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基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性
被引量:
4
1
作者
惠小静
井美
王蓉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期410-416,共7页
本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直...
本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵以及它们各自对应三角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉?ukasiewicz蕴涵是直觉模糊集上最鲁棒剩余型蕴涵算子.最后,讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性,并且针对以上两种具体蕴涵算子,相应地获得了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的灵敏度.结论表明,直觉模糊推理算法的鲁棒性完全取决所选择的直觉模糊连接词.
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关键词
鲁棒性
直觉模糊推理
泛三Ⅰ算法
解的灵敏度
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职称材料
题名
基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性
被引量:
4
1
作者
惠小静
井美
王蓉
机构
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期410-416,共7页
基金
国家自然科学基金(No.11471007
No.61763045)
文摘
本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵以及它们各自对应三角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉?ukasiewicz蕴涵是直觉模糊集上最鲁棒剩余型蕴涵算子.最后,讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性,并且针对以上两种具体蕴涵算子,相应地获得了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的灵敏度.结论表明,直觉模糊推理算法的鲁棒性完全取决所选择的直觉模糊连接词.
关键词
鲁棒性
直觉模糊推理
泛三Ⅰ算法
解的灵敏度
Keywords
robustness
intuitionistic fuzzy inference
universal triple Ⅰ methods
sensitivity of solutions
分类号
O142 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性
惠小静
井美
王蓉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
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