基于小范围动态安全域的故障筛选与排序

事故筛选排序是电力系统概率安全分析中尤为重要的组成部分。为了使电力系统的安全评估能够实时监测和在线应用,提出了一种兼顾准确性和实时性的新故障筛选排序模型。为同时满足精度与速度的要求,采用改进的小范围解析法求得相对于概率不安全指标精度敏感的小范围动态安全域。采用稳定判据将故障分类,各类故障采用不同策略并行排序。致命性故障按照概率不安全指标排序后,立即输出。一般性故障,定义了基于小范围安全域的最易失稳距离,优化了故障损失威胁模型,按照失稳距离初步筛选,再按损失威胁进行排序。该故障筛选与排序模型针对每个故障只需计算一次动态安全域,对致命性故障排序一次,对一般性故障筛选和排序各一次。IEEE10机39节点系统仿真结果表明,该模型可以迅速可靠地完成故障筛选与排序,对系统运行方案具有较强指导性。

基于期望损失指标的电力系统故障筛选和排序

为了避免在故障筛选与排序中只考虑故障的严重程度,提出了一种新的故障筛选和排序的方法。它是以动态安全域的求解为基础,以故障的期望损失作为筛选和排序的指标,同时考虑故障发生时电力系统的经济性与随机性两个方面,更符合实际情况。首先,根据经验故障集,用小范围解析法计算电力系统发生故障时的动态安全域,从而求解发生故障时的改进的概率不安全指标和期望损失,根据故障在故障集中的比例筛选出期望损失比较大的故障线路,将其放入筛选集中。然后,根据误差比例控制曲线,控制计算动态安全域的精度,重新计算筛选集中电力系统发生故障时的动态安全域、期望损失和它们所占的比例,依据此比例进行排序。通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序。