帮助初学者快速熟悉解析IR和NMR谱图的方法

设计了一种解析简单有机化合物的红外和核磁共振谱图的流程图,使初学者根据这种流程图能够提出正确的问题,找到各种谱图中的波谱特征,从而得出结论.

1H NMR化学位移的正确理解和规范表述

针对人们在使用1H NMR对有机化合物进行结构解析时出现的化学位移理解错误和表述的不规范,从核磁共振的基本原理出发,就化学位移的产生、化学位移值的定义、相邻质子的偶合与裂分、偶合常数以及如何解谱和规范表述等进行了介绍。

碳-13核磁共振谱图的自动解析研究

为了 Ｃ１３ Ｎ Ｍ Ｒ 的自动解析， Ｅ Ｓ Ｅ Ｓ Ｏ Ｃ 系统从１３ Ｃ Ｎ Ｍ Ｒ 本身的特征出发， 提出了不确定层数的子结构模型。即以共振碳原子为中心，以与之相连的完整的官能团为外围环境， 对这样的子结构， 其外围环境根据官能团的不同可以是一层、或二层乃至多层， 即环境层数是可变的。在此子结构模型的基础上， 从 Ｃ Ｉ Ａ Ｃ－ １３ Ｃ Ｎ Ｍ Ｒ 谱图数据库统计出１３ Ｃ Ｎ Ｍ Ｒ 知识库。

基于Virtools与Flash的实时交互虚拟NMR实验室

为了实现对核磁共振(NMR)波谱分析实验交互过程的三维虚拟仿真,提出了采用3ds Max建模并通过Virtools及Flash实现交互,建立以虚拟人物为依托、全场景、开放式、三维与二维结合沉浸交互式核磁共振波谱分析虚拟实验室的方法。以多种样品的完整核磁共振实验流程为考察对象,采用VSL编程语言结合BB模块以及FlashActionScript 2.0语言编程的方式实现了实时交互操作与工作站及谱图解析之间的参数信息通信,模拟谱图绘出过程,并且增加了谱图解析过程。该软件实现了样品选择、溶剂选择、局部放大、监控跟踪评价、谱图绘出以及谱图解析功能,完整的模拟并了样品核磁共振波谱分析实验的全过程。并增强了功能性。

从C-13 NMR到化学结构——结构解析的计算机化

本文介绍了一个从C-13 NMR谱数据自动推断简单有机化合物结构的计算机系统.该系统基于拓扑子结构/C-13 NMR化学位移相关模型推导候选子结构,然后用部分重叠的方法将这些子结构拼装成候选结构,同时用模拟C-13 NMR谱的方法估评候选(子)结构.将文献上报道的247个单官能团开链化合物作为未知物进行解析,成功率为97.2%.

CIAC-综合结构信息系统

介绍了 Ｃ Ｉ Ａ Ｃ综合结构信息系统， 它由两个部分组成， 即 Ｃ Ｉ Ａ Ｃ－ １３ Ｃ Ｎ Ｍ Ｒ 谱图数据库和结构解析专家系统 Ｅ Ｓ Ｅ Ｓ Ｏ Ｃ Ｅ Ｓ Ｅ Ｓ Ｏ Ｃ 可从未知化合物的分子式、光谱数据 （ Ｉ Ｒ， Ｍ Ｓ， １ Ｈ Ｎ Ｍ Ｒ， １３ Ｃ Ｎ Ｍ Ｒ， ２ Ｄ Ｎ Ｍ Ｒ 等） 及其它化学信息自动地推衍出与已知信息相一致的候选化合物结构。