲能力来源识别技术,阐述了其技术原理,并在天津城区加以应用.结果表明,大气中颗粒物浓度和降雨量是影响天津城区降雨pH值的关键因素;颗粒物的酸缓冲能力主要来源于城市扬尘、建筑水泥尘和土壤风沙尘等开放源.开放源污染是现阶段决定天津城区酸雨发展的关键因素之一.

XML文档解析技术及其应用

介绍了XML文档应用的主要技术环节 ,分析了基于事件驱动和基于树结构的两种不同的XML文档解析技术 ,比较了基于事件驱动和基于树结构的解析技术的特点和适用环境 ,同时给出了利用树结构的XML解析技术实现流式文本数据转化为XML数据的方法 ,这一方法解决了专利申请文件遗留数据转换成XML文件的问题 .

基于Java的DOM解析技术

DOM是一个针对XML数据的应用编程接口,它本质上是一个XML解析器,它将一个XML文档看作一棵节点树,对节点可以进行各种遍历、查询、修改操作。本文主要介绍使用基于Java的解析器来实现对XML文档的解析技术。

浅谈XML解析技术

XML（Extensible Markup Language，可扩展标记语言）与HTML一样，都是标准通用语言。XML作为一种便捷的数据操作和数据传输的工具，在现今的Web开发中发挥着越来越重要的作用，使得针对XML文档的操作也越来越频繁。

大数据解析技术在大气环境监测中的应用

在大数据时代背景下,信息数据呈爆炸式增长,也因此推动着信息计算、处理技术的发展,如大数据解析技术被用于多个领域工作中。文章旨在探讨大数据解析技术在大气环境监测中的应用要点,并从收集与处理基础数据、特征量选取、数据工具运用等方面分析应用过程中的注意事项。

原位椭圆偏振测量参数解析技术

采用原位椭圆偏振法测量Mn在Au电极上阴极恒电流沉积过程,分别建立单层膜模型和有效介质膜模型对椭圆偏振测量参数进行拟合。解析结果发现,均方差值(MSE)不是唯一判断的依据,结合扫描电镜结果得到单层膜模型更适合模拟Mn恒电流沉积的动态过程,由单层膜模型可推测Mn的沉积过程为逐层沉积。由于Mn的消光影响,椭圆偏振技术只适合沉积初始阶段的原位测量。

基于DOM4J的XML文档解析技术研究与应用

首先介绍了XML文档解析的方式,并对两种解析方式进行了深入探究。在此基础上,引入了DOM4J技术。DOM4J是集成了DOM和SAX的XML文件解析器,提供了大量接口用于对XML文件的处理,具有性能优异、功能强大的特点。介绍了使用DOM4J解析XML文档的应用研究,其以XML作为数据库存储学生信息,以实现简单的数据库管理系统。