期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于种群分类的动态约束多目标进化算法
1
作者 许峰 季洪霄 《皖西学院学报》 2015年第5期69-73,共5页
针对约束动态多目标优化问题,提出了一种基于种群分类的动态约束多目标进化算法,其基本思想是:首先将每代种群分为不可行群体、非Pareto群体、非聚类Pareto群体和聚类Pareto群体,然后对这4类群体按一定规则赋以适应度,最后采用动态多目... 针对约束动态多目标优化问题,提出了一种基于种群分类的动态约束多目标进化算法,其基本思想是:首先将每代种群分为不可行群体、非Pareto群体、非聚类Pareto群体和聚类Pareto群体,然后对这4类群体按一定规则赋以适应度,最后采用动态多目标进化算法中的进化算子进行进化操作,产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法不仅能较好地处理复杂约束,而且能产生分布性较佳的Pareto最优解。 展开更多
关键词 动态多目标进化算法 约束条件 聚类分析 解的分布性
下载PDF
Existence and concentration behavior of sign-changing solutions for quasilinear Schr?dinger equations equations
2
作者 DENG YinBin SHUAI Wei 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第6期1095-1112,共18页
We consider the quasilinear Schrdinger equations of the form-ε~2?u + V(x)u- ε~2?(u2)u = g(u), x ∈ R^N,where ε 〉 0 is a small parameter, the nonlinearity g(u) ∈ C^1(R) is an odd function with subcrit... We consider the quasilinear Schrdinger equations of the form-ε~2?u + V(x)u- ε~2?(u2)u = g(u), x ∈ R^N,where ε 〉 0 is a small parameter, the nonlinearity g(u) ∈ C^1(R) is an odd function with subcritical growth and V(x) is a positive Hlder continuous function which is bounded from below, away from zero, and infΛV(x) 0 such that for all ε∈(0, ε0],the above mentioned problem possesses a sign-changing solution uε which exhibits concentration profile around the local minimum point of V(x) as ε→ 0~+. 展开更多
关键词 sign-changing solution quasilinear Schr6dinger equations concentration profile
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部