结构损伤的神经网络定位研究

利用神经网络技术对结构损伤定位进行了研究．用有限元模态分析技术对悬臂梁有、无损伤的情况分别进行了模拟，得到一系列频率变化数据，将这些数据与损伤位置关系作为δ规则下的ＥＢＰ网络学习样本，网络训练好后，取不同损伤位置的频率变化数据输入网络计算，推断损伤位置．发现推断损伤位置与实际损伤位置非常接近，从而证明了损伤前后的频率变化与损伤位置存在比较确定的映射关系，也说明了ＥＢＰ网络具有很强的自组织、自适应和自学习功能，说明了神经网络技术与解析模态分析技术相结合。

多集中质量离散固支弹性板基波频率解析

针对含集中质量的离散固支弹性板基波频率的求解问题,采用小挠度弹性板变形理论与Rayleigh-Ritz能量法,建立含多集中质量弹性板的振动能量方程及其模态方程。结合弹性板的离散点固支边界条件,完成离散固支弹性板的基波振型函数的解析描述,并利用能量极值法,完成随着集中质量大小与位置变化的离散固支弹性板基波振型函数插值系数及其基波频率的解析。以不含集中质量离散固支弹性板为特例求解,与有限元分析计算结果相比对,验证求解离散固支弹性板基波频率方法的可行性。此外,以含两个集中质量的矩形弹性板为计算实例,完成了集中质量大小以及位置变化的基波振型函数插值系数k及其振型函数、基波频率f的曲面描述与分析。上述解析分析方法可为工程电路板PCB的动态设计提供了可行的理论分析方法。